剪绳子c、c++实现

news2024/12/23 22:09:01

给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长的 m 段( m 、 n 都是整数, n > 1 并且 m > 1 , m <= n ),每段绳子的长度记为 k[1],...,k[m] 。请问 k[1]*k[2]*...*k[m] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是 8 时,我们把它剪成长度分别为 2、3、3 的三段,此时得到的最大乘积是 18

思路一:动态规划

设计一个数组len[N],用于存放长度为N的绳子裁剪后所能拥有的最大乘积。

如len[1]表示长度为1的绳子的最大值,len[2]表示长度为2的最大值。

由于长度为2只能剪一刀,故len[2]固定为1;

当len大于2时,则可以用两层循环,外层循环表示绳子的长度,里层循环用于表示本次所裁剪的绳子的长度,由于裁剪绳子长度不能超过当前绳子总长度,故内层结束条件为裁剪绳子长度等于绳子长度。所有裁剪结果中的最大值,就是当前长度绳的最大乘积。

具体实现:

   int cutRope(int n) {
        // write code here

        vector<int>dp(n+1,0);
      
        dp[2]=1;
        for(int i=3;i<=n;i++)
        {

         for(int j=2;j<i;j++)
         {
            dp[i]=max(dp[i],max(dp[i-j]*j,(i-j)*j));
         }

        }
        return dp[n];
    }

本题不好理解的点在“dp[i]=max(dp[i],max(dp[i-j]*j,(i-j)*j))”这一部分,其中max里的dp[i]表示剪2到j-1长度里的最大值,后面的max表示剪长度j的最大值,之所以再细分为两部分,是由于dp[i-j]*j默认对i-j部分又进行了裁剪,而(i-j)*j则表示未对该分部再进行裁剪。

 

思路二:数学分析

对于1到9的数字,1无法再分解,2分解后乘积最大为1,3分解后乘积最大为2,故2和3不分解的时候更大,对于4到9分解后最大情况如下:

4=2+2,  5=2+3,6=3+3, 7=3+2+2, 8=3+3+2, 9=3+3+3,可见对于任意一个数字,分解成一堆3和2时乘积最大,即拆分后的结果不能大于3,因为拆分后的数字大于3,则继续拆分可以乘积更大,而都可以拆分成3和2,为了使乘积结果更大,应该尽可能先拆3,最后再拆2.

具体代码如下:

int cutRope(int n) {
    // write code here
    if (n == 2)
    {
        return 1;
    }
    int mul = 1;
    if (n % 3 != 1)
    {
        while (n > 3)
        {
            mul *= 3;
            n -= 3;
        }
        mul *= n;
    }
    else {
        return 4 * pow(3, (n - 4) / 3);
    }
    return mul;

}

由于4拆分成2*2相比拆出3能得到更大的乘积,因此对于模3取余为1的数,拆3到最后一定会留下一个4,故可以先拆一个4,剩余的再拆3,故出现了if条件分支。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/933288.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【MySQL系列】表的内连接和外连接学习

「前言」文章内容大致是对MySQL表的内连接和外连接。 「归属专栏」MySQL 「主页链接」个人主页 「笔者」枫叶先生(fy) 目录 一、内连接二、外连接2.1 左外连接2.2 右外连接 一、内连接 内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选&#xff0c;前面篇章学习的…

ctfshow-web-红包题第六弹

0x00 前言 CTF 加解密合集CTF Web合集 0x01 题目 0x02 Write Up 首先跑一下字典&#xff0c;这里用的dirmap,可以看到有一个web.zip 下载下来之后发现是一个网站备份&#xff0c;备份的是check.php.bak 然后接着看&#xff0c;可以看到这里不太可能是sql注入&#xff0c;有…

650V 1200V碳化硅二极管MOS管规格书参数,6A 8A 10A 15A 20A 封装TO220低VF电压 低内阻特性

650V碳化硅二极管6A 8A 15A提供样品 650V 40毫欧超结COOL MOS提供样品 650V 超结COOL MOS资料 国产替代 650V 1200V碳化硅二极管技术资料

Windows 10 文件夹自定义分组

通过配置desktop.ini文件可实现文件夹简单分组&#xff0c;此方法需配置每一个文件夹。 效果如下 1、文件夹设置取消隐藏系统文件 2、文件配置&#xff0c;以test文件夹为例。进入test文件夹&#xff0c;新建txt文件重命名 desktop.ini 注意是否开启显示文件后缀名否则修改后还…

手把手教你从0开始部署Kubernetes(K8s 1.28.x)---超详细

目录 一、基础环境配置&#xff08;所有主机均要配置&#xff09; 1、配置IP地址和主机名、hosts解析 2、关闭防火墙、禁用SELinux 3、安装常用软件 4、配置时间同步 5、禁用Swap分区 6、修改linux的内核参数 7、配置ipvs功能 二、容器环境操作 1、定制软件源 2、安…

接口测试时遇到接口加密了该如何处理?

对明文编码生成信息摘要&#xff0c;以防止被篡改。比如MD5使用的是Hash算法&#xff0c;无论多长的输入&#xff0c;MD5都会输出长度为128bits的一个串。摘要算法不要秘钥&#xff0c;客户端和服务端采用相同的摘要算法即可针对同一段明文获取一致的密文。 对称加密 对称加密…

不同子网络中的通信过程

从输入www.baidu.com经历了什么 一、DNS&#xff08;网址->IP&#xff09; 二、ARP&#xff08;IP->MAC&#xff09; A->B&#xff1a;有数据发送&#xff0c;数据封装ip之后发现没有主机B的mac地址。然后ARP在本网段广播&#xff1a;检查目标地址和源地址是否在同一…

多头自注意力机制的代码实现

文章目录 1、自注意力机制2、多头注意力机制 transformer的整体结构&#xff1a; 1、自注意力机制 自注意力机制如下&#xff1a; 计算过程&#xff1a; 代码如下&#xff1a; class ScaledDotProductAttention(nn.Module):def __init__(self, embed_dim, key_size, value_…

Pandas数据分析教程-描述性统计量

pandas基础介绍-命令模版 描述性统计量pandas 统计函数相关与协方差唯一值&#xff0c;频次统计,成员关系1. Series.unique()2. Series/DataFrame/array.value_counts()3. Series.isin()4. get_indexer() 索引对应转换 本文介绍pandas中一些常用的描述性统计量相关知识&#xf…

【考研数学】线性代数第四章 —— 线性方程组(2,线性方程组的通解 | 理论延伸)

文章目录 引言四、线性方程组的通解4.1 齐次线性方程组4.2 非齐次线性方程组 五、方程组解的理论延伸 引言 承接前文&#xff0c;继续学习线性方程组的内容&#xff0c;从方程组的通解开始。 四、线性方程组的通解 4.1 齐次线性方程组 &#xff08;1&#xff09;基础解系 —…

从“芯”出发,国产IDE来了?网友:VS Code 姊妹款?

点击上方“程序猿技术大咖”&#xff0c;关注并选择“设为星标” 回复“加群”获取入群讨论资格&#xff01; 昨天日本核污水排放刷屏&#xff0c;今天却被一条github issues 霸屏&#xff1a;Vscode&#xff0c;你们是否与中国合作过&#xff1f;&#xff08;Vscode, have you…

22.查找,线性表的查找

目录 一. 查找的基本概念 二. 线性表的查找 &#xff08;1&#xff09;顺序查找&#xff08;线性查找) &#xff08;2&#xff09;折半查找&#xff08;二分或对分查找&#xff09; &#xff08;3&#xff09;分块查找 一. 查找的基本概念 查找表是由同一类型的数据元素(…

深度学习11:Transformer

目录 什么是 Transformer&#xff1f; Encoder Decoder Attention Self-Attention Context-Attention 什么是 Transformer&#xff08;微软研究院笨笨&#xff09; RNN和Transformer区别 Universal Transformer和Transformer 区别 什么是 Transformer&#xff1f; ​ …

python下timer定时器常用的两种实现方法

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 话不多说&#xff0c;直接开搞&#xff0c;如果有什么疑惑/资料需要的可以点击文章末尾名片领取源码 方法一&#xff0c;使用线程中现成的&#xff1a; 这种一般比较常用&#xff0c;特别是在线程中的使用方法&#xff0c;下…

python3GUI--PyQt5打包心得(详细图文演示)

文章目录 一&#xff0e;前言二&#xff0e;准备工作&介绍1.准备2.介绍1.pyinstaller2.pipenv 三&#xff0e;项目打包1.准备2.打包1.打包参数2.虚拟环境 三&#xff0e;总结 一&#xff0e;前言 有朋友私信问我&#xff0c;如何把项目打包和如何减小打包后的文件体积。笔…

HarmonyOS应用开发者高级认证练习题

系列文章目录 HarmonyOS应用开发者基础认证练习题 HarmonyOS应用开发者高级认证练习题 文章目录 系列文章目录前言一、判断二、单选三、多选 前言 本文所有内容来源于个人进行HarmonyOS应用开发者系列认证的学习过程中所做过的练习题&#xff0c;所有答案均是个人作答&#x…

深度学习4. 循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN

目录 循环神经网络 – Recurrent Neural Network | RNN 为什么需要 RNN &#xff1f;独特价值是什么&#xff1f; RNN 的基本原理 RNN 的优化算法 RNN 到 LSTM – 长短期记忆网络 从 LSTM 到 GRU RNN 的应用和使用场景 总结 百度百科维基百科 循环神经网络 – Recurre…

css滚动条样式这样修改下很漂亮

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset"utf-8"> <title>滚动条样式修改下很漂亮(不支持IE)</title> <style type"text/css"> * { margin: 0; padding: 0; } .box { width: 300px; height: 100px; margin…

Linux系统编程:线程控制

目录 一. 线程的创建 1.1 pthread_create函数 1.2 线程id的本质 二. 多线程中的异常和程序替换 2.1 多线程程序异常 2.2 多线程中的程序替换 三. 线程等待 四. 线程的终止和分离 4.1 线程函数return 4.2 线程取消 pthread_cancel 4.3 线程退出 pthread_exit 4.4 线程…

在编辑器中使用正则

正则是一种文本处理工具&#xff0c;常见的功能有文本验证、文本提取、文本替换、文本切割等。有一些地方说的正则匹配&#xff0c;其实是包括了校验和提取两个功能。 校验常用于验证整个文本的组成是不是符合规则&#xff0c;比如密码规则校验。提取则是从大段的文本中抽取出…