AgentBench:AI智能体对AI行业发展的意义

news2024/9/30 15:19:02

自从今年年初ChatGPT引爆了生成式AI的概念之后,就有大量的企业和投资人宣布要进入AI行业,一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而,在短短半年之后,当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。

 

如果我们对这场“百模大战”进行复盘,就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的。众所周知,通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的工作,而在当时,并没有与之匹配的成熟商业模式。

此外,通用大模型有很强的基础设施特征,它无疑是必要的,但并不需要太多——就好像城市中需要路,但人人都去建一条路就既不现实,也不必要。从这个角度看,即使基于社会资源优化配置的角度考虑,我们也不需要这么多的基础大模型。

 

比起通用大模型,AI智能体的开发成本则要低得多——人们只需要调用已有大模型的API,再利用一些专用的数据进行训练,就可以得到一个AI智能体。而人们对个性化、专业化AI智能体的需求要远为巨大,因此结合特定需求开发的AI智能体也很容易找到销售对象并完成变现。

无论是从企业层面的商业考量看,还是从社会层面的总体价值看ÿ

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