论文复现--关于yolov8在姿态估计方面的研究

news2024/12/25 9:17:48

分类:动作捕捉
github地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics
所需环境:
Windows10,CUDA11.6,conda 4.13.0,Visual Studio 2017;

目录

  • 环境搭建
  • Conda list
  • 使用测试

环境搭建

# 创建环境
conda create -n yolov8 python=3.8
conda activate yolov8
 
# 个人比较偏向从源码构建 不喜欢这种方式的同学请直接采用pip安装方式:pip install ultralytics
conda install git
cd D:
cd D:\WLm_Project\MotionCatch\YOLOV8
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git
cd ultralytics

# 创建Pytorch环境 torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl需要预下载并拷贝到当前目录 CUDA需要提前配置
pip install torch-1.13.1+cu116-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 下载并安装ultralytics依赖项
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 编译ultralytics
pip install -v -e .  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

编译成功
在这里插入图片描述

Conda list

# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\yolov8:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2023.05.30           haa95532_0
certifi                   2023.7.22                pypi_0    pypi
charset-normalizer        3.2.0                    pypi_0    pypi
colorama                  0.4.6                    pypi_0    pypi
contourpy                 1.1.0                    pypi_0    pypi
cycler                    0.11.0                   pypi_0    pypi
fonttools                 4.42.1                   pypi_0    pypi
idna                      3.4                      pypi_0    pypi
importlib-resources       6.0.1                    pypi_0    pypi
kiwisolver                1.4.4                    pypi_0    pypi
libffi                    3.4.4                hd77b12b_0
matplotlib                3.7.2                    pypi_0    pypi
numpy                     1.24.4                   pypi_0    pypi
opencv-python             4.8.0.76                 pypi_0    pypi
openssl                   3.0.10               h2bbff1b_0
packaging                 23.1                     pypi_0    pypi
pandas                    2.0.3                    pypi_0    pypi
pillow                    10.0.0                   pypi_0    pypi
pip                       23.2.1           py38haa95532_0
psutil                    5.9.5                    pypi_0    pypi
py-cpuinfo                9.0.0                    pypi_0    pypi
pyparsing                 3.0.9                    pypi_0    pypi
python                    3.8.17               h1aa4202_0
python-dateutil           2.8.2                    pypi_0    pypi
pytz                      2023.3                   pypi_0    pypi
pyyaml                    6.0.1                    pypi_0    pypi
requests                  2.31.0                   pypi_0    pypi
scipy                     1.10.1                   pypi_0    pypi
seaborn                   0.12.2                   pypi_0    pypi
setuptools                68.0.0           py38haa95532_0
six                       1.16.0                   pypi_0    pypi
sqlite                    3.41.2               h2bbff1b_0
torch                     1.13.1+cu116             pypi_0    pypi
torchaudio                0.13.1+cu116             pypi_0    pypi
torchvision               0.14.1+cu116             pypi_0    pypi
tqdm                      4.66.1                   pypi_0    pypi
typing-extensions         4.7.1                    pypi_0    pypi
tzdata                    2023.3                   pypi_0    pypi
ultralytics               8.0.158                   dev_0    <develop>
urllib3                   2.0.4                    pypi_0    pypi
vc                        14.2                 h21ff451_1
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2
wheel                     0.38.4           py38haa95532_0
zipp                      3.16.2                   pypi_0    pypi

使用测试

训练教程: https://docs.ultralytics.com/modes/train/
验证教程:https://docs.ultralytics.com/modes/val/
预测教程:https://docs.ultralytics.com/modes/predict/
模型输出教程:https://docs.ultralytics.com/modes/export/
姿态估计教程:https://docs.ultralytics.com/tasks/pose/#val

读取结果在ultralytics\runs\pose中:

# python脚本
from ultralytics import YOLO
# python
# Load a model
model = YOLO('yolov8n-pose.pt')  # load an official model
model = YOLO('path/to/best.pt')  # load a custom model

# Predict with the model
results = model('https://ultralytics.com/images/bus.jpg')  # predict on an image
# 命令行
# 读取屏幕
yolo pose predict model=yolov8n-pose.pt source='screen'  

# 读取摄像头:找到ultralytics\ultralytics\cfg的default.yaml,show的值设成True,Flase的话不会实时看到画面。命令行令source=‘0’
yolo pose predict model=yolov8n-pose.pt source='0'  

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