MyBatis-Flex 一个优雅的 MyBatis 增强框架

news2024/12/23 9:48:58

文章目录

  • 网站
  • MyBatis-Flex 是什么
  • 特征
    • 1、很轻量
    • 2、只增强
    • 3、高性能
    • 4、更灵动
  • 快速开始
    • hello world(原生)
    • QueryWrapper 示例
      • select *
      • select columns
      • select functions
      • where
      • where 动态条件 1
      • where 动态条件 2
      • where 自动忽略 null 值
      • where select
      • exists, not exists
      • and (...) or (...)
      • group by
      • having
      • orderBy
      • join
      • limit... offset
      • 存在疑问?
    • Db + Row 工具类
    • Entity 部分字段更新
    • 自定义 TypeHandler
    • 多主键
      • 自定义主键生成器
      • 使用数据库 Sequence 生成
  • Spring Boot 整合 MyBatis-Flex
    • Maven 依赖
  • 代码生成器
  • 代码生成插件


网站

  • 官方网站:https://mybatis-flex.com/
  • Gitee地址:https://gitee.com/mybatis-flex/mybatis-flex
  • MyBatis-Flex 和同类框架「功能」对比:https://mybatis-flex.com/zh/intro/comparison.html
  • MyBatis-Flex 和同类框架「性能」对比:https://mybatis-flex.com/zh/intro/benchmark.html

MyBatis-Flex 是什么

MyBatis-Flex 是一个优雅的 MyBatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。

总而言之,MyBatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验,让我们有更多的时间专注于自己的事情。

特征

1、很轻量

MyBatis-Flex 整个框架只依赖 MyBatis,再无其他任何第三方依赖。

2、只增强

MyBatis-Flex 支持 CRUD、分页查询、多表查询、批量操作,但不丢失 MyBatis 原有的任何功能。

3、高性能

MyBatis-Flex 采用独特的技术架构、相比许多同类框架,MyBatis-Flex 的在增删改查等方面的性能均超越其 5~10 倍或以上。

4、更灵动

MyBatis-Flex 支持多主键、多表查询、逻辑删除、乐观锁、数据脱敏、数据加密、多数据源、分库分表、字段权限、
字段加密、多租户、事务管理、SQL 审计… 等等等等。 这一切,免费且灵动。

快速开始

  • 快速开始
  • 示例 1:Mybatis-Flex 原生(非 Spring)
  • 示例 2:Mybatis-Flex with Spring
  • 示例 3:Mybatis-Flex with Spring boot
  • 示例 4:Db + Row

hello world(原生)

第 1 步:编写 Entity 实体类


@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;
    private String userName;
    private Date birthday;
    private int sex;

    //getter setter
}

第 2 步:开始查询数据

示例 1:查询 1 条数据

class HelloWorld {
    public static void main(String... args) {

        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis-flex");
        dataSource.setUsername("username");
        dataSource.setPassword("password");

        MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .setDataSource(dataSource)
                .addMapper(AccountMapper.class)
                .start();

        AccountMapper mapper = MybatisFlexBootstrap.getInstance()
                .getMapper(AccountMapper.class);


        //示例1:查询 id=100 条数据
        Account account = mapper.selectOneById(100);
    }
}

以上的 AccountMapper.class 为 Mybatis-Flex 自动通过 APT 生成,无需手动编码。也可以关闭自动生成功能,手动编写 AccountMapper,更多查看 APT 文档。

示例2:查询列表

//示例2:通过 QueryWrapper 构建条件查询数据列表
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT) // 单表查询时表名可省略,自动使用Mapper泛型对应的表
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")));

// 执行 SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE tb_account.id >=  100
// AND (tb_account.user_name LIKE '%张%' OR tb_account.user_name LIKE '%李%' )
List<Account> accounts = accountMapper.selectListByQuery(query);

示例3:分页查询

// 示例3:分页查询
// 查询第 5 页,每页 10 条数据,通过 QueryWrapper 构建条件查询
QueryWrapper query=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("张").or(ACCOUNT.USER_NAME.like("李")))
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc());

// 执行 SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  100
// AND (user_name LIKE '%张%' OR user_name LIKE '%李%' )
// ORDER BY `id` DESC
// LIMIT 40,10
Page<Account> accounts = mapper.paginate(5, 10, query);

QueryWrapper 示例

select *

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

也可以通过静态方法简写成如下两种形式,效果完全相同:

// 方式1
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
        .select().from(ACCOUNT);
// 方式2
QueryWrapper query = select().from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account

select columns

简单示例:

QueryWrapper query = new QueryWrapper();
query.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME)
    .from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name
// FROM tb_account

多表查询(同时展现了功能强大的 as 能力):

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(ACCOUNT.ID
        , ACCOUNT.USER_NAME
        , ARTICLE.ID.as("articleId")
        , ARTICLE.TITLE)
    .from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b"))
    .where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));

// SQL:
// SELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title
// FROM tb_account AS a, tb_article AS b
// WHERE a.id = b.account_id

select functions

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(
        ACCOUNT.ID,
        ACCOUNT.USER_NAME,
        max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
        avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
    ).from(ACCOUNT);

// SQL:
// SELECT id, user_name,
// MAX(birthday),
// AVG(sex) AS sex_avg
// FROM tb_account

where

Integer num = 100;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND user_name LIKE  ?

where 动态条件 1

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(flag ? ACCOUNT.ID.ge(100) : noCondition())
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 动态条件 2

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE  ?

where 自动忽略 null 值

当遇到条件值为 null 时,会自动忽略该条件,不会拼接到 SQL 中

Integer num = null;
String userName = "michael";
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(num))
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE user_name LIKE '%michael%'

where select

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(
       select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
    ));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=
// (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >=  ? )

exists, not exists

QueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(
        exists(  // or notExists(...)
            selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100))
        )
    );

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND EXIST (
//    SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >=  ?
// )

and (…) or (…)

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100))
    .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2)))
    .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// WHERE id >=  ?
// AND (sex =  ? OR sex =  ? )
// OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )

group by

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name

having

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME)
    .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// GROUP BY user_name
// HAVING age BETWEEN  ? AND ?

orderBy

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc()
        , ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LAST

join

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID))
    .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

// SQL:
// SELECT * FROM tb_account
// LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id
// WHERE tb_account.age >=  ?

limit… offset

QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select()
    .from(ACCOUNT)
    .orderBy(ACCOUNT.ID.desc())
    .limit(10)
    .offset(20);

// MySql:
// SELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10

// PostgreSQL:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10

// Informix:
// SELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Oracle:
// SELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*,
//  ROWNUM RN FROM (
//          SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC)
//      TEMP_DATAS WHERE  ROWNUM <=30)
//  WHERE RN >20

// Db2:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC
// OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

// Sybase:
// SELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

// Firebird:
// SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30

在以上的 “limit… offset” 示例中,Mybatis-Flex 能够自动识别当前数据库,并生成不同的 SQL,用户也可以很轻易的通过
DialectFactory 注册(新增或改写)自己的实现方言。

存在疑问?

疑问 1:QueryWrapper 是否可以在分布式项目中通过 RPC 传输?

答:可以。

疑问 2:如何通过实体类 Account.java 生成 QueryWrapper 所需要的 “ACCOUNT” 类 ?

答:Mybatis-Flex 使用了 APT(Annotation Processing Tool)技术,在项目编译的时候,会自动根据 Entity 类定义的字段帮你生成 “ACCOUNT” 类以及 Entity 对应的 Mapper 类,
通过开发工具构建项目(如下图),或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。

在这里插入图片描述

Db + Row 工具类

Db + Row 工具类,提供了在 Entity 实体类之外的数据库操作能力。使用 Db + Row 时,无需对数据库表进行映射, Row 是一个 HashMap 的子类,相当于一个通用的 Entity。以下为 Db + Row 的一些示例:

//使用原生 SQL 插入数据
String sql="insert into tb_account(id,name) value (?, ?)";
Db.insertBySql(sql, 1, "michael");

//使用 Row 插入数据
Row account = new Row();
account.set("id", 100);
account.set("name", "Michael");
Db.insert("tb_account", account);


//根据主键查询数据
Row row = Db.selectOneById("tb_account", "id", 1);

//Row 可以直接转换为 Entity 实体类,且性能极高
Account account = row.toEntity(Account.class);


//查询所有大于 18 岁的用户
String listsql = "select * from tb_account where age > ?"
List<Row> rows = Db.selectListBySql(sql, 18);


//分页查询:每页 10 条数据,查询第 3 页的年龄大于 18 的用户
QueryWrapper query = QueryWrapper.create()
.where(ACCOUNT.AGE.ge(18));
Page<Row> rowPage = Db.paginate("tb_account", 3, 10, query);

Db 工具类还提供了更多 增、删、改、查和分页查询等方法。
具体参考: Db.java 。

Entity 部分字段更新

相比市面上的其他框架,这部分的功能应该也算是 MyBatis-Flex 的亮点之一。在 BaseMapper 中,Mybatis-Flex 提供了如下的方法:

update(T entity)

有些场景下,我们可能希望只更新 几个 字段,而其中个别字段需要更新为 null。此时需要用到 UpdateEntity 工具类,以下是示例代码:

Account account = UpdateEntity.of(Account.class);
account.setId(100);
account.setUserName(null);
account.setSex(1);

accountMapper.update(account);

以上的示例中,会把 id 为 100 这条数据中的 user_name 字段更新为 null,sex 字段更新为 1,其他字段不会被更新。也就是说,通过 UpdateEntity
创建的对象,只会更新调用了 setter 方法的字段,若不调用 setter 方法,不管这个对象里的属性的值是什么,都不会更新到数据库。

其生成的 sql 内容如下:

update tb_account
set user_name = ?, sex = ? where id = ?
#params: null,1,100

自定义 TypeHandler

使用 @Column 注解:

@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    private String userName;

    @Column(typeHandler = Fastjson2TypeHandler.class)
    private Map<String, Object> options;

    //getter setter

    public void addOption(String key, Object value) {
        if (options == null) {
            options = new HashMap<>();
        }
        options.put(key, value);
    }
}

插入数据:

Account account = new Account();
account.setUserName("test");
account.addOption("c1", 11);
account.addOption("c2", "zhang");
account.addOption("c3", new Date());

mybatis 日志:

==> Preparing: INSERT INTO tb_account (user_name, options) VALUES (?, ?)
==> Parameters: test(String), {"c3":"2023-03-17 09:10:16.546","c1":11,"c2":"zhang"}(String)

多主键

Mybatis-Flex 多主键就是在 Entity 类里有多个 @Id 注解标识而已,比如:


@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Auto)
    private Long id;

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "uuid")
    private String otherId;

    //getter setter
}

当我们保存数据的时候,Account 的 id 主键为自增,而 otherId 主键则通过 uuid 生成。

自定义主键生成器

第 1 步:编写一个类,实现 IKeyGenerator 接口,例如:

public class UUIDKeyGenerator implements IKeyGenerator {

    @Override
    public Object generate(Object entity, String keyColumn) {
        return UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
    }
}

第 2 步:注册 UUIDKeyGenerator

KeyGeneratorFactory.register("myUUID", new UUIDKeyGenerator());

第 3 步:在 Entity 里使用 “myUUID” 生成器:


@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Generator, value = "myUUID")
    private String otherId;

    //getter setter
}

使用数据库 Sequence 生成


@Table("tb_account")
public class Account {

    @Id(keyType = KeyType.Sequence, value = "select SEQ_USER_ID.nextval as id from dual")
    private Long id;

}

Spring Boot 整合 MyBatis-Flex

Maven 依赖

没有用到 Spring 的场景、用到 Spring 的场景、用到了 Spring Boot 的场景,这三者添加的依赖都是各不相同的。

创建 Spring Boot 项目,并添加 Maven 依赖

可以使用 Spring Initializer 快速初始化一个 Spring Boot 工程。

需要添加的 Maven 主要依赖示例:

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
        <artifactId>mybatis-flex-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.5.6</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.zaxxer</groupId>
        <artifactId>HikariCP</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

代码生成器

在 mybatis-flex 的模块 mybatis-flex-codegen 中,提供了可以通过数据库表,生成 Entity 类和 Mapper 类的功能。当我们把数据库表设计完成 后可以使用其快速生成 Entity 和 Mapper 的 java 类。

在使用前先添加 mybatis-flex-codegen 的 Maven 依赖:

<dependency>
    <groupId>com.mybatis-flex</groupId>
    <artifactId>mybatis-flex-codegen</artifactId>
    <version>1.5.6</version>
</dependency>

然后,编写一个任意带有 main 方法的类,如下所示:

package com.chh.config;

import com.mybatisflex.codegen.Generator;
import com.mybatisflex.codegen.config.ColumnConfig;
import com.mybatisflex.codegen.config.GlobalConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;

public class CodegenConfig {

    public static void main(String[] args) {
        //配置数据源
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        // MySQL
        // dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/your-database?characterEncoding=utf-8");
        // PostgreSQL
        dataSource.setJdbcUrl("jdbc:postgresql://localhost:5432/your-database");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("******");


        //创建配置内容,两种风格都可以。
        GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfigUseStyle1();
        //GlobalConfig globalConfig = createGlobalConfigUseStyle2();

        //通过 datasource 和 globalConfig 创建代码生成器
        Generator generator = new Generator(dataSource, globalConfig);

        //生成代码
        generator.generate();
    }

    public static GlobalConfig createGlobalConfigUseStyle1() {
        //创建配置内容
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();

        //设置根包
        globalConfig.setBasePackage("com.test");

        //设置表前缀和只生成哪些表
        globalConfig.setTablePrefix("tb_");
        globalConfig.setGenerateTable("tb_account", "tb_account_session");

        //设置生成 entity 并启用 Lombok
        globalConfig.setEntityGenerateEnable(true);
        globalConfig.setEntityWithLombok(true);

        //设置生成 mapper
        globalConfig.setMapperGenerateEnable(true);

        //可以单独配置某个列
        ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
        columnConfig.setColumnName("tenant_id");
        columnConfig.setLarge(true);
        columnConfig.setVersion(true);
        globalConfig.setColumnConfig("tb_account", columnConfig);

        return globalConfig;
    }

    public static GlobalConfig createGlobalConfigUseStyle2() {
        //创建配置内容
        GlobalConfig globalConfig = new GlobalConfig();

        //设置根包
        globalConfig.getPackageConfig()
                .setBasePackage("com.test");

        //设置表前缀和只生成哪些表,setGenerateTable 未配置时,生成所有表
        globalConfig.getStrategyConfig()
                .setTablePrefix("tb_")
                .setGenerateTable("tb_account", "tb_account_session");

        //设置生成 entity 并启用 Lombok
        globalConfig.enableEntity()
                .setWithLombok(true);

        //设置生成 mapper
        globalConfig.enableMapper();

        //可以单独配置某个列
        ColumnConfig columnConfig = new ColumnConfig();
        columnConfig.setColumnName("tenant_id");
        columnConfig.setLarge(true);
        columnConfig.setVersion(true);
        globalConfig.getStrategyConfig()
                .setColumnConfig("tb_account", columnConfig);

        return globalConfig;
    }
}

详情请查看 MyBatis-Flex 代码生成器

注意:由于 MyBatis-Flex 的 APT 功能会自动帮我们生成了 Mapper 的 Java 类,如果我们在代码生成器中选择生成 Mapper, 则建议把 APT 的 Mapper 生成功能给关闭掉,否则系统中会存在两份一样功能的 Mapper。

关闭 APT 的 Mapper 类文件生成,请参考:APT 设置章节

代码生成插件

安装 Mybatis-Flex-Helper 插件

在这里插入图片描述

连接数据库,选择数据库表,右键生成代码

在这里插入图片描述

设置生成配置

在这里插入图片描述
去除表格前缀

在这里插入图片描述

自定义生成文件后缀名

在这里插入图片描述
生成结果

在这里插入图片描述

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一&#xff0c;~/.bashrc文件 简介 .bashrc 文件是 Linux 系统中的一个脚本文件&#xff0c;其主要作用是在用户登录 Shell 时自动执行一系列的命令和设置环境变量。它通常位于用户的家目录下&#xff0c;文件名为 ".bashrc"&#xff0c;是每个用户都可以修改的个性化…

QtWebApp开发https服务器,完成客户端与服务器基于ssl的双向认证,纯代码操作

引言&#xff1a;所谓http协议&#xff0c;本质上也是基于TCP/IP上服务器与客户端请求和应答的标准&#xff0c;web开发中常用的http server有apache和nginx。Qt程序作为http client可以使用QNetworkAccessManager很方便的进行http相关的操作。Qt本身并没有http server相关的库…

2023年实验班招生考试题解

比赛连接&#xff1a;传送门 密码&#xff1a;2023qsb A.Zlzs problem(Easy Version) 题目描述&#xff1a; This is the easy version of this problem. The only difference between the easy and hard versions is the constraints on n and m. So I wont even take a g…

1、Spark SQL 概述

1、Spark SQL 概述 Spark SQL概念 Spark SQL is Apache Spark’s module for working with structured data. 它是spark中用于处理结构化数据的一个模块 Spark SQL历史 Hive是目前大数据领域&#xff0c;事实上的数据仓库标准。 Shark&#xff1a;shark底层使用spark的基于…

项目中使用git vscode GitHubDesktopSetup-x64

一、使用git bash 1.使用git bash拉取gitee项目 1.在本地新建一个文件夹&#xff08;这个文件夹是用来存放从gitee上拉下来的项目的&#xff09; 2.在这个文件夹右键选择 git bash here 3.输入命令 git init (创建/初始化一个新的仓库) 4.输入命令 git remote add origin …

opencv基础41-图像梯度-sobel算子详解cv2.Sobel()(边缘检测基础)

图像梯度是用于描述图像变化率的概念。在图像处理中&#xff0c;梯度指的是图像中每个像素的灰度值变化速率或方向。它常用于边缘检测和图像特征提取。 一维图像的梯度表示为函数 f(x) 的导数&#xff0c;而在二维图像中&#xff0c;梯度是一个向量&#xff0c;包含两个分量&am…

《HeadFirst设计模式(第二版)》第六章代码——命令模式

代码文件目录&#xff1a; Command package Chapter6_CommandPattern.Command;/*** Author 竹心* Date 2023/8/6**/public interface Command {public void execute();public void undo();//撤销该指令 }CeilingFan package Chapter6_CommandPattern.ElectricAppliance;/*** …

阿里云快速部署开发环境 (Apache + Mysql8.0+Redis7.0.x)

本文章的内容截取于云服务器管理控制台提供的安装步骤&#xff0c;再整合前人思路而成&#xff0c;文章末端会提供原文连接 ApacheMysql 8.0部署MySQL数据库&#xff08;Linux&#xff09;步骤一&#xff1a;安装MySQL步骤二&#xff1a;配置MySQL步骤三&#xff1a;远程访问My…

协议,序列化,反序列化,Json

文章目录 协议序列化和反序列化网络计算器protocol.hppServer.hppServer.ccClient.hppClient.cclog.txt通过结果再次理解通信过程 Json效果 协议 协议究竟是什么呢&#xff1f;首先得知道主机之间的网络通信交互的是什么数据&#xff0c;像平时使用聊天APP聊天可以清楚&#x…

【网络编程】利用套接字实现一个简单的网络通信(UDP实现聊天室 附上源码)

网络编程套接字 &#x1f41b;预备知识&#x1f98b;理解源IP地址和目的IP地址&#x1f40c;认识端口号&#x1f41e; 理解 "端口号" 和 "进程ID"&#x1f41c;简单认识TCP协议&#x1f99f;简单认识UDP协议&#x1f997; 什么是网络字节序 &#x1f577;相…

MySQL的关键指标及采集方法

MySQL 是个服务&#xff0c;所以我们可以借用 Google 四个黄金指标的思路来解决问题。 1、延迟 应用程序会向 MySQL 发起 SELECT、UPDATE 等操作&#xff0c;处理这些请求花费了多久&#xff0c;是非常关键的&#xff0c;甚至我们还想知道具体是哪个 SQL 最慢&#xff0c;这样…

【Linux】进程间通信——System V信号量

目录 写在前面的话 一些概念的理解 信号量的引入 信号量的概念及使用 写在前面的话 System V信号量是一种较低级的IPC机制&#xff0c;使用的时候需要手动进行操作和同步。在现代操作系统中&#xff0c;更常用的是POSIX信号量&#xff08;通过sem_*系列的函数进行操作&…

linux系统虚拟主机开启支持Swoole Loader扩展

特别说明&#xff1a;只是安装支持Swoole扩展&#xff0c;主机并没有安装服务端。目前支持版本php5.4-php7.2。 1、登陆主机控制面板&#xff0c;找到【远程文件下载】这个功能。 2、远程下载文件填写http://download.myhostadmin.net/vps/SwooleLoader_linux.zip 下载保存的路…