一、肺炎数据集介绍🍉：
1.1 格式🎈
按照标准的格式分为了①训练集train（1341+3857=5198张），②验证集val（8+816张），③测试集test（234+390=624张），一共两类：
NORMAL
PNEUMONIA即：
NOTE：验证集的划分明显数据量过少，可以考虑将测试集test中一定量的数据移动到验证集val中。
1.2 数据展厅🎈
1.2.1 NORMAL😊
《高清图大赏》
1.2.2 PNEUMONIA😊
《高清图大赏》
二、模型（ResNet50+GLCM）实验结果🥒
小小点评：
- 因为验证集val只有八张的缘故，所以可以看出这个val_acc准确率波动的不是那么优雅。
- 而训练集已经是功力大成，99.6%的准确率已经是非常理想，模型有些许过拟合的迹象，前面几个epoch，其实有一个epoch验证集val的准确率已经达到了100%，也就是说后面有点过拟合了。
- 总体来说效果还是令人满意的，大家训练自己的模型的时候，可以参考我这个准确率，据我所知，正常情况下：应该是训练集和验证集的准确率都能达到96%以上的。
三、数据集获取方式：👑
链接：https://pan.baidu.com/s/1xw8koa35juT1UWgHyMluBA
提取码：（数据集获取不易，获取方式如下)
--来自百度网盘超级会员V3的分享“如果可以的话点赞本文，收藏本文后，——这是对我莫大的鼓励，随便在评论区发点什么，比如“博主大大太帅了！”(bs,开玩笑的千万别这么评论）
私信博主，博主在会立即发送提取码喔。”
总结：🎈
数据集获取不易，听闻国外开源精神非常盛行，那么我也是算开源数据集？整体数据集质量不错。
