1、深入理解Mysql索引底层数据结构与算法(前置课程)

news2025/1/13 7:29:41

1.表中数据看似挨在一起,本质写在磁盘里,随着时间和其他程序占用可能分散分布 

k为值 v为磁盘空间地址

 

 2.为什么mysql选择B+树

假如b树存放2k万数据   一个节点16KB,里面带有data的话存的太少,导致树的高度过高,所以让他放在叶子节点上去。

3.存储引擎对表生效,每个表可以使用不同存储引擎

 frm frame 数据表结构信息

myd MyISAM data

myi MyISAM index

4.对于myisam存储引擎建的表,查找办法通过索引地址myi文件 到 数据myd文件找数据 

 

 

 两个面试题

为什么建议InnoDB表必须建主键,并且推荐使用整型的自增主键?

如果不建主键mysql会选择一列作为隐藏列作为主键,为了不麻烦mysql还是自己建表时就指定好主键,自增主键在后面插入效率高,如果非自增导致前面还要平衡效率低下

uuid既不是整型还是自增,主要方便排序且减小空间

聚集索引高于非聚集索引,因为非聚集索引查找数据要跨文件,聚集索引数据直接就可以返回。

为什么大多情况下选择B+树不选择哈希,因为hash对等值查找高,但是范围查找效率低

 B树和B+树最大区别,叶子节点相连,非叶子节点不存储数据,对范围查找支持较好和一个页存储的数据多

 联合索引数据结构

 先排第一个 第一个如果能排序排第一个如果不能再排序第二个

第一个sql语句会使用索引,第二三个sql语句不会使用索引

 

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