1.函数功能

为DataFrame重新设置索引（行标签）

2. 函数语法

DataFrame.set_index(keys, *, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

3. 函数参数

参数	含义
keys	作为行标签的列名，可以DataFrame中的是单个列或者多列组成的列表,或者指定的Series
drop	布尔值，默认为True:从DataFrame中删除作为索引的列，当取值为False时，作为索引的列在DataFrame中仍作为数据存在
append	布尔值，默认为False：用新的keys列替换原来的索引；当取值为True:将指定的新索引列增加到原索引上，形成多层索引
inplace	布尔值，默认False：创建新的DataFrame；取值为True：修改原DataFrame
vertify_integrity	布尔值，默认为False ：不检查索引是否重复

3.1 keys参数

3.2 drop参数

3.3 append参数

3.4 Inplace参数

3.5 指定Series为行标签