作者前言

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sql语句的拔高

**作者前言**
MySQL高级
- 索引
- 分区
- 图形化界面
总结

MySQL高级

索引

目的在于提高查询效率，是对数据表里所有记录的引用指针。通过不断的缩小数据的获取范围，筛选出最终想要的结果，并且把随机的事件变成顺序的事件，总是通过同一种查找方式来锁定数
怎么理解呢？我来举个例子，查新华字典，查一个狗字，我们可以通过gou拼音来找，首先我们要先找到g，在g的范围内查找出o，然后在go的范围内查找出u
在这里插入图片描述
索引不同于约束。一张表中，索引可以只有一个字段（可能要求值唯一），也可以是多个字段组成索引，这样的索引叫作 联合索引 。即为想要提高查找速度，必须要通过这多个索引进行查找
我们回想之前的主键一个字段唯一非空，联合主键多个字段，唯一非空，同理索引也一样

 查看索引
show index from table_name;

在这里插入图片描述

创建索引

create index ID on 学生表格1(age);
-- 创建索引
create index 索引名称 on table_name(字段名称(长度))
-- 如果指定字段是字符串，建议长度与字段长度一致。如果不是字符串，可以不填写长度部分

在这里插入图片描述

-- 唯一索引
create unique index 索引名称 on table_name (字段名称)
-- 联合索引
create index 索引名称 on table_name (column1, column2);
-- 删除索引
drop index 索引名称 on 表名;

在这里插入图片描述

分区

数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的。一张表主要对应着三个文件， frm 存放表结构，myd 存放表数据，myi 存表索引。如果一张表的数据量太大，myd 、myi 就会变的很大，查找数据就会很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个文件，分割成许多个小块。查找一条数据时，就不用全部查找了，只要知道这条数据在哪一块，然后在那一块找就行了。如果表的数据太大，可能一个磁盘放不下，这时候，可以把数据分配到不同的磁盘里面去。

就拿xlsx表格来讲
在这里插入图片描述
一张xlsx表格可以有多个子表，但是总体数据量不变，只是每个子表的存储变少了，而分区就是这个意思
–partition by range

CREATE TABLE table_name (
id int not null
,name varchar(30)
,age int default 0
,gender varchar(4) default '未知'
,cdate date not null
,week int not null
)
PARTITION BY RANGE (week) (
PARTITION w1 VALUES (1)
,PARTITION w2 VALUES (2)
,PARTITION w3 VALUES (3)
,PARTITION w4 VALUES (4)
,PARTITION w5 VALUES (5)
,PARTITION w6 VALUES (6)
,PARTITION w7 VALUES (7)
);