12-数据结构-数组、矩阵、广义表

news2024/11/24 2:13:21

数组、矩阵、广义表


目录

数组、矩阵、广义表

  一、数组

        二.矩阵

三、广义表



  一、数组

这一章节理解基本概念即可。数组要看清其实下标是多少,且二维数组,存取数据,要先看清楚是按照行存还是按列存,按行则是正常一行一行的取读写,按列则是,从左至右,一列一列的弄。此外,数组中具体坐标的空间大小要会计算,每块存储单元,算到该数组坐标的前一位的数组大小,如A[5][3],起始位A[0][0],则计算A[5][3]的时候,先计算0-4行的空间大小,在计算第5行的大小,计算0-2的大小,将其加上即可。

        二.矩阵

        则是掌握基本矩阵的代码,矩阵相加,相乘,转置。

  1. 其次要会压缩矩阵,压缩矩阵的目的是减少存储单元
  2. 方法是,给矩阵中的有效数据,存进一维数组中去。
  3. 这个时候就需要压缩矩阵的计算了,一般计算特殊矩阵:
  4. 对称阵,上三角下三角,画一个简单的矩阵,然后根据按行存或者按列存,进行存储,然后计算,一般是等差数列,然后加上最后一行或最后一列的有效数据,这个就看具体是多少了。一般遇到选择题,让求规律的,在看清矩阵和一维数组起始下标的前提下,找具体坐标试一下,如A[0][0]---0,在一维数组里面是第0个,给(行)i=0,(列)j=0,代入试一下即可。如果遇到算具体数值的,则是画一个大概矩阵,然后找规律。按行排列,则先计算0到i-1行的个数(一般为等差数列,第0行有1个,第1行有2个第i-1行有i个,则共0到i-1,总个数为i个,a1=1,an=i所以等差数列为(\frac{i*(i+1)}{2}),这是第0到i-1行的总个数,再计算第i行的个数,按列算,j+1个,所以总个数为\frac{i*(i+1)}{2}+j+1,但存进数组的话,若数组下标为1,则\frac{i*(i+1)}{2}+j+1+1,要看具体矩阵和数组的起始下标。
  5. 对三角矩阵,则是待定系数法,为了省事直接k=ai+bi+c,其中k为存进一维数组的下标,i为矩阵的行,j为矩阵的列,c为常数,然后再去带具体坐标去解方程组即可。但上面设的公式,还要看具体情况去设置,如果有的个数为等差数列,则肯定有行的平方或者列的平方。
  6. 之后是稀疏矩阵:矩阵中大部分都是0的矩阵。

稀疏矩阵的压缩,就是给矩阵中非零元素,存起来。

稀疏矩阵的顺序存储(设成结构体,里面包含各种变量)

1.三元组表示法

按行优先存储,所以稀疏矩阵三元组,不好逆置,逆置的话,需要按列重新搞一下。

        三元组,就是数组结构体里定义三个变量,分别是行,列,以及坐标值。其中数组结构体,第一个里面存的是,矩阵信息,即共几行几列,有几个非零元素。因此如果题中有5个非零元素,则三元组数组,要5+1个数组空间。

稀疏矩阵转化三元组步骤:

        1.先计算矩阵中非零元素个数。即二维数组遍历,非零的,count(计数器)+1。最后返回count。

        2.之后定义一个三元组数组,然后开始写转换函数,返回类型为三元组指针类型,即返回三元组。先存储矩阵信息,再三元组数组第一个位置,随后定义个记录器,index=1,表示实际非零元素个数的下标,随后开始遍历,当矩阵元素不等于零的时候,存进index坐标下,随后行和列也记录,之后,index+1,后移动,直到遍历结束。

2.伪地址存储

数据结构体,里面变量为伪地址变量以及具体值。伪地址计算方法,可直接查,按照行或者列,从1开始,哪个位置非零,就记录。

稀疏矩阵的链式存储

1.邻接表法。

用一维数组(矩阵行)去索引,索引内容,坐标值,列下标,以及同行下一个非零元。

即同一行,串成一个链,只串同行非零元素。

2.十字链表

三、广义表

广义表时线性表的推广,不是线性表,而是层次结构,树。

每个广义表用()括住,广义表里面可以套广义表,每个广义表是一个小整体。广义表里面,可以由原子元素(单个值),可以是广义表。

广义表的深度,长度和表头表尾

深度:最多的层数,即广义表包含几个,查括号。化成树的话,为最底下的那个广义表。

长度:第一层元素个数,化成树的话,是第二层结点.

表头:广义表非空时,第一个元素。即表头为取第一个元素的值。

表尾:实际上是除了表头以外,其他构成的新的广义表。是个广义表。

例如:((a),(b,f),(v))

表头为:(a)//只包含a的广义表,  不是a,a是原子元素。

表尾:((b,f)(v)),新构成的广义表.

再对表尾求

表头:(b,f),广义表。   不是((b,f)),表头为取第一个元素

表尾:( (v) ),是个广义表,由广义表(v)构成,即删除表头,剩下组成的新的广义表,


广义表的链式存储

有两个结点,第一个为广义表结点,包含标记域,表头,表尾指针,第二个是原子元素结点,包含标记域,和具体值。其中标记域为1,表示广义表,标记域为0表示原子元素。

一般,先画出第一个广义表结点,然后头节点指向出来,尾指针指向尾结点,以此类推。

扩展的线性表存储结构

跟链式存储差不多,只不过后面的指针变成了,左孩子又兄弟了,头指针指向最左边的孩子,之后孩子的尾指针,指向同级的右兄弟。(这种一般先画成树的形式,好判断)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/875095.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

每天一道leetcode:115. 不同的子序列(动态规划困难)

今日份题目: 给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数。 题目数据保证答案符合 32 位带符号整数范围。 示例1 输入:s "rabbbit", t "rabbit" 输出:3 解释: 如下所…

ssm+vue基于java的健身房管理系统源码和论文PPT

ssmvue基于java的健身房管理系统源码和论文PPT015 开发工具:idea 数据库mysql5.7(mysql5.7最佳) 数据库链接工具:navcat,小海豚等 开发技术:java ssm tomcat8.5 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统…

(一)Unity开发Vision Pro介绍

1.介绍 1.1 介绍 VisionOS 可实现与现实世界无缝集成并与其他虚拟内容共存的 3D 多任务体验。这为个人生产力、生活方式和娱乐应用打开了一个充满新可能性的世界,并为开发人员打开了一个全新的市场。然而,它也带来了围绕多任务处理和与身体互动的新挑战…

运维监控学习笔记6

应用监控: 安装nginx的过程: yum install -y gcc gcc-c pcre-devel openssl-develcd /usr/local/src wget http://nginx.org/download/nginx-1.24.0.tar.gztar -zxvf nginx-1.22.1.tar.gzuseradd -s /sbin/nologin -M www./configure --prefix/usr/local/nginx-1.…

HCIP-OpenStack发放云主机

1、云中的概念 在云平台注册了一个账号,这个账号对于云平台来说,就是一个租户或者一个项目。 租户/项目(tenant/project),是一个意思。主机聚合就是主机组的意思。 region(区域),就…

发过来的pdf文件怎么编辑?了解一下这几种编辑方法

发过来的pdf文件怎么编辑?PDF适用于各种用途。但是,许多人可能需要对PDF文件进行编辑,以满足特定的需求和要求。例如,他们可能需要添加或删除某些元素,更改文本或图像,或者将PDF文件转换为其他格式。在这种…

实例037 没有标题栏可义改变大小的窗口

实例说明 隐藏Windows窗口的标题栏之后,窗口只剩下一个客户区域,有点像Panel控件在窗口中的样子,而这样的窗口通常是不能够改变大小的。因为屏蔽其标题栏之后,窗口默认将边框也去除了,本例将用特殊的方法建立一个没有…

Linux代理的设置与使用方法

在Linux平台上, 代理的设置使用方法更是让人头疼。本文将为你分享Linux上 代理的设置和使用方法,并提供一些实用的解决方案,方便实际操作。 我们先来了解一下常用的 代理软件 在Linux上,有许多 代理软件可供选择。以下是几种常用的…

【Elsevier旗下】1区SCI,5天见刊!稳定检索36年,大数据、人工智能、机器学习、语音、语言、会话、情绪识别等领域

近日国自然预计将在下周8月20日之前公布,想必申请过国自然基金作者都知道,需要有研究基础,说白了就是需要有文章支持。那么稿子写好了,选择一本靠谱优质期刊也是一门学问。 本期小编推荐2本Elsevier 旗下审稿快刊,各项…

Python实现SSA智能麻雀搜索算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档视频讲解),如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm, SSA)是一种新型的群智能优化算法,在2020年提出&a…

电商财务新时代:轻松自动对账,财务效率倍增

电商领域频繁的多平台财务对账常常令企业头痛不已。然而,随着轻易云数据集成平台的崭新解决方案,财务对账的痛点迎刃而解。本文通过引人入胜的实例,深入探讨电商财务对账的现状,突出轻易云数据集成平台在自动对账中的强大作用&…

微信小程序有哪几种变现途径?

纵观现在市面上的微信小程序,目前变现的途径主要有:广告变现、电商变现、游戏付费、服务付费等。 1.广告变现 广告变现是小游戏、工具类、资讯类小程序变现的主要方式。微信官方为游戏开发者提供的扶植政策,对于工具类、资讯类小程序&#…

自然语言处理实战项目15-四种文本纠错模型的对比与实践,解决大家写作问题

大家好,我是微学AI,进入给大家介绍一下自然语言处理实战项目15-四种文本纠错模型的对比与实践,解决大家写作问题。文本纠错模型是一个旨在解决大家写作问题的实践项目。它基于先进的自然语言处理技术,特别是文本纠错领域的模型和算法,能够帮助用户快速、准确地纠正文本中的…

最新 python 爱心代码?

python程序代码:heart.py from math import cos, pi import numpy as np import cv2 import os, globclass HeartSignal:def __init__(self, curve"heart", title"Love U", frame_num20, seed_points_num2000, seed_numNone, highlight_rate0.…

python——案例20:计算数字组合方式

案例20:计算数字组合方式 假设三个数字1、2、3任意排列,有几种组合方式,分别是什么? sum0 for a in range(1,4):for b in range(1,4):for c in range(1,4):if a!b and b!c and a!c:print(a,b,c)sum1print("答案为&#xff1a…

中小企业体育代言:探索费用策略与实际操作

随着体育市场的不断扩大和企业品牌的不断提升,中小型企业正逐渐将目光投向了体育明星代言,希望通过这一策略来提升品牌知名度、美誉度,进而吸引目标消费者的注意力并提升销售量。然而,中小型企业请体育明星代言的费用究竟是多少呢…

Python爬虫的应用场景与技术难点:如何提高数据抓取的效率与准确性

作为专业爬虫程序员,我们在数据抓取过程中常常面临效率低下和准确性不高的问题。但不用担心!本文将与大家分享Python爬虫的应用场景与技术难点,并提供一些实际操作价值的解决方案。让我们一起来探索如何提高数据抓取的效率与准确性吧&#xf…

pytorch单机多卡后台运行

nohup sh ./train_chat.sh > train_chat20230814.log 2>1&参考资料 Pytorch单机多卡后台运行的解决办法

【产品设计】移动端表单设计

本文主要是根据项目的表单填写体验差被客户撤下线重新整改,而对此将表单进行了新的用户体验设计的一些构思。 一、现状 传统的PC端空间范围大,能够将表单的所有信息连同温馨提示语等平铺展示出来,但是一下子用户看到这么多内容会给用户带来压…

【Linux】创建普通用户以及Linux问题解决

创建普通用户 ❓可以看到我们现在是一个root用户,并不是一个普通用户,我们要如何创建普通用户呢? adduser 你的用户名passwd 你的用户名🔥注意这里passwd设置密码的时候,你输入密码电脑不会显示 删除普通用户 userd…