MyCat配置文件schema.xml讲解

news2024/12/22 20:49:20

1.MyCat配置

在这里插入图片描述

1.1 schema标签

在这里插入图片描述
如果checkSQLschema配置的为false,那么执行DB01.TB_ORDER时就会报错,必须用use切换逻辑库以后才能进行查询。
在这里插入图片描述
sqlMaxLimit如果未指定limit进行查询,列表查询模式默认为100,最多只查询100条。因为用mycat后默认数据量特别大,查询全表数据是十分耗费性能的。

在这里插入图片描述
要拆分的表我们都需要在table标签下进行定义,他变了标签有五个属性,name为表明,在整个逻辑库当中保证唯一就可以了。

dataNode表示这张逻辑表中的数据分布在哪几个数据节点当中。多个数据节点使用逗号分隔,这里面配置的dn1,dn2,dn3其实是一个引用需要和dataNode标签中的name对应。

rule指的是分片规则的名字,分片规则的名字是在rule.xml中定义的。

另外还可以在table标签里面定义primaryKey,逻辑表对应真是表的主键。

type是用来声明逻辑表的类型。

1.2 dataNode标签

dataNode标签中定义了MyCat中的数据节点,也就是我们常说的数据分片。一个dataNode标签就是一个独立的数据分片。

dataHost指的是节点主机,这个也需要在dataHost标签当中去定义,最后一个是database,它指定是当前这个数据节点关联的哪一个数据库。
在这里插入图片描述

1.3 dataHost标签

在这里插入图片描述
name指的是节点主机的唯一表示,供上层dataNode标签使用。

balance指的是负载均衡策略,取值有0,1,2,3

2.小结

schema标签配置的是逻辑库逻辑表,dataNode里面配置的是数据节点,dataHost配置的是节点主机以及关联的数据源的相关信息。
在这里插入图片描述
schema中指定逻辑库的库名,可以配置多个table指的是逻辑表,table里面的dataNode指的是这个数据表里面分为几片,存储到哪几个数据节点当中。dataNode关联下面dataNode标签里面的name属性。多个节点之间逗号分隔。
在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/841175.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【多线程】synchronized 原理

1. 写在前面 本章节主要介绍 synchronized 的一些内部优化机制,这些机制存在的目的呢就是让 synchronized 这把锁更高效更好用! 2. 锁升级/锁膨胀 JVM 将 synchronized 锁分为以下四种状态: 无锁,偏向锁,轻量级锁&…

ENSP软件的基本使用命令(第三十一课)

ENSP软件的基本使用命令(第三十一课) 下面的图片是今天操作的核心基础操作 1 命令行页面 交换机 路由器 PC机 分别展示一下 页面的样子 2 基本命令结构

K8S系列文章 之 容器存储基础 Volume

Volume Volume是容器数据卷。我们经常创建删除一些容器,但有时候需要保留容器中的一些数据,这时候就用到了Volume。它也是容器之间数据共享的技术,可以将容器中产生的数据同步到本地。实际就是把容器中的目录挂载到运行着容器的服务器或个人…

Last-Mile Embodied Visual Navigation 论文阅读

论文阅读 题目:Last-Mile Embodied Visual Navigation 作者:JustinWasserman, Karmesh Yadav 来源:CoRL 时间:2023 代码地址:https://jbwasse2.github.io/portfolio/SLING Abstract 现实的长期任务(例如…

Spring Cloud Gateway过滤器GlobalFilter详解

一、过滤器的场景 在springCloud架构中,网关是必不可少的组件,它用于服务路由的转发。对客户端进行屏蔽微服务的具体细节,客户端只需要和网关进行交互。所以网关顾名思义,就是网络的一个关卡。它就是一座城的城门守卫。所以这个守…

10亿数据、查询<10s,论基于OLAP搭建广告系统的正确姿势

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 由于流量红利逐渐消退,越来越多的广告企业和从业者开始探索精细化营销的新路径,取代以往的全流量、粗放式的广告轰炸。精细化营销意味着要在…

抓包神器-burp

Burp Suite是一款信息安全从业人员必备的集成型的渗透测试工具,它采用自动测试和半自动测试的方式,包含了 Proxy,Spider,Scanner,Intruder,Repeater,Sequencer,Decoder,Comparer等工具模块。通过拦截HTTP/HTTPS的web数据包,充当浏览器和相关应…

机器学习常用Python库安装

机器学习常用Python库安装 作者日期版本说明Dog Tao2022.06.16V1.0开始建立文档 文章目录 机器学习常用Python库安装Anaconda简介使用镜像源配置 Pip简介镜像源配置 CUDAPytorch安装旧版本 TensorFlowGPU支持说明 DGL简介安装DGLLife RDKitscikit-multilearn Anaconda 简介 …

RocketMQ使用

说明:本文介绍RocketMQ的消费模式&消息类型,RocketMQ的安装参考及简单使用,参考:http://t.csdn.cn/BKFPj 消费模式 RocketMQ与RabbitMQ最大的区别在于,RocketMQ是根据消息的Topic锁定消费者的,Topic属…

当不在公司时,如何在外远程登录公司内网OA系统?

在外远程登录公司内网OA系统 文章目录 在外远程登录公司内网OA系统前言1. 打开“远程桌面”选项2. 安装cpolar客户端3. 登录cpolar客户端4. 创建隧道5. 生成公网地址6. 远程连接其他电脑 前言 随着信息化办公的快速推进,很多企业已经用上了OA系统,并且我…

ubuntu上安装mosquitto服务

1、mosquitto是什么 Mosquitto 项目最初由 IBM 和 Eurotech 于 2013 年开发,后来于 2016 年捐赠给 Eclipse 基金会。Eclipse Mosquitto 基于 Eclipse 公共许可证(EPL/EDL license)发布,用户可以免费使用。作为全球使用最广的 MQTT 协议实现之一 &#x…

Diffusion扩散模型学习4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例

Diffusion扩散模型学习4——Stable Diffusion原理解析-inpaint修复图片为例 学习前言源码下载地址原理解析一、先验知识二、什么是inpaint三、Stable Diffusion中的inpaint1、开源的inpaint模型2、基于base模型inpaint 四、inpaint流程1、输入图片到隐空间的编码2、文本编码3、…

东芝低导通电阻N沟道MOSFET 为智能穿戴设备赋能

东芝低导通电阻N沟道MOSFET TPN6R303NC,LQ(S 为智能穿戴设备赋能 MOSFET也就是金属-氧化物半导体场效应晶体管,外形与普通晶体管差不多,但具有不同的控制特性,主要是通过充电和放电来切换或放大信号。 此次推出的用于智能穿戴的30V N沟道MO…

CMake的使用--以ORCA避碰C++库为例

1、安装cmake 链接:Download | CMake 版本需下载Binary distributions这个模块下的 Windows x64 Installer: cmake-3.27.1-windows-x86_64.msi 注意事项 1.1勾选为所有用户添加到PATH路径 Add CMake to the system PATH for all users 1.2安装路径建议直接在c…

Dueling Network

Dueling Network —— Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 论文下载地址 论文介绍 图9. Dueling Network 模型结果示意图 Dueling Network与传统DQN的区别在于神经网络结构的不同,Dueling Netowrk在传统DQN的基础上只进行了微小的改动…

python 合并多个excel文件

使用 openpyxl 思路: 读取n个excel的文件,存储在一个二维数组中,注意需要转置。将二维数组的数据写入excel。 安装软件: pip install openpyxl源代码: import os import openpyxl # 将n个excel文件数据合并到一个…

jupyter lab环境配置

1.jupyterlab 使用虚拟环境 conda install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name tf --display-name "tf" #例:环境名称tf2. jupyter lab kernel管理 show kernel list jupyter kernelspec listremove kernel jupyter kernelspec re…

微软研究院展示Project Rumi项目;参数高效微调(PEFT)

🦉 AI新闻 🚀 微软研究院展示Project Rumi项目,通过多模态方法增强人工智能理解能力 摘要:微软研究院展示了Project Rumi项目,该项目通过结合文本、音频和视频数据,并采用多模态副语言提示的方法&#xf…

VL 模型 Open-Set Domain Adaptation with Visual-Language Foundation Models 论文阅读笔记

Open-Set Domain Adaptation with Visual-Language Foundation Models 论文阅读笔记 一、Abstract 写在前面 又是一周周末,在家的时间感觉过得很快呀。今天没得时间写博客,留下个标题,明天搞完。 论文地址:Open-Set Domain Adapta…

探索人工智能 | 计算机视觉 让计算机打开新灵之窗

前言 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。 文章目录 前言…