《科研论文配图绘制指南——基于python》阅读笔记

序言

有幸在这次的组队学习活动中，拜读宁海涛先生的《科研论文配图绘制指南——基于python》一书，这本书文辞亲切，排版友好，色彩丰富，内容实用，实在是一本学习如何使用python进行科研论文配图绘制的好书！
科研论文配图的绘制对我们的重要性不言而喻，无论是毕业论文还是竞赛中需要提交的论文，甚至是我们的课程论文，一组色彩合适、排版优美的配图都会是我们论文的加分项。因此，这本书实在值得一读。

阅读笔记

在这本书的第一章，主要介绍了学术论文插图绘制的基本原则和配色基础，也就是学习这门课前最基本的东西。首先我们需要知道“是什么”，才能理解“为什么”，而后才可以做到“怎么做”。

1.1 绘制基础

根据呈现方式，科研论文配图可分为线性图、灰度图、照片彩图和综合配图 4 种类型。
要注意自己所投的期刊对于论文配图格式的要求。

绘制原则

1. 必要性原则：插图是否是必须的，需要结合具体问题具体分析，要避免堆砌插图出现插图多余文字的情况。要学会精选插图，选择信息充分准确的插图。
2. 易读性原则：完整、准确的标题、标签和图例等可以有效地增强科研论文配图的易读性。
3. 一致性原则：文中的内容、符号与插图一致；使用的数据保持一致；各个插图的比例尺等信息保持一致；图层要素保持一致。

1.2 配色基础

1.2.1 色彩格式

常见的色彩格式有RGB,CMYK,HEX格式，各种颜色有不同的适用范围，由于这部分知识比较容易查找我就不做赘述。

1.2.2 色轮配色原理

但可以帮助用户更好地研究色彩变换和色彩搭配规律，而且允许用户自行设计具有个人风格的配色方案。常见的色轮配色方案有单色配色方案（monochromatic color scheme）、互补色配色方案（complementary color scheme）、等距三角配色方案（triadic color scheme）和四角配色方案（tetradic color scheme）等。

单色主要靠深浅，保证了配色的平衡性；互补色对比强烈；等距三角颜色较为丰富，但在科研论文中使用不多；四角配色就相当于是互补配色在色环上转了九十度得到的四种两两互补的颜色。

1.2.3 颜色主题

python中许多库都有其颜色主题，同时期刊也对自己论文的颜色主题有所要求。颜色主题使得人们可以户不必将大量时间浪费在配色的选择上。用户可根据自身绘图需求选择合适的颜色主题或自定义颜色主题。

• 单色系：可以简单理解为一种颜色的渐变。
• 双色系：可以理解为一种颜色渐变到另一种颜色，其实就是单色系将末端变白的部分粘贴在一起的样子。
• 多色系：一般没有渐变。
  

1.2.4 配色工具

也有一些能够帮助我们进行配色的工具。

Color Scheme Designer 网站中的高级在线配色器是一个免费的在线配色工具，主要以色环（色轮）的方式为使用者选择配色，包括单色搭配、互补色搭配、三角形搭配、矩形搭配、类似色搭配和“类似色搭配互补色”6种色环配色方案。
Adobe Color 是 Adobe 官方推出的免费在线配色方案工具。它提供了配色模式、图片取色、
图片渐变色提取等多个功能，用户无须注册或下载即可使用。
ColorBrewer 2.0 是一个专业的在线配色方案网站，它提供了大量的颜色搭配主题，这些主
题是众多绘图工具（如 Matplotlib、ggplot2 等）内置的绘图颜色主题。ColorBrewer 2.0 提供的
颜色主题包括单色系、双色渐变色系和多色系。
Python 的 Matplotlib 库和 R 的 RColorBrewer 包中包含了 ColorBrewer 2.0 的全部或大部分
颜色主题，用户可以在绘制可视化作品时方便地选择颜色。在使用 Matplotlib 库时，用户可直
接通过绘图函数的 cmap 参数来设置绘图的颜色主题。

这些配色工具自己摸索，我并不熟悉。
Color Scheme Designer
ColorBrewer 2.0

但在后面的学习中，应该会使用这些配色工具来进行绘制。