2.两数相加(题解)

news2024/11/22 8:42:47

两数相加

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

在这里插入图片描述
输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示:

每个链表中的节点数在范围 [1, 100] 内
0 <= Node.val <= 9
题目数据保证列表表示的数字不含前导零

Problem: 2. 两数相加

思路

首先这道题是利用两个单链表进行操作,排除各种特殊情况,只需要设置两个指针,t1和t2,分别指向输入的两个单链表,通过将t1.val+t2.val的值赋值给一个新的结点,之后将节点连接起来便解决了。其中特殊情况有:
①t1.val+t2.val会大于10,此时要保存对10取余的结果到新节点上;并且设置一个进位变量jin,每次的求和改为t1.val+t2.val+jin;jin变量在每次求和判断不大于10的时候就要赋值为0,相反则赋值为1。
②每个节点连接起来,这个时候需要两个节点lq和lb,lq表示上个节点,lb表示当前节点,在把计算结果赋值到lb中后,让lq指向lb,之后再让lq=lb这样通过循环就能连接起来了。
③输入的两个单链表长度可能不同,所以再完成了①和②两步后,创建一个指针con等于较长的那个单链表,需要再次创建一个循环,循环中只需要con.val+jin赋值给lb.val。

复杂度

  • 时间复杂度:

添加时间复杂度, 示例: O ( m a x ( n + m ) ) O(max(n+m)) O(max(n+m))

  • 空间复杂度:

添加空间复杂度, 示例: O ( m a x ( n + m ) ) O(max(n+m)) O(max(n+m))

Code


# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution(object):
    def addTwoNumbers(self, l1, l2):
        """
        :type l1: ListNode
        :type l2: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        l3=ListNode()
        now=l1.val+l2.val
        jin=0
        if now>=10:
            jin=1
            now=now%10
        l3.val=now
        lq=ListNode()
        lq=l3
        t1=l1.next
        t2=l2.next
        while (t1!=None and t2!=None):

            lb=ListNode()

            t3=t1.val+t2.val+jin
            if t3>=10:
                t3=t3-10
                jin=1
            else:
                jin=0
            
            lb.val=t3

            lq.next=lb
            lq=lb

            t1=t1.next
            t2=t2.next

        con=None
        if t1!=None or t2!=None:
            if t1!=None:
                con=t1
            elif t2!=None:
                con=t2
        
        while (con!=None):
            
            lb=ListNode()

            t3=con.val+jin
            if t3>=10:
                t3=t3%10
                jin=1
            else:
                jin=0
            
            lb.val=t3

            lq.next=lb
            lq=lb

            con=con.next
        
        if jin==1:
            lb=ListNode()
            lb.val=1
            lq.next=lb
            lq=lb
        return l3


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/841181.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

数学建模—多元线性回归分析(+lasso回归的操作)

第一部分&#xff1a;回归分析的介绍 定义&#xff1a;回归分析是数据分析中最基础也是最重要的分析工具&#xff0c;绝大多数的数据分析问题&#xff0c;都可以使用回归的思想来解决。回归分析的人数就是&#xff0c;通过研究自变量X和因变量Y的相关关系&#xff0c;尝试去解释…

MongoDB 使用总结

&#x1f353; 简介&#xff1a;java系列技术分享(&#x1f449;持续更新中…&#x1f525;) &#x1f353; 初衷:一起学习、一起进步、坚持不懈 &#x1f353; 如果文章内容有误与您的想法不一致,欢迎大家在评论区指正&#x1f64f; &#x1f353; 希望这篇文章对你有所帮助,欢…

MyCat配置文件schema.xml讲解

1.MyCat配置 1.1 schema标签 如果checkSQLschema配置的为false&#xff0c;那么执行DB01.TB_ORDER时就会报错&#xff0c;必须用use切换逻辑库以后才能进行查询。 sqlMaxLimit如果未指定limit进行查询&#xff0c;列表查询模式默认为100,最多只查询100条。因为用mycat后默认数…

【多线程】synchronized 原理

1. 写在前面 本章节主要介绍 synchronized 的一些内部优化机制&#xff0c;这些机制存在的目的呢就是让 synchronized 这把锁更高效更好用&#xff01; 2. 锁升级/锁膨胀 JVM 将 synchronized 锁分为以下四种状态&#xff1a; 无锁&#xff0c;偏向锁&#xff0c;轻量级锁&…

ENSP软件的基本使用命令(第三十一课)

ENSP软件的基本使用命令(第三十一课) 下面的图片是今天操作的核心基础操作 1 命令行页面 交换机 路由器 PC机 分别展示一下 页面的样子 2 基本命令结构

K8S系列文章 之 容器存储基础 Volume

Volume Volume是容器数据卷。我们经常创建删除一些容器&#xff0c;但有时候需要保留容器中的一些数据&#xff0c;这时候就用到了Volume。它也是容器之间数据共享的技术&#xff0c;可以将容器中产生的数据同步到本地。实际就是把容器中的目录挂载到运行着容器的服务器或个人…

Last-Mile Embodied Visual Navigation 论文阅读

论文阅读 题目&#xff1a;Last-Mile Embodied Visual Navigation 作者&#xff1a;JustinWasserman, Karmesh Yadav 来源&#xff1a;CoRL 时间&#xff1a;2023 代码地址&#xff1a;https://jbwasse2.github.io/portfolio/SLING Abstract 现实的长期任务&#xff08;例如…

Spring Cloud Gateway过滤器GlobalFilter详解

一、过滤器的场景 在springCloud架构中&#xff0c;网关是必不可少的组件&#xff0c;它用于服务路由的转发。对客户端进行屏蔽微服务的具体细节&#xff0c;客户端只需要和网关进行交互。所以网关顾名思义&#xff0c;就是网络的一个关卡。它就是一座城的城门守卫。所以这个守…

10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势

更多技术交流、求职机会&#xff0c;欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号&#xff0c;回复【1】进入官方交流群 由于流量红利逐渐消退&#xff0c;越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径&#xff0c;取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在…

抓包神器-burp

Burp Suite是一款信息安全从业人员必备的集成型的渗透测试工具&#xff0c;它采用自动测试和半自动测试的方式&#xff0c;包含了 Proxy,Spider,Scanner,Intruder,Repeater,Sequencer,Decoder,Comparer等工具模块。通过拦截HTTP/HTTPS的web数据包&#xff0c;充当浏览器和相关应…

机器学习常用Python库安装

机器学习常用Python库安装 作者日期版本说明Dog Tao2022.06.16V1.0开始建立文档 文章目录 机器学习常用Python库安装Anaconda简介使用镜像源配置 Pip简介镜像源配置 CUDAPytorch安装旧版本 TensorFlowGPU支持说明 DGL简介安装DGLLife RDKitscikit-multilearn Anaconda 简介 …

RocketMQ使用

说明&#xff1a;本文介绍RocketMQ的消费模式&消息类型&#xff0c;RocketMQ的安装参考及简单使用&#xff0c;参考&#xff1a;http://t.csdn.cn/BKFPj 消费模式 RocketMQ与RabbitMQ最大的区别在于&#xff0c;RocketMQ是根据消息的Topic锁定消费者的&#xff0c;Topic属…

当不在公司时,如何在外远程登录公司内网OA系统?

在外远程登录公司内网OA系统 文章目录 在外远程登录公司内网OA系统前言1. 打开“远程桌面”选项2. 安装cpolar客户端3. 登录cpolar客户端4. 创建隧道5. 生成公网地址6. 远程连接其他电脑 前言 随着信息化办公的快速推进&#xff0c;很多企业已经用上了OA系统&#xff0c;并且我…

ubuntu上安装mosquitto服务

1、mosquitto是什么 Mosquitto 项目最初由 IBM 和 Eurotech 于 2013 年开发&#xff0c;后来于 2016 年捐赠给 Eclipse 基金会。Eclipse Mosquitto 基于 Eclipse 公共许可证(EPL/EDL license)发布&#xff0c;用户可以免费使用。作为全球使用最广的 MQTT 协议实现之一 &#x…

Diffusion扩散模型学习4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例

Diffusion扩散模型学习4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例 学习前言源码下载地址原理解析一、先验知识二、什么是inpaint三、Stable Diffusion中的inpaint1、开源的inpaint模型2、基于base模型inpaint 四、inpaint流程1、输入图片到隐空间的编码2、文本编码3、…

东芝低导通电阻N沟道MOSFET 为智能穿戴设备赋能

东芝低导通电阻N沟道MOSFET TPN6R303NC,LQ(S 为智能穿戴设备赋能 MOSFET也就是金属-氧化物半导体场效应晶体管&#xff0c;外形与普通晶体管差不多&#xff0c;但具有不同的控制特性&#xff0c;主要是通过充电和放电来切换或放大信号。 此次推出的用于智能穿戴的30V N沟道MO…

CMake的使用--以ORCA避碰C++库为例

1、安装cmake 链接&#xff1a;Download | CMake 版本需下载Binary distributions这个模块下的 Windows x64 Installer: cmake-3.27.1-windows-x86_64.msi 注意事项 1.1勾选为所有用户添加到PATH路径 Add CMake to the system PATH for all users 1.2安装路径建议直接在c…

Dueling Network

Dueling Network —— Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 论文下载地址 论文介绍 图9. Dueling Network 模型结果示意图 Dueling Network与传统DQN的区别在于神经网络结构的不同&#xff0c;Dueling Netowrk在传统DQN的基础上只进行了微小的改动…

python 合并多个excel文件

使用 openpyxl 思路&#xff1a; 读取n个excel的文件&#xff0c;存储在一个二维数组中&#xff0c;注意需要转置。将二维数组的数据写入excel。 安装软件&#xff1a; pip install openpyxl源代码&#xff1a; import os import openpyxl # 将n个excel文件数据合并到一个…

jupyter lab环境配置

1.jupyterlab 使用虚拟环境 conda install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name tf --display-name "tf" #例&#xff1a;环境名称tf2. jupyter lab kernel管理 show kernel list jupyter kernelspec listremove kernel jupyter kernelspec re…