Python 爬虫实战:驾驭数据洪流,揭秘网页深处

news2024/10/5 13:54:57

前言

随着互联网的发展,数据变得越来越重要,爬虫技术也越来越受到人们的关注。爬虫技术可以帮助我们自动化地抓取网络数据,从而提高数据的利用价值。但是,在爬虫过程中,很容易被目标网站识别出来,甚至被封禁。所以,使用代理IP是非常重要的一步。

 

本篇文章将介绍如何使用Python编写爬虫,并使用代理IP,实现数据的高效获取。文章共分为以下几部分:

  1. 爬虫基础
  2. 代理IP基础
  3. 如何使用代理IP实现爬虫

一、爬虫基础

1.1 什么是爬虫?

爬虫(Spider),也称网络蜘蛛,是一种按照一定规则自动地抓取互联网信息的程序或者脚本。爬虫通过HTTP或者FTP协议从网络上获取信息,再通过解析HTML文档中的信息,最终将需要的数据存储到数据库中或者以其他方式进行处理。

1.2 爬虫的工作原理

爬虫的工作流程一般分为以下几个步骤:

  1. 发送请求:爬虫程序通过HTTP或者FTP协议向目标网站发送请求。
  2. 接收响应:目标网站接收到请求后,返回相应的数据。
  3. 解析数据:爬虫程序对响应的数据进行解析,提取出需要的数据。
  4. 存储数据:爬虫程序将提取出来的数据存储到数据库中或者以其他方式进行处理。
1.3 爬虫的分类

按照爬虫的目标,可以将爬虫分为通用爬虫和聚焦爬虫。

  • 通用爬虫:是指能够爬取互联网上所有网站的爬虫。
  • 聚焦爬虫:是指针对特定网站或者特定领域的爬虫。

按照爬虫的实现方式,可以将爬虫分为以下三种:

  • 静态网页爬虫:针对静态网页进行爬取。
  • 动态网页爬虫:针对动态网页进行爬取,需要通过模拟浏览器等技术解决动态页面渲染问题。
  • 混合爬虫:结合了静态网页爬虫和动态网页爬虫的功能,可以同时抓取静态页面和动态页面的内容。
1.4 爬虫的限制

在进行爬虫的过程中,需要遵守一些规则,否则会被目标网站识别出来,甚至被封禁。主要的限制如下:

  • robots.txt:robots.txt是一个存放在网站根目录下的文件,用于告知搜索引擎抓取时需要注意哪些限制,爬虫需要遵守该文件中的规则。
  • IP限制:目标网站可能会对访问其网站的IP地址进行限制,需要使用代理IP解决该问题。
  • 访问频率限制:目标网站可能会对访问频率进行限制,需要设置合理的访问频率,避免访问过于频繁。
  • 登录限制:一些网站需要登录后才能进行访问,需要在爬虫程序中进行模拟登录。

二、代理IP基础

2.1 什么是代理?

代理(Proxy)是一种转发网络请求的计算机或者应用程序,代理服务器为客户端计算机向其他服务器发送请求,并返回响应结果,从而间接地提供网络服务。

2.2 为什么要使用代理?

在进行爬虫的过程中,由于访问频率过高,可能会被目标网站检测出来,从而影响到爬虫程序的运行。使用代理IP可以解决这个问题,因为代理IP可以隐藏真实IP地址,从而提高访问效率。

2.3 代理IP的分类

代理IP分为以下几种:

  • HTTP代理:只能用于HTTP协议的代理,不能处理其他协议。
  • HTTPS代理:只能用于HTTPS协议的代理,不能处理其他协议。
  • SOCKS代理:能够处理任何协议的代理,包括HTTP和HTTPS。
2.4 如何获取代理IP

获取代理IP的方式有以下几种:

  • 免费代理IP网站:一些网站提供了免费的代理IP,可以通过网站上的API或者爬虫程序获取。
  • 付费代理IP服务商:提供收费的代理IP服务,通过购买获取代理IP。
  • 自建代理服务器:使用云服务器或者VPS搭建代理服务器,自己管理代理IP。

三、如何使用代理IP实现爬虫

在Python中,可以使用requests库进行网络请求,使用BeautifulSoup库或者正则表达式进行数据解析。为了使用代理IP,需要设置代理地址。下面就为大家介绍如何使用代理IP进行爬虫。

3.1 使用HTTP代理IP进行爬虫

下面以站大爷代理IP为例,介绍如何使用HTTP代理IP进行爬虫。

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
proxy = {
    'http': 'http://58.218.92.152:8766'
}
response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)

代码中,首先定义了要抓取的URL,然后定义了一个字典类型的代理IP,键为http,值为代理的IP地址和端口号。最后通过requests库的get方法发送请求,并设置了代理IP。

3.2 使用HTTPS代理IP进行爬虫

如果要使用HTTPS代理IP进行爬虫,只需要将代理IP的键改为https即可。下面以快代理为例,介绍如何使用HTTPS代理IP进行爬虫。

import requests

url = 'https://www.baidu.com'
proxy = {
    'https': 'https://218.60.8.83:3129'
}
response = requests.get(url, proxies=proxy)
print(response.text)
3.3 使用SOCKS代理IP进行爬虫

如果要使用SOCKS代理IP进行爬虫,需要使用第三方库requests[socks]。下面依然以快代理为例,介绍如何使用SOCKS代理IP进行爬虫。

import requests
import socks
import socket

socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, '118.193.107.205', 8080)
socket.socket = socks.socksocket

url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

代码中,首先通过第三方库socks设置了SOCKS代理IP的地址和端口号。由于使用了第三方库,需要将默认的socket替换为socks.socksocket。最后发送请求即可。

四、总结

在Python爬虫实战中,我们需要学会使用requests、BeautifulSoup等库进行网络请求和数据解析,以及使用代理IP提高爬虫效率和规避封禁。同时,需要遵守目标网站的爬虫规则和道德,不进行恶意爬取。在实际开发中,还需要考虑异常处理、数据存储等问题,以及如何应对反爬虫措施。掌握这些技术和方法,将有助于我们更好地驾驭数据洪流,揭秘网页深处。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/852237.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

多个QLabel中文字左右对其问题研究

众所周知,关于QLabel 中的文字对其方式,官方提供多种,具体可参考 AlignmentFlag,这里就不详细列举了。 实际开发中有这样一个需求:多个lab中,文字显示不同,长度不一,但想要实现视觉…

基于历史对比学习的时序知识图谱推理(AAAI2023)

知识图谱顶会小记 论文标题 Temporal Knowledge Graph Reasoning with Historical Contrastive Learning 论文链接 https://arxiv.org/pdf/2211.10904.pdf GitHub地址 https://github.com/xyjigsaw/CENET 关键词 Linked Open Data, Knowledge Graphs & KB Completi…

Java多线程(七)

目录 一、线程池参数介绍 二、线程池的工作流程 三、使用Executors创建常见的线程 一、线程池参数介绍 为了深入的了解线程池,这里就需要明白线程中的各种参数的含义。下述的图片中是来自于Java标准库中对线程池描述。 1.corePoolSize 与 maximumPoolSize 其中core…

机器学习-自定义Loss函数

1、简介 机器学习框架中使用自定义的Loss函数, 2、应用 (1)sklearn from sklearn.metrics import max_error from sklearn.metrics import make_scorer from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.linear_model …

Flowable-泳池泳道

目录 说明视频教程 说明 流程图描述一个过程的步骤,当这个过程涉及许多不同的人,部门或功能区域时,很难跟踪每 个步骤的负责人。解决此问题的一个有用方法是把流程图分栏,BPMN 中提供了泳池、泳道来支持 这种场景。泳池泳道在流程…

机器学习(十八):Bagging和随机森林

全文共10000余字,预计阅读时间约30~40分钟 | 满满干货(附数据及代码),建议收藏! 本文目标:理解什么是集成学习,明确Bagging算法的过程,熟悉随机森林算法的原理及其在Sklearn中的各参数定义和使用方法 代码…

国内什么牌子的ipad手写笔好用?适合绘画电容笔推荐

对于那些想要用ipad来学习的人来说,苹果Pencil是必不可少的。但是,Apple Pencil的价格真的太贵了,以至于很多人都买不起。所以,最好的办法就是选用一支平替的电容笔。本人从前几年就开始使用iPad,同时本身也是一位数码…

图 ML 中的去噪扩散生成模型

Denoising Diffusion Generative Models in Graph ML | by Michael Galkin | Towards Data Science (medium.com) 一、说明 AI DDPM 代表【"Adaptive Importance Density Power Mixture Model" 】即“自适应重要性密度幂混合模型”,是一种用于密度估计的机…

检测代理IP匿名程度的实用方法

在当今数字化的世界中,使用代理IP已成为保护个人隐私和增强网络安全的常见做法。然而,不同代理IP的匿名程度各异,有些可能具有较高的匿名性,而另一些则可能暴露了用户的真实身份和位置。 因此,了解如何检测代理IP的匿…

动态内存空间管理

欢迎来到我的 世界 ^ _ ^希望作者的文章对你有所帮助,有不足的地方还请指正,大家一起学习交流 ! 文章目录 前言:动态内存是什么一、动态内存介绍:动态内存有关函数介绍1.malloc和free2.calloc函数3.realloc函数 二、一些常见的动态…

虹科案例 | 台积电为保证光罩运输质量选择MSR冲击振动记录仪!内含台积电工程师专访

晶圆运输需要注意什么? 晶圆运输是半导体制造过程中极为关键和敏感的一环。在晶圆运输过程中,需要注意以下几点: 1、静电防护 晶圆非常容易受到静电的干扰,因此在运输过程中需要遵守严格的静电防护措施。使用适当的静电防护包装…

数据库|同城双中心 DR Auto-Sync 主中心意外故障恢复

一、前言 最近,我一直在各个地方进行 TiDB 的 Poc 测试。在这些测试中,客户特别关注同城双中心或者两地三中心的架构体系,经常会找我了解 TiDB 灾备架构的实现方案和底层逻辑。基于客户对 RPO 0 的要求,我一般会向他们介绍 DR Au…

Flume原理剖析

一、介绍 Flume是一个高可用、高可靠,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制&…

软件安全测试包含哪些内容和方法?安全测试报告的必要性

软件安全测试是一种通过模拟真实攻击的方式,对软件系统进行全面的安全性评估和测试,以发现潜在的安全漏洞和弱点,是确保软件系统安全性的重要措施。在进行软件安全测试时,我们需要了解测试的内容和方法,以及为什么进行…

《高性能MySQL》——查询性能优化(笔记)

文章目录 六、查询性能优化6.1 查询为什么会慢6.2 慢查询基础:优化数据访问6.2.1 是否向数据库请求了不需要的数据查询不需要的记录多表关联时返回全部列总是取出全部列重复查询相同的数据 6.2.2 MySQL 是否在扫描额外的记录响应时间扫描的行数与返回的行数扫描的行…

项目经理和PMO如何穿越低谷,激活自己与团队——WOOP给你答案

2023年,已经还剩下不到5个月了。因为今年整体大环境不好,很多人会因为遇到各种问题,让自己掉入低谷,也有可能让自己带的团队毫无生气。我期待这篇文章能够给你带来向上的力量,在困境中看到希望与可能性。 相信有很多人…

如何在轻量级RTSP服务支持H.264扩展SEI发送接收自定义数据?

为什么开发轻量级RTSP服务? 开发轻量级RTSP服务的目的是为了解决在某些场景下用户或开发者需要单独部署RTSP或RTMP服务的问题。这种服务的优势主要有以下几点: 便利性:通过轻量级RTSP服务,用户无需配置单独的服务器,…

无涯教程-Perl - formline函数

描述 格式功能和相关的运算符使用此功能。它根据PICTURE的内容将LIST格式化为输出累加器变量$^ A。写入完成后,该值将写出到文件句柄中。 语法 以下是此函数的简单语法- formline PICTURE, LIST返回值 该函数总是返回1。 Perl 中的 formline函数 - 无涯教程网无涯教程网提…

中小企业在数字化转型上所面对的问题都有哪些?_光点科技

随着科技的飞速发展,数字化转型已经成为企业持续发展的必由之路。尤其是中小企业,数字化转型不仅可以提高效率,降低成本,还可以拓展市场,增强竞争力。然而,数字化转型并非一帆风顺,中小企业在这…

arcgis更改图层字段名脚本

话不多说,上脚本源码,复制黏贴即可 #-*- coding:utf-8 -*- __author__ lumen import arcpy #输入图层 InputFeature arcpy.GetParameterAsText(0) #原始字段 oldField arcpy.GetParameterAsText(1) # 获取原始字段类型 oldFieldType desc arcpy.…