随着人工智能技术的不断发展，越来越多的人工智能绘画软件出现了。人工智能绘画软件利用人工智能技术，通过计算机自动生成或辅助生成艺术作品。人工智能绘画软件通常集成了深度学习、计算机视觉和自然语言处理技术，可以模拟人类的创作过程，生成现实的艺术作品。本文将免费介绍11款人工智能绘画软件，以帮助您更容易地创作出美丽的艺术作品。

即时灵感

「即时灵感」适用于每一位想在 AI 时代进行创作的「艺术家」，无论是视觉内容创作者，还是文字内容创作者，亦或是对 AI 绘画感兴趣的业余爱好者，「即时灵感」都可以为你提供，简单快捷的创作平台，无穷的灵感创意，丰富的资源素材。

​即时灵感拥有19个不同生成风格，生成风格与想生成的内容相符度高，才能生成出更满意的作品。新推出的通用模式，用简短的描述性prompt即可生成高质量图像。同时人体结构更合理，肖像图更逼真，文本更清晰可控。

不再学习需要复杂的模型搭配、参数调整，不再需要了解哪个模型对应那种风格，你只需要将想实现的一切内 容，通过文字描述的方式输入模型，就可以得到理想中的效果。

即时灵感-简单的AI绘画工具即时设计是一款支持在线协作的专业级 UI 设计工具，支持 Sketch、Figma、XD 格式导入，海量优质设计资源即拿即用。支持创建交互原型、获取设计标注，为产设研团队提供一站式协同办公体验。https://js.design/ai-muses/create?source=csdn&plan=yscsdn809ailg

​通过即时灵感生成的图片，还可以自定义尺寸，方便用于头像、壁纸和文章配图等场景。

DeepArt.io

AI绘画软件Deepart.io，基于神经网络技术，通过学习大量艺术作品的风格和特点，可以将用户上传的照片或手绘图像转化为艺术风格的数字绘画，包括不同的油画、印象派、立体主义等风格。用户只需上传自己的照片或手绘图像，选择自己想要的艺术风格，人工智能绘画软件免费提供.io，自动处理相应艺术风格的图像。

DeepDream

Deepdream是一种基于人工智能图像处理技术的人工智能绘画软件，最初由谷歌开发并公开发布。人工智能绘画软件Deepdream采用神经网络的深度学习算法，可以放大或突出图像中的特定图案或特征。

ArtBreeder

Artbreeder是一种免费的在线AI绘画软件，用户可以使用它来创作数字艺术作品。Artbreder的核心技术是生成对抗网络（GAN），它可以结合和整合不同的图像、音频、视频等元素，从而产生新的艺术作品。

AIPainter

AIPainter是一种利用人工智能技术绘画的软件。AIPainter可以帮助用户快速高效地创作数字艺术作品。AIPainter的核心技术是生成对抗网络（GAN），它可以模拟人类艺术家的绘画风格，从而产生具有艺术价值的图像。

NVIDIAGauGAN

GauGANAI绘画软件，利用生成对抗网络（GAN）和条件生成模型技术，让用户通过简单的手绘草图和色彩绘制，快速生成高质量的自然场景图像。用户只需在界面中绘制简单的线条草图，并用不同的颜色填充不同的区域。Gaugan会根据这些线条和填充自动生成高质量的图像，包括树木、天空、水面、山脉等自然场景元素，甚至可以自动识别和生成不同季节、不同时间的场景。这是一个很好的人工智能绘画软件的免费选择。

Prisma

Prisma采用神经网络算法中的风格迁移技术，将用户上传的照片与指定的艺术风格相结合，生成艺术图像。用户可以选择不同的艺术风格和效果，也可以定制参数，调整输出图像的风格和效果。同时，AI绘画软件免费Prisma支持批量处理，可以快速处理大量照片，提高效率。

NeuralStyler

人工智能绘画软件是免费的，利用神经网络算法中的风格迁移技术，将原始图像的内容与指定风格的艺术作品的风格相结合，生成新的图像。用户只需上传自己的图像和指定的艺术风格。人工智能绘画软件自动分析、学习和转换图像，最终生成高质量、令人印象深刻的艺术作品。

PaintsChainer

通过深度学习算法，AI绘画软件免费Paintschainer学习了大量的图像和色彩信息，可以自动识别和填充线稿图像中的区域并为其着色。用户只需上传自己的线稿图像，选择着色选项，AI绘画软件Paintschainer就会自动识别线稿中的区域并自动着色，生成高质量的彩色图像。

Artisto

AI绘画软件免费Artisto，采用神经网络算法中的风格迁移技术，将用户上传的照片或视频与指定的艺术风格融为一体，生成艺术图像或视频。用户可以选择不同的艺术风格和效果，也可以定制参数，调整输出图像或视频的风格和效果。同时，Artisto支持批量处理，可以快速处理大量照片或视频，提高效率。

DALL-E2

DALL-E2的名字来自著名艺术家SalvadorDali和Pixar的角色EVE2（ExtraterrestrialVegetationEvaluator），它继承了从DALL-E到图像生成能力的文本，并在此基础上进行了优化和改进。DALL-E2的技术核心是GPT-3，它可以通过学习和训练大量的文本数据来理解人类的语言和语义，并将其转化为图像。