MySQL数据库——SQL（3）-DQL（基本查询、条件查询、聚合函数、分组查询、排序查询、分页查询、案例练习）

news2024/11/15 21:37:50

目录

语法

基本查询

1.查询多个字段

2.设置别名

3.去除重复记录

示例

条件查询

1.语法

2.条件

示例

聚合函数 

介绍

常见聚合函数

语法

示例

分组查询

语法

示例

排序查询

1.语法

2.排序方式

示例

分页查询

语法

示例

DQL案例练习

执行顺序

DQL总结

DQL

DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

查询关键字：SELECT 

语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数;
  • 基本查询
  • 条件查询（WHERE）
  • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
  • 分组查询（GROUP BY）
  • 排序查询（ORDER BY）
  • 分页查询（LIMIT）

基本查询

1.查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3... FROM 表名;

--查询所有字段，在调试时可以使用通配符：* 
SELECT * FROM 表名;

实际编写SQL时不建议使用*，效率低、可视化程度低。

2.设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1], 字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

编写时，AS可省略。

3.去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

示例

我们先创建一个类似结构的表格emp

1.查询指定字段 name，workno，age 返回

2.查询所有字段返回

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

-- select * from emp;

3.查询所有员工的工作地址，并起别名 

4.查询公司员工的工作地址（去重）

  

条件查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2.条件

比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN...ADN...在某个范围之内（含最小、最大值）
IN（...）在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配 （‘_’匹配单个字符，‘%’匹配任意个字符）
IS NULL判断是否为空
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 ！非，不是

示例

-- 1.查询年龄等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age = 88;

-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age < 20;

-- 3.查询年龄小于等于20的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age <= 20;

-- 4.查询没有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard is null;

-- 5.查询有身份证号的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard is not null;
-- 6.查询年龄不等于88的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age != 88;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age <> 88;

-- 7.查询年龄在15岁(包含)到20岁(包含)之间的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age >= 15 && /*AND*/ age <= 20;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age between 15 and 20; -- 注意15和20的位置不要写反

-- 8.查询性别为女且年龄小于25岁的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 9.查询年龄等于16 或20 或40 的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age=16 || age=20 || age=40;
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where age in(16,20,40);
-- 10.查询姓名为两个字的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('__');

-- 11.查询身份证号最后一位是X的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard like('%X');
    -- 或
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where idcard like('________________X');

-- 查询名字中间带有’小‘的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('_小_'); -- 也可以用_小%,但不可以用%小%

-- 查询李氏的员工
select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where name like('李%');

聚合函数 

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

注意：NULL值不参与所有聚合函数运算。 

示例

-- 1.统计该企业员工数量
select count(id) from emp;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 5.统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where与having的区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意：

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

示例

分组前过滤（where）+分组后过滤 （having）：

 

排序查询

1.语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段1 排序方式2;

2.排序方式

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

示例

1.根据年龄对公司员工进行升序排序

2.根据入职时间，对员工进行降序排序

 3.根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序

分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

 注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引= （查询页码-1）*每页显示记录数
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

示例

1.查询第1页员工数据，每页展示10条记录

2.查询第2页员工数据，每页展示10条记录

DQL案例练习

1.查询年龄为18,20,21,22,23岁的女性员工信息

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '女' and age in(18,20,21,22,23);

运行结果：

 2.查询性别为男，并且年龄在20-48岁（含）以内的姓名为三个字的员工

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate
    from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like('___');

运行结果：

3.统计员工表中，年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数

select gender,count(id) from emp where age < 60 group by gender;

运行结果：

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序

select name,age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

 运行结果：

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp
    where gender = '男' and age between 20 and 40
        order by age asc,entrydate asc
            limit 5;

运行结果：

执行顺序

编写顺序为：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

而执行顺序为： 

即， 

FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
SELECT
    字段列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数
-- 执行顺序

DQL总结

end

学习自：黑马程序员——MySQL数据库课程

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