首先从应用层面理解什么是人工智能，目前人工智能主流应用面包括：自然语言处理领域，代表为chatgpt，我们能用其进行日常交流，问题答疑，论文书写等。计算机视觉领域，代表为人脸识别，现在广泛应用于进出小区，办公打卡，实名认证等。所以简单理解人工智能就是拥有人类智慧的机器，除了没有七情六欲，任何人类能做的事情它都能做，并且做的远远好于人类。
近几年来人工智能的应用落地逐渐加快，早期的自然语言处理，像腾讯的社群小机器人可能大家有用过，但除了刚用的时候充满新奇，过几天就会感觉索然无味，因为它只能进行一些简单的聊天，就聊天效果而言，就好像在和一个三岁小孩沟通大人的世界，总是答非所问，但去年chatgpt的横空出世，改变了一切，好像一夜之间这个三岁小孩成长为一个上知天文下知地理的全才，这太令人吃惊了。
更有趣的是，在此同时，Facebook在图像分割领域，也做出了像chatgpt在语言处理领域一样的跨时代的产品，沉寂多年的人工智能，似乎一夜之间有了跨越时代的进步。如今国外的微软，谷歌，国内的百度，商汤，讯飞等互联网大厂，对人工智能的定位，也从之前的重要项目，变成了梭哈入场。可以预期的是随着chatgpt的标杆效应，给所有大厂指明了发展的方向和梭哈的勇气及信心，不远的将来，人工智能必将在各行各业落地开花，智联世界不再只是一个噱头。
但在世界憧憬人工智能时代美好未来的同时，却有一个巨大的隐患，让我们不得不重视。目前不管是chatgpt还是人脸识别，它们的底层技术都是基于深度学习，但深度学习存在一个巨大的弊端。举一个不恰当的例子来解释，比方说你在打卡时需要进行人脸识别，你可能很好奇这个机器是怎么把你和别人区分开的，但却思而不得，转念一想自己是门外汉嘛，不懂也正常，有空问问搞技术的就行了。到这里就有意思了，你去咨询你所使用的这款人脸识别产品的开发人员，他们也解释不清为什么，这个产品能把不同的人区分开，或者说作为开发人员也只是知其然不知其所以然。
到这里你可能依然感觉不到这有什么影响，我们还以人脸识别为例，众所周知，无人机现在被广泛用于战场，如果有一天，所有无人机全部进行无人操纵，它们将自行辨别敌我双方，而此时敌方黑客对系统进行攻击，所有无人机全部掉头攻击自己人，但此时技术人员却毫无办法，因为他们压根找不到这个漏洞是什么，或者说即便找到了也不知如何修复，所以他们千辛万苦，抓住了那个为非作歹的黑客逼问他这个漏洞是什么，然而这个黑客也是一脸茫然，他也只知道他一番操作找到了这个漏洞，但他却不知道他是如何找到的这个漏洞和这个漏洞是什么，一时间敌我双方鸦雀无声，纷纷陷入了沉思。然后我们忽然发现战场利器的无人机，反而成为了一颗定时炸弹。
任何跨时代的技术，其利弊都呈现出极端化现象，像手枪，我们有防弹衣，炸弹，我们有防爆盾，毒气，我们有放毒面具，而核弹，时至今日，除了英勇就义，毫无办法。人工智能目前也有了这个征兆，我们可以预见它将必然给人类社会带来巨大转变，但我们却没有找到可以控制它的办法，因为无法理解。如今的人工智能就像一把达沃斯之剑，锋利无比，神挡杀神，佛挡灭佛，但却也会一不小心就伤到自己，又因为这把剑过于锋利，要么不伤，要么重伤。
这也是为什么前段时间众多人工智能专家希望chatgpt能够减慢研发速度的原因，尽管前方是金山银山，但更深处猛兽也已伸出了獠牙，如果走到金山之顶时，人类仍没有找到降伏猛兽的方法，那此时的人类就是一个任人宰割的羔羊。
尽管人类也已看到了这个隐患，并已经开始寻找应对之法，但如今，人工智能发展的速度就像高铁马力全开，而应对之法，就像乌龟走路。未来将走向何方，又会发生些什么，令人期待又彷徨。
