C++--动态规划两个数组的dp问题

news2024/11/20 0:42:43

1.最长公共子序列  力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0

一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

  • 例如,"ace""abcde" 的子序列,但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。

两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。

示例 1:

输入:text1 = "abcde", text2 = "ace" 
输出:3  
解释:最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。

示例 2:

输入:text1 = "abc", text2 = "abc"
输出:3
解释:最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。

示例 3:

输入:text1 = "abc", text2 = "def"
输出:0
解释:两个字符串没有公共子序列,返回 0 。

分析:

class Solution {
public:
    int longestCommonSubsequence(string text1, string text2) 
    {
        int m=text1.size();
        int n=text2.size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1));
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            for(int j=1;j<=n;j++)
            {
                if(text1[i-1]==text2[j-1])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
                }
                else
                {
                    dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

2.不相交的线  https://leetcode.cn/problems/uncrossed-lines/

在两条独立的水平线上按给定的顺序写下 nums1nums2 中的整数。

现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 的直线,这些直线需要同时满足满足:

  •  nums1[i] == nums2[j]
  • 且绘制的直线不与任何其他连线(非水平线)相交。

请注意,连线即使在端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。

以这种方法绘制线条,并返回可以绘制的最大连线数。

示例 1:

输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4]
输出:2
解释:可以画出两条不交叉的线,如上图所示。 
但无法画出第三条不相交的直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 的直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 的直线相交。

示例 2:

输入:nums1 = [2,5,1,2,5], nums2 = [10,5,2,1,5,2]
输出:3

示例 3:

输入:nums1 = [1,3,7,1,7,5], nums2 = [1,9,2,5,1]
输出:2
class Solution2 {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2)
    {
        int n1 = nums1.size();
        int n2 = nums2.size();
        vector<vector<int>> dp(n1 + 1, vector<int>(n2 + 1));
        for (int i = 1; i <= n1; i++)
        {
            for (int j = 1; j <= n2; j++)
            {
                if (nums1[i - 1] == nums2[j - 1])
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                else
                {
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[n1][n2];
    }
};

3.不同的子序列  力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

给你两个字符串 s t ,统计并返回在 s子序列t 出现的个数。

题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。

示例 1:

输入:s = "rabbbit", t = "rabbit"
输出3
解释:
如下所示, 有 3 种可以从 s 中得到 "rabbit" 的方案rabbbit
rabbbit
rabbbit

示例 2:

输入:s = "babgbag", t = "bag"
输出5
解释:
如下所示, 有 5 种可以从 s 中得到 "bag" 的方案babgbag
babgbag
babgbag
babgbag
babgbaa
class Solution {
public:
    int numDistinct(string s, string t) 
    {
        int m=s.size();
        int n=t.size();
        vector<vector<double>> dp(n+1,vector<double>(m+1));
        for(int i=0;i<=m;i++) dp[0][i]=1;//初始化

        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            for(int j=1;j<=m;j++)
            { 
                dp[i][j]+=dp[i][j-1];
                if(t[i-1]==s[j-1]) dp[i][j]+=dp[i-1][j-1];
            }
        }
        return dp[n][m];
    }
};

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