回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测
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- 回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测
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- 效果一览
- 基本介绍
- 研究内容
- 程序设计
- 参考资料
效果一览
基本介绍
回归预测 | MATLAB实现K折交叉验证GRNN广义回归神经网络多输入单输出回归预测;excel数据,方便替换,运行环境2020及以上。
研究内容
K折交叉验证(K-fold cross-validation)是一种常用的模型评估方法,用于评估模型的性能和泛化能力。GRNN(General Regression Neural Network)是一种广义回归神经网络,用于回归预测问题。在多输入单输出回归预测任务中,你可以使用K折交叉验证来评估GRNN模型的性能。
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