前言

近来chatGPT挺火的，也试玩了一下，确实挺有意思。这里记录一下在在微信中也可以使用chatGPT，顺带可以自动回复微信消息、实时答疑等。。。

上一篇文章回顾：https://frica.blog.csdn.net/article/details/128316712

本文章在uiautomation的基础上，加上上一篇文章的内容，从而实现在微信上也可以使用chatGPT的操作。
因为只是随便玩玩儿，只保证代码可以运行，玩玩还是可以的，其它的就不好说了~~

知识点📖📖

知识点	链接	作用
uiautomation专栏	uiautomation：https://frica.blog.csdn.net/category_12007547.html	监听和发送`WeChat`消息
完整项目Github链接	https://github.com/Frica01/Wechat_mass_msg	项目地址
`chatGPT`	在Python里使用ChatGPT	在`Python`调用`chatGPT`

实现

在发送的文本中，需要带有 @chatGPT 这几个关键字才能促发响应。
基于前面uiautomation的文章，和上一篇 在Python里使用ChatGPT，从而实现本文章的所有操作。

来看看效果：

一口气问了三个问题，chatGPT都给了我回答。

来看看视频的效果：

微信内调用chatGPT

整体效果差强人意，也还算凑合吧。

关键代码

这里只给出关键代码，需要完整代码在这里自取：https://github.com/Frica01/Wechat_mass_msg

注释也写的非常清晰了，相信聪明的你可以看懂。

# -*- coding: utf-8 -*-

def main(sleep_time: int):
    # 建立一个字典和列表
    records_map = dict()
    records_list = list()
    while True:
        # 获取聊天记录
        records = get_records()
        for item in records:
            # 如果不存在消息不是文本就跳过
            if item.get('type') != 'Content':
                continue
            # 需要@chatGPT 关键词来促发后面的操作
            if '@chatGPT' not in item.get('msg'):
                continue
            # 获取发送信息的人和内容
            name = item.get('name')
            content = item.get('msg').split('@chatGPT')[1]
            # 如果 同一个人+用一段文本 已经发送过，则跳过
            if name + '××÷÷' + content in records_list:
                continue
            records_list.append(name + '××÷÷' + content)
            # 如果该内容已经提问过，则从 records_map 取出来回答
            if records_map.get(content):
                reply(msg=records_map.get(content))
            # 如果该内容已经提问过，则从添加到 records_map
            else:
                response = get_response(msg=content)
                reply(msg=response)
                records_map[content] = response

        time.sleep(sleep_time)


if __name__ == '__main__':
    main(sleep_time=3)