训练集（training dataset）

类比课堂知识，训练模型得到参数，让你知道这个知识点是什么

验证集(validation dataset)

类比课后习题，纠正和强化知识点，评估不同超参数训练出的模型效果，优化模型

测试集(test dataset)

考试，评估最终模型的效果

这里我们使用了T1,T2两个点实现了模型，y=ax+b
使用了T3的x3来测试模型的拟合效果
x横坐标就是特征向量，y就是目标标签
注意：测试集只能参与测试，不能参与训练

a和b是模型的参数，在训练模型前我们需要设定很多参数，即超参数：函数空间，损失函数，优化函数

训练集可划分为训练集和验证集

二二六，一一八，一一一百