作者前言
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喜欢学习C语言和python等编程语言，是一位爱分享的博主，有兴趣的小可爱可以来互讨 🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂
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mysql语句的提高
- **作者前言**
- 内置语句
- with
- instert into select
- regexp
- MySQL高级
- 视图
- 事务
- 总结：
内置语句
with
创建一个 临时表，当有一部分数据在sql中被频繁用到，可以使用with储存临时数据
比如：select emp_no ,age from ( select * from new_employees limit 20 )as a;
括号内的就是一张临时表，这样创建的效果很差，如果下一条sql语句要使用就得再写一次，这样很麻烦，如果使用with来创建临时表就会便捷很多，
上面的代码创建的临时表只要出了这给sql语句范围会被销毁，当我们再使用这张表就会报错，因为这张表不存在，
with 表格1 as
(
select
*
from
new_employees
limit 20
)
( select
emp_no
,age
,first_name
from
表格1
);
with 表格2 as
(
select
*
from
employees
limit 20
)
(select
emp_no
,null as age
,first_name
from
表格2) ;
而使用with创建一个临时表，会在内存申请一块空间进行存储，如果创建很多会造成内存很多被占用，造成mysql运行变慢，sql程序运行结束就消毁。而不使用with创建虽然可以减少内存占用，但是使用范围小，怎么创建临时表要看自己怎么来，
with创建多个临时表
with 表格1 as
(
select
*
from
new_employees
limit 20
)
, 表格2 as
(
select
*
from
employees
limit 20
)
( select
emp_no
,age
,first_name
from
表格1
)
union all
(select
emp_no
,null as age
,first_name
from
表格2);
instert into select
通过insert语句，将查询到的数据直接写入到目标表格中
前面我们的往表格插入语句是
insert into 表名（字段）values（内容）
表格创建
create table if not exists`学生表格1`
(
`id` int auto_increment not null primary key comment '学生id'
,`name` varchar(30) not null default "无名氏" comment '学生姓名'
,`age` int not null comment'学生年龄'
,`date` date comment '学生入校时间'
)engine = InnoDB default charset=utf8 comment= '表格1';
insert into select
insert into 学生表格1
(
`id`
,`name`
,`age`
,`date`
)
select
emp_no
,first_name
,age
,birth_date
from new_employees;
注意一下，这个语句只能在一个数据库内进行数据的写入，不能跨数据库
regexp
下面插播一下符号
正则表达式
如果有看过我写过python的正则表达式的博客就会知道
*代表匹配0个或者多个字符
+代表至少匹配1个字符
^以…为开头
& 以…为结尾
. 任意一个字符
[]匹配里面的任意一个等
这里不过多介绍
那怎么在mysql使用正则表达式呢
REGEXP 或 regexp
select * from new_employees where first_name regexp "^G*";
select * from new_employees where first_name regexp "^G*";
select * from new_employees where first_name regexp "G+";
select * from new_employees where first_name regexp "z$";
select * from new_employees where first_name regexp "e|z$";
四则运算
select
substring(birth_date,6,2) - month(now()) as 月份
,substring(birth_date,9,2) - day(now()) as 日期
,case when substring(birth_date,6,2) - month(now())= 0 and substring(birth_date,9,2) - day(now()) <=7 and substring(birth_date,9,2) - day(now()) >=0
then "符合"
else "不符合"
end 是否符合
from new_employees;
substring 字符分割
在数据库第十一课有介绍，
MySQL高级
视图
一张虚拟表，不具备数据储存功能，基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变。仅仅是SQL查询
语句的结果集。它能够免去每次需要提取该数据的SQL语句查找时间。
视图的用途就是查询。提高数据复用性，提高了数据安全，更加清晰的展示了数据
简单的理解为视图就是查询语句的copy
建表语句查询
show create table 学生表格1；
视图的创建
create view 视图1 as
select
id
,name
,age
from
学生表格1;
如果学生表格1里面 的数据有更改，那么视图1里面的内容也会发生更改，就像软链接
假设屏幕5秒变一次，每变换一次发送一次sql请求，sql语句（还要进行计算等）执行是10秒一次，就会发现 ，请求大于执行，会对服务器造成负担，
使用视图，屏幕发送请求给视图，对计算不沾边，而表格每变化一次，视图就会变化一次，哪怕计算有每隔一段时间执行一次，获取到都是在执行时段的最新数据，
缺点就是如果上一次的sql语句没有执行完，而新一次的sql语句已经开始了，会造成数据的重新计算，
这就需要视图逻辑简单，原数据的更新频率不要太高
事务
例如我需要向张三转账1万块钱。首先，我需要检查自己账户上是否有1万块钱；然后，我的账户会
扣除1万块钱；最后，张三的账户上会增加一万块钱。到此，整个转账过程结束。将分解出来的三个步骤
1.查询
2.扣除自己的钱
3张三的钱增加
必须看作一个整体来执行完成的单位，叫做 事务
四大特性(简称ACID)
原子性(Atomicity)
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作
一致性(Consistency)
数据库总是从一个状态转换到另一个状态。例如转钱的例子，无论是三步中的哪一个步骤失败，都会在三方显示操作失败。
隔离性(Isolation)
通常来说，一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见。
持久性(Durability)
一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。
事务命令
表的引擎类型必须是innodb类型才可以使用事务，show create table table_name; 可以看到表格引擎类型
-- 开启事务
begin;
start transaction;
-- 提交事务
commit;
-- 回滚事务
rollback;
-- 执行事务流程
begin; -- 开启事务模式
insert into table_name(name) values('zhouzhou'); -- 此时的数据还没有正式写入表中
commit; -- 执行了提交，新增的数据才正式写入表中
-- 如果发现写入的数据有问题可以将commit换成rollback（回滚），撤销这次写入
注意：
1、修改数据命令会自动的触发事务，包括insert、update、delete
2、SQL语句中，能够手动开启事务的原因是：可以进行多次数据的修改，如果成功一起成功，否则一起
会滚到之前的数据
总结：
本次mysql数据库的介绍到这里了，有不懂的小可爱可以私聊我
