Autoware.ai1.14.0自动驾驶-Demo运行

news2024/10/7 10:21:57

Autoware.ai1.14.0自动驾驶-Demo运行

数据准备

下载数据:

wget https://autoware-ai.s3.us-east-2.amazonaws.com/sample_moriyama_data.tar.gz
wget https://autoware-ai.s3.us-east-2.amazonaws.com/sample_moriyama_150324.tar.gz

一定要注意解压文件是在.autoware/路径下的,不然后续运行launch文件时,会提示找不到文件:.autoware/data/tf/tf.launch:

修改run脚本,改为正确source路径

cd ~/autoware-1.14/install/runtime_manager/share/runtime_manager/scripts
gedit run

修改如下内容:

${OPTION_COMMAND}="bash -c 'source ~/autoware-1.14/install/setup.bash;

为了防止警告,找到‘state_publisher’并用‘robot_state_publisher’去代替它。

文件位置:autoware-1.14>install>vehicle_description>share>vehicle_description>launch>vehicle_model.launch

打开后修改其中的文件:把‘state_publisher’改为‘robot_state_publisher’

启动autoware

source install/setup.bash
roslaunch runtime_manager runtime_manager.launch

配置Demo

1在Runtime Manager中选中“Simulation”Tab,在底下的文件选择框中选取从“sample_moriyama_data.tar.gz”中解压出来的rosbag文件,设置start Time为140s,点击下面的“Play”按键即可开始播放Demo中所录制的自动驾驶过程,但这里我们需要在2s后点击“Pause”,如图所示,原因是我们还需要设置其他一些数据和参数。
在这里插入图片描述

2.在“Setup”Tab中设置TF和车辆模型,即点击“TF”按钮及“Vehicle Model”按钮即可。正确点击后了两个按钮应该是处于深色的状态。
在这里插入图片描述3. 在“Map”Tab中选择地图文件和TF设置文件。在“Point Cloud”后面的文件选择框内载入点云地图文件,相关的文件存储在“sample_moriyama_data.tar.gz”文件所解压出来的文件中,具体位置为“data/map/pointcloud_map”,需要选中文件夹内所有的文件。然后点击“Point Cloud”按钮使之变为下图所示的深色状态。在“TF”按钮后面的文件选择框内载入tf.launch文件。我选用autoware-1.14/src/autoware/documentation/autoware_quickstart_examples/launch里面的,选中tf_local.launch文件。然后点击“TF”按钮使之变为下图所示的深色状态。

在这里插入图片描述4. 在“Sensing”Tab中勾选“voxel_grid_filter”,如下图所示。
在这里插入图片描述
5.在“Computing”Tab中勾选“nmea2tfpose”“ndt_matching”,如下图所示。
在这里插入图片描述6. 开启RViz可视化工具,回到“Simulation”Tab,点击底下的“RViz”按钮,使之成为深色的状态,如下图所示。
在这里插入图片描述7. 设置RViz,首先选择RViz配置文件,在菜单中选择“File–>Open Config”,选择“autowar-1.14/src/autoware/documentation/autoware_quickstart_examples/launch/rosbag_demo/”下的“default.rviz”文件。

8.回到Runtime Manager,进入到“Simulation”Tab页,点击“Pause”按钮,这时Demo会结束暂停状态,继续播放rosbag文件。稍等片刻,就可以在Rviz中看到点云地图和机器人行驶的画面了。
在这里插入图片描述
bug:
在这里插入图片描述
车飘。

成功解决:
将sample_moriyama_data里面的tf.launch改为autoware自带的tf_local.launch。并把Start Time设置为140(其实多少没有多大关系),让数据先跑会,稳定一下。
在这里插入图片描述

更多介绍可以学习参考:
Autoware1.14入门教程

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/841381.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

.dex文件转换成.class文件,.class文件转成java文件

.dex文件转换成.class文件 什么是.dex文件 dex文件是Android系统的可执行文件,包含应用程序的全部操作指令以及运行时数据。 由于dalvik是一种针对嵌入式设备而特殊设计的java虚拟机,所以dex文件与标准的class文件在结构设计上有着本质的区别。 当java程序编译成class后,还需…

5.PyCharm基础使用及快捷键

在前几篇文章中介绍了PyCharm的安装和汉化,本篇文章一起来看一下PyCharm的基本用法和一些快捷键的使用方法。 本篇文章PyCharm的版本为PyCharm2023.2 新建项目和运行 打开工具,在菜单中——文件——新建项目 选择项目的创建位置(注意最好不要使用中文路径和中文名项目名称…

Java私有仓库Nexus搭建部署

Java私有仓库Nexus搭建部署 需求分析 为什么要搭建部署Nexus私有仓库,有什么用,用来干什么,怎么用,也许是大家看到这篇文章的第一个反应和疑惑,这里给大家先笼统的做一个介绍: 依赖管理:在Java…

八、Spring 整合 MyBatis

文章目录 一、Spring 整合 MyBatis 的关键点二、Spring 整合 MyBatis 的步骤2.1 创建 Maven 项目,并导入相关依赖2.2 配置 Mybatis 部分2.3 配置 Spring 部分2.3 配置测试类 一、Spring 整合 MyBatis 的关键点 1、 将 Mybatis 的 DataSource (数据来源)的创建和管理…

如何恢复已删除的 PDF 文件 - Windows 11、10

在传输数据或共享专业文档时,大多数人依赖PDF文件格式,但很少知道如何恢复意外删除或丢失的PDF文件。这篇文章旨在解释如何有效地恢复 PDF 文件。如果您身边有合适的数据恢复工具,PDF 恢复并不像看起来那么复杂。 便携式文档格式&#xff08…

SpringBoot整合Sfl4j+logback的实践

一、概述 对于一个web项目来说,日志框架是必不可少的,日志的记录可以帮助我们在开发以及维护过程中快速的定位错误。slf4j,log4j,logback,JDK Logging等这些日志框架都是我们常见的日志框架,本文主要介绍这些常见的日志框架关系和SpringBoot…

博客项目测试报告

✏️作者:银河罐头 📋系列专栏:JavaEE 🌲“种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在” 目录 一、项目背景二、项目功能三、测试计划一)功能测试二)自动化测试三)性能测试编写性能测试…

嵌入式Linux驱动开发系列五:Linux系统和HelloWorld

三个问题 了解Hello World程序的执行过程有什么用? 编译和执行:Hello World程序的执行分为两个主要步骤:编译和执行。编译器将源代码转换为可执行文件,然后计算机执行该文件并输出相应的结果。了解这个过程可以帮助我们理解如何将代码转化…

STM32 CubeMX USB_(HID 鼠标和键盘)

STM32 CubeMX STM32 CubeMX USB_HID(HID 鼠标和键盘) STM32 CubeMX前言 《鼠标》一、STM32 CubeMX 设置USB时钟设置USB使能UBS功能选择 二、代码部分添加代码鼠标发送给PC的数据解析实验效果 《键盘》STM32 CubeMX 设置(同上)代码…

检测文本是否由AI生成,GPT、文心一言等均能被检测

背景 目前很多机构推出了ChatGPT等AI文本检测工具,但是准确率主打一个模棱两可,基本和抛硬币没啥区别。 先说结论,我们对比了常见的几款AI检测工具,copyleaks检测相比较而言最准确。 检测文本 AI文本片段1 来源:G…

人工智能的缺陷

首先从应用层面理解什么是人工智能,目前人工智能主流应用面包括:自然语言处理领域,代表为chatgpt,我们能用其进行日常交流,问题答疑,论文书写等。计算机视觉领域,代表为人脸识别,现在…

Metashape和PhotoScan中文版软件下载安装地址

Metashape的点云生成功能 Metashape具有强大的点云生成功能,可以将图像转换为精确的三维点云数据。点云数据是进行三维建模和地形分析的重要基础。 在使用Metashape时,用户可以通过使用图像对齐功能生成点云数据。软件根据对齐后的图像生成稠密的点云&a…

c语言-qsort函数

目录 一、函数介绍 二、qsort函数的使用 1、对int类型数组排序 2、对char类型排序 3、对浮点型排序 4.比较字符串 4.1按首字母排序 4.2按长度排序 4.3按字典顺序 5.结构体排序 5.1 多级排序 三、模拟实现qsort函数 【冒泡排序的实现】 【主函数部分】 【代码详解…

二叉树的构建(java基于数组)

前言 二叉树在算法中是经常考察的点,但是要在本地测试的话,就必须自己构建二叉树。在算法题中,一般给我们的都是一个数组,或者是二叉树的形状。因此,需要将数组转换为二叉树,这样才能测试出自己的代码是否符…

Linux文本处理工具和正则表达式

Linux文本处理工具和正则表达式 一.查看、截取和修改文本的工具 1.查看文本的工具 cat 最常用的文件查看命令;当不指明文件或者文件名为一杠’-时,读取标准输入。 cat [OPTION]... [FILE]... -A:显示所有控制符(tab键:^I;行结束符:$) -…

安科瑞故障电弧在体育场馆的应用-安科瑞黄安南

应用场景 一般应用于末端照明回路 功能 1.支持1路剩余电流,外接漏电互感器 2.支持4路温度,外接温度传感器 3.支持32路故障电弧,外接故障电弧传感器 4.支持2DI,2DO 5.声光报警,LCD点阵液晶显示 6.导轨式安装&…

基于ChatYuan-large-v2 语言模型 Fine-tuning 微调训练 广告生成 任务

一、ChatYuan-large-v2 ChatYuan-large-v2是一个开源的支持中英双语的功能型对话语言大模型,与其他 LLM 不同的是模型十分轻量化,并且在轻量化的同时效果相对还不错,仅仅通过0.7B参数量就可以实现10B模型的基础效果,正是其如此的…

基于YOLOv7开发构建MSTAR雷达影像目标检测系统

MSTAR(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition)数据集是一个基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的目标检测和识别数据集。它是针对目标检测、机器学习和模式识别算法的研究和评估…

Visual Studio 2019 详细安装教程(图文版)

前言 Visual Studio 2019 安装包的下载教程、安装教程 教程 博主博客链接:https://blog.csdn.net/m0_74014525 关注博主,后期持续更新系列文章 ********文章附有百度网盘安装包链接********* 系列文章 第一篇:Visual Studio 2019 详细安装教…

MobiSys 2023 | 多用户心跳监测的双重成形声学感知

注1:本文系“无线感知论文速递”系列之一,致力于简洁清晰完整地介绍、解读无线感知领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; MobiCom, Sigcom, MobiSys, NSDI, SenSys, Ubicomp; JSAC, 雷达学报 等)。本次介绍的论文是:<<MobiSys’23,Multi-User A…