32-Vue之ECharts-雷达图

news2024/11/25 14:31:07

ECharts-雷达图

      • 前言
      • 雷达图特点
      • 雷达图的基本实现
      • 雷达图的常见效果
        • 显示数值
        • 区域面积
        • 绘制类型
        • 完整代码


前言

  • 本篇来学习写雷达图

雷达图特点

  • 可以用来分析多个维度的数据与标准数据的对比情况

雷达图的基本实现

  1. ECharts 最基本的代码结构
  2. 定义各个维度的最大值
  3. 准备具体产品的数据
  4. 在 series 下设置 type:radar
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>雷达图的实现</title>
  <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
  <div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // 2. 各个维度的最大值
    var dataMax = [
      {
        name: '易用性',
        max: 100
      },
      {
        name: '功能',
        max: 100
      },
      {
        name: '拍照',
        max: 100
      },
      {
        name: '跑分',
        max: 100
      },
      {
        name: '续航',
        max: 100
      }
    ]
    // 3. 准备数据
    var phone1 = [80, 90, 80, 82, 90]
    var phone2 = [70, 82, 75, 70, 78]
    var option = {
      radar: {
        indicator: dataMax, // 配置各个维度的最大值     
      },
      series: [
        {
          type: 'radar', // 4. radar 此图表时一个雷达图
          data: [
            {
              name: '手机1',
              value: phone1 
            },
            {
              name: '手机2',
              value: phone2
            }
          ]
        }
      ]
    }
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>

</html>
  • 效果

在这里插入图片描述

雷达图的常见效果

显示数值

var option = {
  series: [
   {
      type: 'radar',
      label: {
        show: true
   }
 ]
}
  • 效果
    在这里插入图片描述

区域面积

  • areaStyle:{}
    在这里插入图片描述

绘制类型

  • shape:支持 ‘polygon’ (多边行 )和’circle’ (圆形)
    在这里插入图片描述

完整代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge">
  <title>雷达图的实现</title>
  <!-- cdn方式 引入echarts.js文件 -->
  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>

<body>
  <div id='app' style="width: 600px;height:400px"></div>
  <script>
    //1. ECharts最基本的代码结构
    //2. 定义各个维度的最大值, 通过radar属性配置
    //   易用性,功能,拍照,跑分,续航, 每个维度的最大值都是100
    //3. 准备产品数据, 设置给series下的data
    //4. 将type的值设置为radar
    var mCharts = echarts.init(document.getElementById("app"))
    // 各个维度的最大值
    var dataMax = [
      {
        name: '易用性',
        max: 100
      },
      {
        name: '功能',
        max: 100
      },
      {
        name: '拍照',
        max: 100
      },
      {
        name: '跑分',
        max: 100
      },
      {
        name: '续航',
        max: 100
      }
    ]
    var phone1 = [80, 90, 80, 82, 90]
    var phone2 = [70, 82, 75, 70, 78]
    var option = {
      radar: {
        indicator: dataMax, // 配置各个维度的最大值
        shape: 'circle' // 配置雷达图最外层的图形 circle polygon
      },
      series: [
        {
          type: 'radar', // radar 此图表时一个雷达图
          label: { // 设置标签的样式
            show: true // 显示数值
          },
          areaStyle: {}, // 将每一个产品的雷达图形成阴影的面积
          data: [
            {
              name: '手机1',
              value: phone1
            },
            {
              name: '手机2',
              value: phone2
            }
          ]
        }
      ]
    }
    mCharts.setOption(option)
  </script>
</body>

</html>

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/92823.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python编程|手把手教植物大战僵尸,代码开源

前言 如题&#xff0c;手把手教Python实现植物大战僵尸游戏&#xff0c;代码简单易学&#xff0c;无需额外安装Python包&#xff0c;只要有pygame即可&#xff0c;文末获取全部素材及源代码~ 视频演示效果&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1cG411u755/?spm_id_…

并发编程之深入理解ReentrantLock和AQS原理

AQS&#xff08;AbstractQueuedSynchronizer&#xff09;在并发编程中占有很重要的地位&#xff0c;可能很多人在平时的开发中并没有看到过它的身影&#xff0c;但是当我们有看过concurrent包一些JDK并发编程的源码的时候&#xff0c;就会发现很多地方都使用了AQS&#xff0c;今…

(文章复现)6计及源荷不确定性的电力系统优化调度(MATLAB程序)

目录 参考文章&#xff1a; 代码主要内容&#xff1a; 主程序&#xff1a; 结果图&#xff1a; 参考文章&#xff1a; 考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度——崔杨&#xff08;2020&#xff09; 代码主要内容&#xff1a; 参照考虑源荷两侧不确定性的含风电的…

JAVA基础讲义06-面向对象

面向对象一、编程思想什么是编程思想面向过程和面向对象面向过程编程思想面向过程思想面向过程实现应用场景面向过程特点面向过程代表语言面向对象介绍面向对象编程思想面向对象的三大特征面向对象思想总结什么是编程面向对象分析方法分析问题的思路和步骤二、类和对象类类的概…

它破解了AI作画的中文语料难题,AIGC模型讲解(以世界杯足球为例)

目录1 扩散模型与AI绘画2 中文语料的挑战3 昆仑天工&#xff1a;AIGC新思路3.1 主要特色3.2 模型蒸馏3.3 编解码与GPT3.4 stable-diffusion3.5 性能指标4 体验中文AI绘画模型5 展望1 扩散模型与AI绘画 AI绘画发展历史始于20世纪60年代&#xff0c;当时人工智能研究者们尝试使用…

springboot启动流程源码分析

一、引入思考的问题 1、springboot未出现之前&#xff0c;我们在在spring项目中如果要使用数据源&#xff08;比如我们使用druid&#xff09;&#xff0c;需要做哪些事情呢&#xff1f; &#xff08;1&#xff09;引入druid的jar包 &#xff08;2&#xff09;配置数据源的参…

微服务调用工具

微服务调用工具目录概述需求&#xff1a;设计思路实现思路分析1.A2.B3.C参考资料和推荐阅读Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy&#xff0c;skip hardness,make a better result,wait for change,challenge Survive…

Postman API测试工具 - 初认知 基本使用(一)

Postman - API测试工具 初认知&#xff08;一&#xff09; 文章目录Postman - API测试工具 初认知&#xff08;一&#xff09;一、什么是Postman&#xff1f;二、如何下载Postman&#xff1f;三、Postman的使用四、处理GET请求&#xff1a;五、处理POST请求总结一、什么是Postm…

Python 缩进语法的起源:上世纪 60-70 年代的大胆创意

上个月&#xff0c;Python 之父 Guido van Rossum 在推特上转发了一篇文章《The Origins of Python》&#xff0c;引起了我的强烈兴趣。 众所周知&#xff0c;Guido 在 1989 年圣诞节期间开始创造 Python&#xff0c;当时他就职于荷兰数学和计算机科学研究学会&#xff08;简称…

MySQL之聚合查询和联合查询

一、聚合查询&#xff08;行与行之间的计算&#xff09; 1.常见的聚合函数有&#xff1a; 函数 说明 count 查询到的数据的数量 sum 查询到的数据的总和&#xff08;针对数值&#xff0c;否则无意义&#xff09; avg 查询到的数据的平均值&#xff08;针对数值&#xf…

北京智和信通 | 无人值守的IDC机房动环综合监控运维

随着信息技术的发展和全面应用&#xff0c;数据中心机房已成为各大企事业单位维持业务正常运营的重要组成部分&#xff0c;网络设备、系统、业务应用数量与日俱增&#xff0c;规模逐渐扩大&#xff0c;一旦机房内的设备出现故障&#xff0c;将对数据处理、传输、存储以及整个业…

极光笔记 | 以静制动:行为触发营销助力用户转化

01、营销人&#xff0c;你是否饱受困扰&#xff1f; 作为营销人的你&#xff0c;从996到007&#xff0c;每天从早忙到晚&#xff0c;但还是没办法把访客转化成客户&#xff1f; 作为营销人的你&#xff0c;想通过APP通知、短信、邮件、公众号消息等方式&#xff0c;把所有能想…

牛客题霸sql入门篇之条件查询(二)

牛客题霸sql入门篇之条件查询(二) 2 基础操作符 2.1 查找学生是北大的学生信息 2.1.1 题目内容 2.1.2 示例代码 SELECT device_id,university FROM user_profile WHERE university北京大学2.1.3 运行结果 2.1.4 考察知识点 WHERE子句中可以写查询的条件,用于筛选出符合的…

java SPI机制的使用及原理

本片文章是针对dubbo SPI机制深入分析的平滑过渡的作用。当然咱们主要是学习优秀的思想&#xff0c;SPI就是一种解耦非常优秀的思想&#xff0c;我们可以思考在我们项目开发中是否可以使用、是否可以帮助我们解决某些问题、或者能够更加提升项目的框架等 一、SPI是什么 SPI&a…

新冠病毒:KN95(GB2626类型口罩)是否有效阻挡?

点击上方“青年码农”关注回复“源码”可获取各种资料​今天刷新闻&#xff0c;看到很多官方账号发布&#xff0c;只有五种编码口罩能防疫&#xff0c;分别是医用防护口罩&#xff08;GB19083-2010&#xff09;医用外科口罩&#xff08;YY0469-2011&#xff09;一次性使用医用口…

华纳音乐集团 Game Jam 来啦!

为了给 2022 年画上一个完美的句点&#xff0c;The Sandbox 与华纳音乐集团合作&#xff0c;为你们带来本年度的最后一次 Game Jam&#xff01; 我们邀请 The Sandbox 用户以音乐为题创建游戏体验。你们可以自由地创造社交体验&#xff0c;但也可以创造具有故事情节的游戏。请给…

云原生|kubernetes|CKA模拟测试-2022(1---10题)(一)

第一题&#xff1a; Task weight: 1% You have access to multiple clusters from your main terminal through kubectl contexts. Write all those context names into /opt/course/1/contexts. Next write a command to display the current context into /opt/course/1/c…

【反外挂】内存加密与监视

前言 手游防破解防外挂技术方案&#xff08;一&#xff09;客户端篇 各种作弊方案中&#xff0c;其中一种是直接修改内存数据&#xff0c;如下。 若要修改玩家当前的金币数&#xff0c;先用工具在内存中搜索当前的金币数值&#xff0c;会搜出来很多内存地址。然后消耗一些金币…

Java集合概述

集合概述 集合是一个容器,是一个载体,可以一次容纳多个对象。前面学习的数组其实就是一个集合。 集合不能直接存储基本数据类型&#xff0c;基本数据类型都是经过自动装箱后变成包装类型存放的&#xff1b; 集合也不能直接存储Java对象&#xff0c;集合中存储的是Java对象的内…

扫码点餐小程序源码 多商户外卖点餐自助扫码预约源码

智慧餐厅扫码点餐小程序系统源码&#xff0c;二维码点餐&#xff0c;微信支付宝点餐系统源码&#xff0c;外卖点餐源码 1. 开发语言&#xff1a;JAVA 2. 数据库&#xff1a;MySQL 3. 原生小程序 4. Sass 模式 5. 带调试视频 6. 可付费调试服务 私信了解更多&#xff01;…