SpringCloud MQ介绍与使用

news2024/11/30 10:46:25

 哈喽~大家好，这篇来看看SpringCloud MQ介绍与使用。

 🥇个人主页：个人主页​​​​​             

🥈 系列专栏：【微服务】       

🥉与这篇相关的文章：            

SpringCloud Sentinel 使用SpringCloud Sentinel 使用_程序猿追的博客-CSDN博客_springcloud使用sentinel
将Nacos注册到springboot使用以及Feign实现服务调用将Nacos注册到springboot使用以及Feign实现服务调用_程序猿追的博客-CSDN博客_nacos springboot 服务调用
微服务介绍与 SpringCloud Eureka微服务介绍与 SpringCloud Eureka_程序猿追的博客-CSDN博客

目录

一、前言

1、什么是MQ？

2、为什么要用 MQ

2.1、流量消峰

2.2、应用解耦

2.3、异步处理

3、同步和异步通讯

4、异步调用则可以避免上述问题

2、运行暂停的容器

3、MQ的基本结构

2、consumer实现 

3、效果

四、SpringAMQP

1、AMQP

2、Spring AMQP

五、Basic Queue 简单队列模型

1、父工程导入依赖

2、消息接收

六、WorkQueue

1、消息发送

2、消息接收

3、测试

4、总结

七、发布/订阅

1、Fanout

2、Direct

2.1、基于注解声明队列和交换机

2.2、消息发送

5、Topic

5.1、消息发送

5.2、消息接收

5.3、消息转换器

5.4、测试默认转换器

5.5、配置JSON转换器

一、前言

1、什么是MQ？

MQ 全称为Message Queue，即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。

2、为什么要用 MQ

2.1、流量消峰

简单来说： 就是在访问量剧增的情况下，但是应用仍然不能停，比如“双十一”下单的人多，但是淘宝这个应用仍然要运行，所以就可以使用消息中间件采用队列的形式减少突然访问的压力

2.2、应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中间用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

2.3、异步处理

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。 这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

3、同步和异步通讯

微服务间通讯有同步和异步两种方式：

同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。

之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在问题，例如：

耦合度高：每次加入新的需求，都要修改原来的代码

性能下降：调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和。

资源浪费：调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源

级联失败：如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，如同多米诺骨牌一样，迅速导致整个微服务群故障

4、异步调用则可以避免上述问题

我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

 

Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

好处

 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 ，调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 ，耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点： 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理 ，需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

二、安装RabbitMQ

1、在线拉取

docker pull rabbitmq:3-management

上传到虚拟机中后，使用命令加载镜像即可：

docker load -i mq.tar

执行下面的命令来运行MQ容器：

docker run \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=itcast \
 -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123321 \
 --name mq \
 --hostname mq1 \
 -p 15672:15672 \
 -p 5672:5672 \
 -d \
 rabbitmq:3-management

2、运行暂停的容器

docker start XXX # xxx就是id

使用ip + 端口号开运行 rabbitmq:3-management

 

3、MQ的基本结构

 

RabbitMQ中的一些角色名词：

 publisher：生产者

 consumer：消费者

 exchange：交换机，负责消息路由

 queue：队列，存储消息

 virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

三、导入Demo工程

结构如下

  

包括三部分

 mq-demo：父工程，管理项目依赖

 publisher：消息的发送者

 consumer：消息的消费者

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色：

 publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue

 queue：消息队列，负责接受并缓存消息

 consumer：订阅队列，处理队列中的消息

1、publisher 代码实现

package cn.itcast.mq.helloworld;​

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;
​
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
​
public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.71.132");  // 这是虚拟机的ip，这里不同
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123456");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();
​
        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
​
        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);
​
        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");
​
        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
​
    }
}

2、consumer实现 

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.71.132");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("itcast");
        factory.setPassword("123456");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

先运行consumer，后运行publisher

3、效果

 

四、SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：Spring AMQP

1、AMQP

Advanced Message Queuing ProtocoL, 是用于在应用程序之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言和平台无关，更符合微服务中独立性的要求。

2、Spring AMQP

Spring AMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板来发送和接收消息。包含两部分，其中spring- amqp是基础抽象，spring- rabbit是底层的默认实现。

SpringAMQP提供了三个功能：

 自动声明队列、交换机及其绑定关系

 基于注解的监听器模式，异步接收消息

 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息

五、Basic Queue 简单队列模型

1、父工程导入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

publisher服务的application.yml中添加配置

logging:
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.71.132
    port: 5672
    username: itcast
    password: 123456
    virtual-host: /

publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
​
//    SimpleQueue 测试
@Test
public void test1() {
    String queueName = "simple.queue";
    String message = "hello, spring amqp?";
    rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
}

2、消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

logging:
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.71.132
    port: 5672
    username: itcast
    password: 123456
    virtual-host: /

然后在consumer服务的中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

public class SpringRabbitListener {
​
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

效果差不过，他会在RabbitMQ队列里面注册一个叫simple.queue，然后consumer从里面拿出来（拿出来了，就删除了）

 

六、WorkQueue

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

 

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

1、消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        Thread.sleep(20);
    }
}

2、消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(20);
}
​
@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

3、测试

启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置：

logging:
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.71.132
    port: 5672
    username: itcast
    password: 123456
    virtual-host: /
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

4、总结

Work模型的使用

  • 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理

  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

七、发布/订阅

发布订阅的模型如图

 

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

 Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机

 Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：（Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列。Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列）

 Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化

 Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

1、Fanout

Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

 1） 可以有多个队列

 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）

 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定

 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列

 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout

 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

 

简称：在交换机里面的队列我都要通知到

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机

package cn.itcast.mq.config;
​
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
​
@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange(){
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }
​
    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1(){
        return new Queue("fanout.queue1");
    }
​
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }
​
    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2(){
        return new Queue("fanout.queue2");
    }
​
    /**
     * 绑定队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

  //    FanoutQueue 测试
    @Test
    public void test3() throws InterruptedException {
        // 交换机名称
        String queueName = "itcast.fanout";
        // 消息
        String message = "hello, message____";
​
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, "", message);
​
    }

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

总结

交换机的作用是什么？

 接收publisher发送的消息

 将消息按照规则路由到与之绑定的队列

 不能缓存消息，路由失败，消息丢失

 FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

2、Direct

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

 

在Direct模型下

 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。

 Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

 

2.1、基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

2.2、消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testSendDirectExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.direct";
    // 消息
    String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

 Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列

 Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列

 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

5、Topic

说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割。

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

要求 

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

5.1、消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

/**
     * topicExchange
     */
@Test
public void testSendTopicExchange() {
    // 交换机名称
    String exchangeName = "itcast.topic";
    // 消息
    String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!";
    // 发送消息
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

5.2、消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}
​
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割

  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符

  • #：代表0个或多个词

  • *：代表1个词

5.3、消息转换器

之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

 

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

 数据体积过大 、有安全漏洞 、可读性差

我们来测试一下。

5.4、测试默认转换器

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

 //    发送Map 测试
    @Test
    public void test6() throws InterruptedException {
​
        Map<String, Object> msg = new HashMap<>();
        msg.put("name","程序猿追");
        msg.put("age",20);
​
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue",msg);
​
    }

停止consumer服务

发送消息后查看控制台：

 

5.5、配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在父项目引入依赖：

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>

配置消息转换器

在启动类中添加一个Bean即可：

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){
    return new Jackson2JsonMessageConverter();
}

从队列拉取(Consumer)同样也是要加上

拉取代码

@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void objectQueue(Map<String, Object> msg) {
    System.out.println("消费者Object1: " + msg );
}

 

不积跬步无以至千里，趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！向着明天更好的自己前进吧！

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/84841.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

基于Python+Django的银行取号排队系统 毕业设计

基于Python+Django的银行取号排队系统 毕业设计

随着信息技术和网络技术的飞速发展&#xff0c;人类已进入全新信息化时代&#xff0c;传统管理技术已无法高效&#xff0c;便捷地管理信息。为了迎合时代需求&#xff0c;优化管理效率&#xff0c;各种各样的管理系统应运而生&#xff0c;各行各业相继进入信息管理时代&#xf…
阅读更多...
clickhouse集群搭建、SpringBoot集成及应用

clickhouse集群搭建、SpringBoot集成及应用

前言 在日常工作中&#xff0c;日志查询是我们不可避免的业务场景&#xff0c;当项目访问量较小时&#xff0c;我们可以将日志存储在MySQL或其他行式数据库中&#xff0c;但是如果项目访问量很大&#xff0c;一次查询就会给数据库带来很大压力&#xff0c;也许你会采用elk等成…
阅读更多...
测试框架Pytest-pytest测试用例的运行实操

测试框架Pytest-pytest测试用例的运行实操

一、单元测试框架 1、什么是单元测试框架 单元测试是指在软件开发当中&#xff0c;针对软件的最小单位&#xff08;函数、方法&#xff09;进行正确性的检查测试。 2、单元测试框架 java&#xff1a;junit和testing python:unittest和pytest 3、单元测试框架主要做什么&a…
阅读更多...
基于JSON的SQL注入攻击触发需要更新Web应用程序防火墙

基于JSON的SQL注入攻击触发需要更新Web应用程序防火墙

©网络研究院 安全研究人员开发了一种通用的 SQL 注入技术&#xff0c;可以绕过多个 Web 应用程序防火墙 (WAF)。问题的核心是 WAF 供应商未能在 SQL 语句中添加对 JSON 的支持&#xff0c;从而使潜在的攻击者可以轻松隐藏其恶意负载。 Claroty Team82 的研究人员发现的绕…
阅读更多...
绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 思路方案

绿盟SecXOps安全智能分析技术白皮书 思路方案

安全数据资产 统一管理DataOps&#xff0c;即 Data 和 Operations 的集成&#xff0c;于 2014 年首次提出。Gartner 将 DataOps 定义为“一种协作性的数据管理 实践&#xff0c;专注于改进组织内数据管道的通信、集成和自动化”[7]。DataOps 是一种面向流程的自动化方法&#x…
阅读更多...
【C++笔试强训】第六天

【C++笔试强训】第六天

文章目录选择题编程题选择题 1.十进制变量i的值为100&#xff0c;那么八进制的变量i的值为&#xff08;&#xff09; A 146 B 148 C 144 D 142 进制之间的转化&#xff0c;这不用多说了把 2.执行下面语句后的输出为 int I1; if(I<0)printf("****\n") ; els…
阅读更多...
大数据Kudu（四）：Kudu集群搭建

大数据Kudu（四）：Kudu集群搭建

文章目录 Kudu集群搭建 一、kudu 安装包 二、节点规划及安装 1、首先在每个节点上传安装包 2、在node1、node2节点上安装如下rpm安装包 3、在node3节点上安装如下rpm安装包 4、配置Master Server 5、配置Tablet Server 6、Master节点配置所有Master Server 7、Server…
阅读更多...
对DataFrame中元素进行定位并修改的DataFrame.iat[]方法

对DataFrame中元素进行定位并修改的DataFrame.iat[]方法

【小白从小学Python、C、Java】 【计算机等级考试500强双证书】 【Python-数据分析】 根据指定的行和列的位置号 显示或修改DataFrame中相应位置的元素 DataFrame.iat[x,y] 选择题 关于以下python代码说法错误的一项是? import pandas as pd df pd.DataFrame({"A"…
阅读更多...
手把手教你搭建自己的FTP文件服务器

手把手教你搭建自己的FTP文件服务器

大家好&#xff0c;我是小豪&#xff0c;今天我来给大家分享如何在虚拟机上搭建自己的文件服务器 文章目录Linux上安装文件服务器FTP安装VSFTP下载dnf下载VSFTP清除防火墙的iptables缓存下载FTP匿名访问模式本地用户模式Linux上安装文件服务器FTP 由于FTP、HTTP、Telnet等协议…
阅读更多...
【阿里实践】基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级

【阿里实践】基于深度学习的个性化推荐系统实时化改造与升级

省时查报告-专业、及时、全面的行研报告库省时查方案-专业、及时、全面的营销策划方案库【免费下载】2022年11月份热门报告盘点推荐技术在vivo互联网商业化业务中的实践.pdf推荐系统基本问题及系统优化路径.pdf大规模推荐类深度学习系统的设计实践.pdf荣耀推荐算法架构演进实践…
阅读更多...
doom emacs如何安装新插件和自定义快捷键

doom emacs如何安装新插件和自定义快捷键

doom emacs如何安装新插件和自定义快捷键 最近在学习和使用doom emacs&#xff0c;遇到了2个问题。 问题1: 虽然doom emacs已经配置了很多的三方插件&#xff0c;但是还有些个性化的插件如何按doom风格添加&#xff1f; 问题2: 有些快捷键自己已经熟悉&#xff0c;如何修改&am…
阅读更多...
双目密集匹配及SGM算法

双目密集匹配及SGM算法

提示&#xff1a; 双目密集匹配及SGM算法前言一、双目密集匹配1、双目密集匹配概述2.、双目密集匹配四大步骤代价计算&#xff08;per-pixel-cost&#xff09;&#xff1a;释义&#xff1a;代价聚集&#xff08;cost-aggregation&#xff09;:释义&#xff1a;分类&#xff1a;…
阅读更多...
以就业为目标，Python到底应该学什么？

以就业为目标，Python到底应该学什么？

前言 很多小伙伴知道Python火爆薪资高&#xff0c;开始自学&#xff0c;可是并不知道Python应该学哪些技术、学到什么程度才能找到工作。今天我们就来分析一下&#xff0c;Python学到什么程度才能找到工作。 相关&#xff1a;我是今年刚刚毕业的不入流大学的本科生&#xff0…
阅读更多...
KingbaseES Create Index Concurrently 过程探究

KingbaseES Create Index Concurrently 过程探究

前言&#xff1a; 我们知道Oracle 可以通过create index online 在线创建索引&#xff0c;而不影响其他会话修改数据&#xff0c;但Oracle 实际在online 创建索引的最后一步&#xff0c;实际还是需要进行锁升级&#xff0c;申请表级的S锁&#xff0c;因此&#xff0c;最后还是有…
阅读更多...
STM32CUBEMX开发GD32F303（17）----内部Flash读写

STM32CUBEMX开发GD32F303（17）----内部Flash读写

概述 本章STM32CUBEMX配置STM32F103&#xff0c;并且在GD32F303中进行开发&#xff0c;同时通过开发板内进行验证。 本例程主要讲解如何对芯片自带Flash进行读写&#xff0c;用芯片内部Flash可以对一些需要断电保存的数据进行保存&#xff0c;无需加外部得存储芯片&#xff0c…
阅读更多...
广告公司到底干什么的？欣奥诚分享

广告公司到底干什么的？欣奥诚分享

广告公司到底干什么的&#xff1f; 这篇文章从产业的角度拆分广告业&#xff0c;还原一个真实的广告业出来。 01. 它们是谁&#xff1f; 早年广告业有4类公司&#xff1a;品牌咨询类公司&#xff1b;设计创意类公司&#xff1b;媒介投放类公司&#xff1b;活动执行类公司。 …
阅读更多...
[附源码]Python计算机毕业设计电子病历系统Django（程序+LW）

[附源码]Python计算机毕业设计电子病历系统Django（程序+LW）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程 项目运行 环境配置&#xff1a; Pychram社区版 python3.7.7 Mysql5.7 HBuilderXlist pipNavicat11Djangonodejs。 项目技术&#xff1a; django python Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 pychram管理等…
阅读更多...
前端大全之JavaScript（简称JS）

前端大全之JavaScript（简称JS）

目录 一、概念 1.总体概要 2.来源说明 3.JavaScript和java的关系 4.JS的特点 5.浏览器执行JS的简介 6.JS的组成 二、引入方式 1.内部脚本例子 2. 外部脚本例子 三、使用规则 1.书写语法 2.报错的查看方式 3.输出语句 &#xff08;1&#xff09;写入警告框 &am…
阅读更多...
SecXOps 中的数据集存储方式

SecXOps 中的数据集存储方式

安全数据资产 统一管理DataOps&#xff0c;即 Data 和 Operations 的集成&#xff0c;于 2014 年首次提出。Gartner 将 DataOps 定义为“一种协作性的数据管理 实践&#xff0c;专注于改进组织内数据管道的通信、集成和自动化”[7]。DataOps 是一种面向流程的自动化方法&#x…
阅读更多...
基于Java开发的（控制台）模拟的多用户多级目录的文件系统【100010035】

基于Java开发的（控制台）模拟的多用户多级目录的文件系统【100010035】

多级文件系统 1 设计目的 为了加深对文件系统内部功能和实现过程的理解&#xff0c;设计一个模拟的多用户多级目录的文件系统&#xff0c;并实现具体的文件物理结构、目录结构以及较为完善的文件操作命令集。 2 设计内容 2.1系统操作 操作命令风格&#xff1a;本文件系统的…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023