前言
在当今信息时代，数据的价值变得越来越重要。数据处理是任何软件系统都非常关注的核心功能。无论是电子商务网站、移动应用程序还是企业管理系统，这些系统都需要处理和管理大量的数据。例如，当用户在电子商务网站上搜索特定商品时，网站需要根据用户的查询条件进行数据过滤，并按照一定的规则进行排序和展示。
业务场景假设如下
在制造业的生产制造方面，数据处理起着至关重要的作用。笔者在制造业的数字化转型深耕多年，经常面临一些公司需要收集大量的数据的场景，包括供应链信息、零部件规格、生产进度等，尤其是质量检测！质量的管理和预测维护，需要分析检测数据、设备传感器数据等，来及时发现生产过程中的异常情况，预测设备的维护需求，避免故障和停机时间的损失。通过实时监控数据并进行合理的处理，企业可以最大限度地提高产能利用率、降低维护成本，同时保证产品的质量和交付时间。
你看，数据处理起着重要的作用。制造企业为了优化生产效率和质量，降低成本和风险，主动拥抱数据处理的功能完备与实施的敏捷化，是推动制造业创新和竞争力的关键要素了。
那么如何使用Mendix的OQL功能，来最大化体现数据操作的各种牛操作呢？
如图所示，Mendix 对象查询语言 (OQL) 是一种关系查询语言，就像 SQL 一样。 OQL 的主要优点是它使用实体和关联名称而不是实际的数据库表名称。
此外，OQL 可以使用预定义的关系（关联）轻松连接对象，而无需计算应耦合哪些列。尽管存在这些差异，许多 SQL 关键字也可以在 OQL 中使用：
Aggregation 的函数 - 聚合对检索到的列的值执行特定的计算：
有关 OQL 函数的更多信息，请参阅以下列表：
- OQL CAST
- OQL COALESCE
- OQL DATEDIFF
- OQL DATEPART
- OQL LENGTH
- OQL LOWER
- OQL RANGEBEGIN
- OQL RANGEEND
- OQL REPLACE
- OQL ROUND
- OQL UPPER
OQL 表达式中可以使用以下运算符：
还有更多操作符，如下：
下面我们来一睹OQL 设计态的尊容：
从marketplace下载之后，便可以直接将“toolbox”里的activity拖拽到微流里，点击进入配置的界面就是中间的红色框框，statement 语句可以多复杂呢？我们简单打个比方如下。
下面列出了from子句的语法：
接着是where子句的语法：
不仅如此，group by、having、order by……等子句的能力也一应俱全。
一言以蔽之，OQL是您在Mendix世界里完美的SQL语法的等价实现方式。
此外，Mendix原厂的OQL模块，还送给大家一个福利：OQL Work Bench，类似MySQL的SQL查询管理客户端：
再也不怕写错OQL语句啦，今后可以先在这里测试跑通即可！
还不快快下载OQL模块： https://marketplace.mendix.com/link/component/66876
关于Mendix公司
Mendix公司，a Siemens business，正在迅速成为企业数字化转型的推动者。其业内领先的低代码平台和全方位的生态系统整合最先进的技术，帮助企业创造出提高互动性、简化操作和克服IT瓶颈的解决方案。Mendix公司是权威行业分析师眼中的领导者和远见者，也是一个云原生、开放、可扩展、敏捷和饱经考验的平台。从人工智能和增强现实，到智能自动化和原生移动，Mendix公司已成为数字化先行企业的骨干。Mendix公司企业低代码平台已被全球4000多家领先的公司采用。
