上一期小练习解答（第4期回顾）

✅ 练习1：判断偶数函数

def is_even(num):
    return num % 2 == 0

print(is_even(4))  # True
print(is_even(5))  # False

✅ 练习2：求平均值

def avg(*scores):
    return sum(scores) / len(scores)

print(avg(85, 90, 95))  # 输出 90.0

✅ 练习3：lambda 表达式排序

words = ["apple", "kiwi", "banana", "pear"]
words.sort(key=lambda x: len(x))
print(words)  # ['kiwi', 'pear', 'apple', 'banana']

本期主题：模块、包与标准库

模块和包是 Python 中代码复用的关键机制，理解它们能帮助你构建更大的工程。

5.1 什么是模块（module）

模块是一个 .py 文件，内部定义了变量、函数、类等。

✅ 示例：

假设我们有一个文件 math_utils.py：

# math_utils.py
def add(a, b):
    return a + b

def sub(a, b):
    return a - b

我们可以在另一个文件中使用它：

import math_utils

print(math_utils.add(3, 4))  # 输出 7

5.2 模块导入方式

✅ 方式1：导入整个模块

import math
print(math.sqrt(9))

 ✅ 方式2：导入模块中特定成员

from math import sqrt
print(sqrt(9))  # 直接使用 sqrt

✅ 方式3：导入并起别名

import numpy as np
print(np.array([1, 2, 3]))

5.3 自定义模块

你可以自己创建模块，只需将函数或类写在 .py 文件中即可。比如创建 my_utils.py：

def greet(name):
    print(f"Hello, {name}")

在主程序中使用：

import my_utils
my_utils.greet("Tom")

✅ 注意：自定义模块需放在当前目录或 Python 路径中才能被导入。

5.4 包（package）

包是一个包含 __init__.py 文件的文件夹，它可以包含多个模块或子包。

✅ 示例结构：

my_package/
├── __init__.py
├── file1.py
├── file2.py

使用方式

from my_package import file1
file1.function_name()

5.5 Python 标准库简介

Python 自带了很多强大的标准库，不需安装，直接导入即可。

模块	用途
os	文件/目录操作
sys	系统参数和环境
math	数学计算
random	随机数
datetime	时间处理
re	正则表达式
json	读写 JSON
collections	高级数据结构

✅ 示例：使用 random 生成随机数 

import random
print(random.randint(1, 100))  # 1 到 100 之间的随机整数

 

5.6 第三方库的安装和导入（扩展知识）

通过 pip 命令可以安装第三方库：

pip install requests

安装后即可在代码中导入使用：

import requests
response = requests.get("https://www.example.com")
print(response.status_code)

 

本期小练习

1. 创建一个模块 string_tools.py，编写一个函数 reverse_string(s)，返回字符串反转结果。

2. 编写一个包 my_math，其中包含 basic.py 和 advanced.py 两个模块，分别定义加法函数和平方根函数。

3. 使用标准库 random 随机生成一个长度为6的验证码（由数字和字母组成）。

小结：

这一期你了解了 Python 模块和包的基本概念、导入方式、如何自定义模块与包，并初步接触了标准库和第三方库。
这为你构建更大规模的 Python 项目打下基础！

第6期预告：

下一期我们将进入：

• 文件读写操作

• 文本处理基础

• with语句和文件关闭机制