目录

1、初识elasticsearch

1.1、什么是elasticsearch

1.2.ELK技术栈

2、正向索引和倒排索引

2.1、正向索引

2.2、倒排索引

2.3、正向索引和倒排索引的区别

3、elasticsearch中的概念理解

3.1、文档和字段

3.2、索引和映射

3.3、mysql与elasticsearch

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1、初识elasticsearch

1.1、什么是elasticsearch

        elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。

        elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。

架构:

        Mysql：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性。

        Elasticsearch：擅长海量数据的搜索、分析、计算。

1.2.ELK技术栈

        elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。

总结:

        什么是elasticsearch？

                 一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能

        什么是elastic stack（ELK）？

                是以elasticsearch为核心的技术栈，包括beats、Logstash、kibana、elasticsearch

        什么是Lucene？

                是Apache的开源搜索引擎类库，提供了搜索引擎的核心API

2、正向索引和倒排索引

2.1、正向索引

        传统数据库（如MySQL）采用正向索引，例如给下表（tb_goods）中的id创建索引：

如果是根据id查询，那么直接走索引，查询速度非常快。

但如果是基于title做模糊查询，只能是逐行扫描数据，流程如下：

        (1）用户搜索数据，条件是title符合`"%手机%"`(索引失效)

        (2）逐行获取数据，比如id为1的数据

        (3）判断数据中的title是否符合用户搜索条件

        (4）如果符合则放入结果集，不符合则丢弃。回到步骤1

        逐行扫描，也就是全表扫描，随着数据量增加，其查询效率也会越来越低。当数据量达到数百万时，就是一场灾难。

2.2、倒排索引

倒排索引中有两个非常重要的概念：

        文档（Document）：用来搜索的数据，其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息。
        词条（Term）：对文档数据或用户搜索数据，利用某种算法分词，得到的具备含义的词语就是词条。例如：我是中国人，就可以分为：我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条

创建倒排索引是对正向索引的一种特殊处理，流程如下：

• 将每一个文档的数据利用算法分词，得到一个个词条

• 创建表，每行数据包括词条、词条所在文档id、位置等信息

• 因为词条唯一性，可以给词条创建索引，例如hash表结构索引

如图：

 倒排索引的搜索流程如下（以搜索"华为手机"为例）：

        虽然要先查询倒排索引，再查询倒排索引，但是无论是词条、还是文档id都建立了索引，查询速度非常快！无需全表扫描。 

2.3、正向索引和倒排索引的区别

• 正向索引是最传统的，根据id索引的方式。但根据词条查询时，必须先逐条获取每个文档，然后判断文档中是否包含所需要的词条，是根据文档找词条的过程。

• 而倒排索引则相反，是先找到用户要搜索的词条，根据词条得到保护词条的文档的id，然后根据id获取文档。是根据词条找文档的过程

正向索引：

• 优点：

  • 可以给多个字段创建索引

  • 根据索引字段搜索、排序速度非常快

• 缺点：根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描。

倒排索引：

• 优点：根据词条搜索、模糊搜索时，速度非常快

• 缺点：

  • 只能给词条创建索引，而不是字段

  • 无法根据字段做排序

3、elasticsearch中的概念理解

3.1、文档和字段

        elasticsearch是面向文档存储的，可以是数据库中的一条商品数据，一个订单信息。文档数据会被序列化为json格式后存储在elasticsearch中。

        而Json文档中往往包含很多的字段（Field），类似于数据库中的列。

3.2、索引和映射

 3.3、mysql与elasticsearch