SQL助你面大厂(连续N天登录)

news2024/11/15 22:43:32

       在腾讯、网易或者一些游戏类大厂中,他们经常关注的就是用户上线人数以及天数,那么给我们一个数据库,我们怎么样才能快速的查询那个用户的连续N天登录?

那我们用案例来说明,再多的语言在现实面前总是那么苍白无力:


       老渣和小渣都是情场高手,都是时间管理大师,自从上次约会时间过后,两人更是闹的不可开交,现在每天都在小美这里进行约会,小美有一个癖好,每次喜欢和约会的人登录约会时间信息,其实小美也是海王,优秀的猎手总是以猎物的身份出现,现在小美想查找小渣、老渣谁约会了连续3天?你可以帮小美解决这个问题么?

 首先看图表,如果我们人为操作的话,应当该怎么去执行:

我们用代码来模拟这个场景:

先进行创建表:

CREATE TABLE login(
DATE DATE,
NAME VARCHAR(20)
)
INSERT INTO login VALUES('2023-08-19','老渣'),('2023-08-20','老渣'),('2023-08-21','老渣'),
('2023-08-18','小渣'),('2023-08-19','小渣')
DROP TABLE login

先来第一步进行查询:

WITH t1 AS(
SELECT DISTINCT NAME,DATE d FROM login
)
SELECT * FROM t1

 根据老渣、小渣分组后对各自的时间进行了一个排序:

WITH t1 AS(
   SELECT DISTINCT NAME,DATE d FROM login
),
t2 AS(
   SELECT *,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY d) AS rn
 FROM t1
)
 SELECT * FROM t2

 然后根据新求出来的rn去获得一个临时日期:


WITH t1 AS(
   SELECT DISTINCT NAME,DATE d FROM login
),
t2 AS(
   SELECT *,
      ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY d) AS rn
 FROM t1
),
t3 AS(
   SELECT*,
      DATE_SUB(d,INTERVAL rn DAY) AS temp
 FROM t2
)
 SELECT * FROM t3

 根据我们的临时日期分别对各用户进行统计并进行条件查询:


WITH t1 AS(
   SELECT DISTINCT NAME,DATE d FROM login
),
t2 AS(
   SELECT *,
     ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY d) AS rn
FROM t1
),
t3 AS(
   SELECT*,
     DATE_SUB(d,INTERVAL rn DAY) AS temp
FROM t2
),
t4 AS(
   SELECT NAME,temp,
     COUNT(1) AS cnt
FROM t3
     GROUP BY NAME,temp
     HAVING COUNT(1)>=3
)
SELECT * FROM t4

       由于有可能最后的结果的结果出来两个张三的情况,这就和我们解决的问题造成了一点冲突,展现上也不好看,所以在最后的时候还要对字段进行去重

SELECT DISTINCT NAME FROM t4

       这种方式在面试中面试官也想看到你用这种方法去解决(优选),因为这种代码可读性较高,如果要压缩合并的话,可能就你不是我,我不是你了

模板给大家:

distinct
->row_number
->date_sub(st,rn) as dt2
->group by dt2.name
->having count(1)>=N天
->distinct name
->count(name)

第二种方法(拓阔思维):窗口函数

先上模板:

->distinct
->date_add(dt,N-1) as date2
->lead(dt,N-1) over(partition by userid order by dt)as date3
->where date2=date3
->distinct

WITH t1 AS (
  SELECT DISTINCT NAME, DATE FROM login
),
t2 AS (
  SELECT *,
     DATE_ADD(DATE, INTERVAL 2 DAY) AS date2,
     LEAD(DATE, 2) OVER (PARTITION BY NAME ORDER BY DATE) AS date3
  FROM t1
)
SELECT * FROM t2 WHERE date2 = date3;

       这种思路虽然比第一种代码少,看起来简单,但是实际理解起来确实比第一种难的多,我建议大家再面试的时候如果碰到这种题直接第一种方法直接做,肯定没有多大问题,模板记住,理解会套,就Ok了,还有在学习sql函数中,里面的参数,有的因为版本或者各个方法的问题,使得大小有异,在学习的时候千万不要照葫芦画瓢,以自己的学习sql的版本为主

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