学习pytorch4 transforms用法
- 常用类ToTensor
- 1. ToTensor如何使用
- 2. 为什么我们需要tensor数据类型
- PIL数据类型![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/f642055ddbfc4c228066331fc3cd53bf.png)
- tensor数据类型
- 代码
- tensorboard 启动命令
B站小土堆视频学习
常用类ToTensor
1. ToTensor如何使用
类实例化–>__call__方法调用
输出结果:
2. 为什么我们需要tensor数据类型
tensor数据类型包含了神经网络需要用到的一些参数
PIL数据类型
tensor数据类型
代码
from PIL import Image
from torchvision import transforms
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# python的用法--》 tensor数据类型
# 通过 transforms.ToTensor去看两个问题
# 1. transforms该如何使用(python)
img_path = "hymenoptera_data/train/bees/16838648_415acd9e3f.jpg"
img = Image.open(img_path)
img_trans = transforms.ToTensor()
img_tensor = img_trans(img)
print(img)
print(img_tensor)
writer = SummaryWriter("logs")
writer.add_image("tensor data", img_tensor)
writer.close()
# 2. 为什么我们需要Tensor数据类型
tensorboard 启动命令
tensorboard --logdir=logs