嗨害大家好鸭！ 我是小熊猫鸭~

大家是不是在写毕业论文的时候

需要参考某一段的内容

要用到复制粘贴，但是吧，某文库就需要付费，

就老难受了…

我们今天就来解决这个"老难受"

源码、资料点击此处

环境使用：

python 3.8
pycharm

模块使用

requests >>> 数据请求模块 pip install requests
    docx >>> 文档保存 pip install python-docx
    re 内置模块 不需要安装

一个小细节

文字识别:
1. 注册一个百度云API账号
2. 创建应用 并且去免费领取资源
3. 在技术文档里面 Access Token获取
4. 调用API接口做文字识别

本次地址

这里我没打前缀，不过审，

模块安装问题:

• 如果安装python第三方模块:

1. win + R 输入 cmd 点击确定,
2. 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车
3. 在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

• 安装失败原因:

• 失败一: pip 不是内部命令
  解决方法: 设置环境变量

• 失败二: 出现大量报红 (read time out)
  解决方法: 因为是网络链接超时, 需要切换

镜像源整理：

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：https://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：https://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：https://pypi.douban.com/simple/
例如：pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 模块名

• 失败三: cmd里面显示已经安装过了, 或者安装成功了, 但是在pycharm里面还是无法导入
  解决方法: 可能安装了多个python版本 (anaconda 或者 python 安装一个即可) 卸载一个就好 或者你pycharm里面python解释器没有设置好

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一. 分析数据来源

找文档数据内容, 是在哪个url里面生成的

• 通过开发者工具进行抓包分析
  1. 打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network
  2. 刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍
  如果你是非VIP账号, 看数据, 图片形式 —> 把数据<图片> 获取下来 —> 做文字识别
  3. 分析文库数据内容, 图片所在地址

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二. 代码实现步骤

1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

请求参数

data = {
        'docId': docId,
        'query': name,
        'recPositions': ''
    }

请求头

 headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/'
    }

发送请求

response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)

# <Response [200]> 响应对象, 200 表示请求成功
    print(response)

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据

response.json() 获取响应json字典数据, 但是返回数据必须是完整json数据格式 花括号 {}
response.text 获取响应文本数据, 返回字符串  任何时候都可以, 但是基本获取网页源代码的时候
response.content 获取响应二进制数据, 返回字节 保存图片/音频/视频/特定格式文件

3. 解析数据, 提取图片链接地址

定义文件名 整型

num = 1
# for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
for index in response.json()['data']['relateDoc']:
    # index 字典呀
    pic = index['pic']
    print(pic)

4. 保存数据, 把图片内容保存到本地文件夹

发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
        # img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
        # # 'img\\'<文件夹名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后缀>  mode='wb' 保存方式, 二进制保存
        # # str(num) 强制转换成 字符串
        # # '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹
        # with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
        #     # 写入数据 保存数据  把图片二进制数据保存
        #     f.write(img_content)
        # # 每次循环 + 1
        # print(num)
        # num += 1

5. 做文字识别, 识别文字内容

进行文字识别

遍历一下

6.保存文档

# # 读取文件夹里面所有图片内容
# content_list = []
# files = os.listdir('img\\')
# for file in files:
#     filename = 'img\\' + file
#     words = get_content(file=filename)
#     print(words)
#     content_list.append(words)
#
# # 保存word文档里面
# doc = Document()
# # 添加第一段文档内容
# content = '\n'.join(content_list)
# doc.save('data.docx')

今天的文章就是这样啦~

我是小熊猫，咱下篇文章再见啦(✿◡‿◡)