VS2022 CMake报错解决小结

news2024/11/24 14:31:42

目录

一、问题背景

二、问题分析

三、问题解决


一、问题背景

       VS2022中能够跨平台的工程类型就是CMake项目,一套代码能跨windows/Linux/Mac多种操作系统。而实际使用时,发现相关资料比较少,需要摸索一下。

 碰到的问题简述:

 

1、C++ Intellisense信息可能过时,生成要刷新的CMake缓存。

2、多次定义了变量 CMAKE_INSTALL_PREFIX

3、CMake Error: CMake was unable to find a build program corresponding to "Ninja".  CMAKE_MAKE_PROGRAM is not set.  You probably need to select a different build tool.  4、CMake Error: CMAKE_CXX_COMPILER not set, after EnableLanguage    

5、CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage         

 二、问题分析

CMake工程中最重要的文件就是CMakeLists文件,其包含工程所有需要的元素,例如下面这个demo。直接用CMakeLists会觉得难用;但用了makefile再用这个就觉得CMakeLists十分友好了。

# CMakeList.txt: CMakeProject1 的 CMake 项目,在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)

# 如果支持,请为 MSVC 编译器启用热重载。
if (POLICY CMP0141)
  cmake_policy(SET CMP0141 NEW)
  set(CMAKE_MSVC_DEBUG_INFORMATION_FORMAT "$<IF:$<AND:$<C_COMPILER_ID:MSVC>,$<CXX_COMPILER_ID:MSVC>>,$<$<CONFIG:Debug,RelWithDebInfo>:EditAndContinue>,$<$<CONFIG:Debug,RelWithDebInfo>:ProgramDatabase>>")
endif()

project ("CMakeProject1")

# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable (CMakeProject1 "CMakeProject1.cpp" "CMakeProject1.h")

if (CMAKE_VERSION VERSION_GREATER 3.12)
  set_property(TARGET CMakeProject1 PROPERTY CXX_STANDARD 20)
endif()

# TODO: 如有需要,请添加测试并安装目标。

如果上面的demo看不懂,建议先恶补一下,不然下面的内容会比较吃力。

VS创建CMake工程时,默认会创建一个CMakePresets.json文件。

 例如本地计算机的x64-Debug工程属性由下面的json片段来描述。这个片段把CMake要用的c/c++编译器进行了定义(cl.exe)。

       {
            "name": "windows-base",
            "hidden": true,
            "generator": "Ninja",
            "binaryDir": "${sourceDir}/out/build/${presetName}",
            "installDir": "${sourceDir}/out/install/${presetName}",
            "cacheVariables": {
                "CMAKE_C_COMPILER": "cl.exe",
                "CMAKE_CXX_COMPILER": "cl.exe"
            },
            "condition": {
                "type": "equals",
                "lhs": "${hostSystemName}",
                "rhs": "Windows"
            }
        },
        {
            "name": "x64-debug",
            "displayName": "x64 Debug",
            "inherits": "windows-base",
            "architecture": {
                "value": "x64",
                "strategy": "external"
            },
            "cacheVariables": {
                "CMAKE_BUILD_TYPE": "Debug"
            }
        }

然而,这个json文件对于linux和mac的描述则不完整,以下为linux-debug工程属性,其中对c/c++编译器没有定义。

{
    "name": "linux-debug",
    "displayName": "Linux Debug",
    "generator": "Ninja",
    "binaryDir": "${sourceDir}/out/build/${presetName}",
    "installDir": "${sourceDir}/out/install/${presetName}",
    "cacheVariables": {
        "CMAKE_BUILD_TYPE": "Debug"
    },
    "condition": {
        "type": "equals",
        "lhs": "${hostSystemName}",
        "rhs": "Linux"
    },
    "vendor": {
        "microsoft.com/VisualStudioRemoteSettings/CMake/1.0": {
            "sourceDir": "$env{HOME}/.vs/$ms{projectDirName}"
        }
    }
}

这就是把本地计算机工程改为远程Linux工程时,vs报错的原因了。猜想vs的开发工程师在做这个功能时,只针对本地window环境编写了完整的CMakePresets.json,而针对其他平台只写了一段参考,其实现并不完整,需要用户手动配置缺失部分。例如,配置Linux系统中CMake用到的c/c++编译器,Ninjia路径等。可以参考一下官方的文档

使用 CMake 预设进行配置和生成 | Microsoft Learn

三、问题解决

有了第二部分的分析,解决问题的思路就有了,把相关的配置补充完整。

首先,补充c/c++编译器,linux机器上已经装了gcc/g++,直接填好就可以了。

(如果没有安装需要在linux安装一下 apt install gcc g++)

        {
            "name": "linux-debug",
            "displayName": "Linux Debug",
            "generator": "Ninja",
            "binaryDir": "${sourceDir}/out/build/${presetName}",
            "installDir": "${sourceDir}/out/install/${presetName}",
          "cacheVariables": {
            "CMAKE_BUILD_TYPE": "Debug",
            "CMAKE_C_COMPILER": "gcc",
            "CMAKE_CXX_COMPILER": "g++"
          }

改了以后,这两个报错没有了。

4、CMake Error: CMAKE_CXX_COMPILER not set, after EnableLanguage    

5、CMake Error: CMAKE_C_COMPILER not set, after EnableLanguage  

 上面的错误显示查询ninja版本号时失败了。装一个ninja:

sudo apt install ninja-build

安装完成后,回到vs中,按ctrl+S,保存工程时,会自动再次构建工程,发现构建成功。

最后,虽然构建成功了,实际上有个错误最后还是没有解决,即使它不影响工程的构建结果。

多次定义了变量 CMAKE_INSTALL_PREFIX

从构建日志看出,CMAKE_INSTALL_PREFIX,确实定义了两次。感觉这就是vs的一个bug,有博友知道如何解决,请评论告知,十分感谢。

/usr/bin/cmake -G "Ninja"   -DCMAKE_BUILD_TYPE:STRING="Debug" -DCMAKE_C_COMPILER:STRING="gcc" -DCMAKE_CXX_COMPILER:STRING="g++" -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH="/root/.vs/CMakeProject1/out/install/linux-debug"   -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH="/root/.vs/CMakeProject1/out/install/linux-debug"  /root/.vs/CMakeProject1/CMakeLists.txt

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/891194.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

VMware虚拟机Ubuntu无法连接网络的解决方法

一、解决办法 网络适配器设置 终端依次执行下面命令即可 sudo nmcli networking off sudo nmcli networking onsudo service network-manager start #或者 sudo service NetworkManager start成功出现这个图标&#xff0c;即代表网络连接成功。

Ubuntu中安装OpenSSL

文章目录 一、前期准备1.1 压缩包下载1.2 gcc, make等的安装二、安装配置 一、前期准备 1.1 压缩包下载 在安装openssl之前&#xff0c;我们需要下载对应的压缩包 https://www.openssl.org/source/openssl-3.0.1.tar.gz 此压缩包可以选择win上下载后解压再复制到本地虚拟机中…

python学习笔记——软件安装

目录 1. 安装并验证Python环境 2. 安装并设置Visual Studio Code编辑器 3. 设置Visual Studio Code编辑器 4.软件安装包 1. 安装并验证Python环境 首先&#xff0c;双击打开python安装包。 注意⚠️ &#xff1a; 安装之前需要关闭杀毒软件&#xff0c;比如360。 然后&am…

盘点九个可使用免费CDN的云服务商(2023版)

CDN的全称是Content Delivery Network&#xff0c;即内容分发网络。其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节&#xff0c;使内容传输得更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络&#x…

利用文本探测(text-detection)手写一个文本区域mask的生成

今天遇到这样一个需求&#xff1a;需要针对用户输入的图片生成对应文本区域的mask&#xff0c;按理说这应该是一个很容易实现的问题。 初步设想 要生成对应区域的mask&#xff0c;首先要找到文本所在的位置&#xff0c;针对不同的图片&#xff0c;文本位置自然是不同的&#xf…

每日一题——不同路径的数目(一)

题目 一个机器人在mn大小的地图的左上角&#xff08;起点&#xff09;。 机器人每次可以向下或向右移动。机器人要到达地图的右下角&#xff08;终点&#xff09;。 可以有多少种不同的路径从起点走到终点&#xff1f; 数据范围&#xff1a;0<n,m≤100&#xff0c;保证计算结…

129.【Spring 注解 IOC】

Spring 注解 (一)、组件注册1. Configuration 与 Bean 容器注册组件(1).无注解注入方式(2).注解注入方式 2. ComponentScan 自动扫描组件和自动扫描规则(1).无注解扫描方式(2).注解扫描注入方式(3).指定扫描或不扫描的包 (过滤) 3. 自定义TypeFilter指定过滤规则 Filter(1).自定…

宝塔端口监听不到端口

场景&#xff1a; 两个服务器同时在安装nginx 出问题导致20011没有在监听&#xff0c;重新删除nginx 就行了 当时一直以为是安全组没有放过端口&#xff0c;其实是没有监听 排查问题 php -S 0.0.0.0:端口 如果可以访问说明链接可以到服务器只是nginx没监听 sudo netstat …

Linux 发送信号

进程可以通过系统调用kill函数向包括它本身在内的其他进程发送一个信号。如果程序没有发送该信号的权限&#xff0c;对kill函数的调用就将失败&#xff0c;失败的常见原因是目标进程由另一个用户所拥有。这个函数和shell命令完成相同的功能。 一、kill函数的定义 发送信号的k…

01- 中断

中断 中断1.1 NVIC中断优先级分组1.2 外部中断<1> 映射中断线<2> 设置中断触发方式<3> 编写中断服务函数外部中断常用的库函数&#xff1a;中断函数初始化外部中断的一般配置步骤&#xff1a;部分示例&#xff1a; 中断 1.1 NVIC中断优先级分组 《stm32中文…

自动驾驶——车辆动力学模型

/*lat_controller.cpp*/ namespace apollo { namespace control {using apollo::common::ErrorCode;//故障码 using apollo::common::Status;//状态码 using apollo::common::TrajectoryPoint;//轨迹点 using apollo::common::VehicleStateProvider;//车辆状态信息 using Matri…

分模块开发的意义及开发步骤

&#x1f40c;个人主页&#xff1a; &#x1f40c; 叶落闲庭 &#x1f4a8;我的专栏&#xff1a;&#x1f4a8; c语言 数据结构 javaweb 石可破也&#xff0c;而不可夺坚&#xff1b;丹可磨也&#xff0c;而不可夺赤。 Maven进阶 一、分模块开发1.1分模块开发的意义1.2分模块开…

FlexTools plugin and 3dWindow plugin for SketchUp Crack

FlexTools v2.3.6 plugin for SketchUp 3dWindow v.4.5 plugin for SketchUp 建筑师和3D艺术家使用FlexTools创建SketchUp门、窗、楼梯和其他建筑元素&#xff0c;具有卓越的速度和控制水平。 SketchUp功能强大但易于使用的扩展。对于在施工图或建筑图中使用SketchUp的每个人…

Python 学习笔记——代码基础

目录 Python基础知识 变量 赋值 数据类型 print用法 print格式化输出 运算符 if-else 数据结构 元组 in运算符 列表 切片 [ : ] 追加 append() 插入 insert&#xff08;&#xff09; 删除 pop() 字典 循环 for循环 for循环应用——遍历 for循环应用——累加…

企业如何有效进行远程控制权限管理?向日葵权限管理能力解析

企业对于远程控制这一技术的管理&#xff0c;主要分为两部分&#xff0c;一种管理的目的是提升效率&#xff0c;另一种的目的是降低风险&#xff0c;我们这里着重聊聊后者。 企业管理远控行为&#xff0c;核心关键词是“权限”&#xff0c;通过不同的权限策略和能力&#xff0…

通信模块和光模块有什么区别?通信模块是光模块吗?

在现代科技高速发展的时代&#xff0c;通信技术扮演着举足轻重的角色&#xff0c;促进着全球信息的传递与交流。而在通信技术领域&#xff0c;通信模块与光模块是两个重要的组成部分。它们都在数据传输中发挥着关键作用&#xff0c;但又有着一些显著的区别。本文易天光通信将对…

一文看尽R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD详解

一文看尽R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD详解 以下六篇文章总结详细&#xff1a; 1. 一文读懂目标检测&#xff1a;R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD 2. 【深度学习】R-CNN 论文解读及个人理解 3、R-CNN论文详解 4、一文读懂Faster RCNN 5、学一百遍都…

Dockerfile概念、镜像原理、制作及案例讲解

1.Docker镜像原理 Linux文件操作系统讲解 2.镜像如何制作 3.Dockerfile概念 Docker网址&#xff1a;https://hub.docker.com 3.1 Dockerfile关键字 4.案例

基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv8模型)

摘要&#xff1a;基于YOLOv8模型的人体摔倒行为检测系统可用于日常生活中检测与定位摔倒行人&#xff0c;利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测&#xff0c;另外本系统还支持图片、视频等格式的结果可视化与结果导出。本系统采用YOLOv8目标检测算法训练数…

Transformer是什么,Transformer应用

目录 Transformer应用 Transformer是什么 Transformer应用:循环神经网络 语言翻译:注重语句前后顺序 RNN看中单个特征; CNN:看中特征之间时序性 模型关注不同位置的能力 Transformer是什么 Transformer是一个利用注意力机制来提高模型训练速度的模型。关于注意力机…