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GPTCache 中的温度参数
a. 从多个候选答案中随机选择
b. 调整概率跳过缓存,直接调用模型
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GPTCache 中的温度参数
为了平衡响应的随机性和一致性,并满足用户偏好或应用需求,在多模态 AI 应用中选择适当的温度参数值至关重要。GPTCache 保留了机器学习中温度参数的概念,在使用 GPTCache 时,可以选择以下 3 个选项来调节温度:
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GPTCache 中的温度参数
a. 从多个候选答案中随机选择
b. 调整概率跳过缓存,直接调用模型
为了平衡响应的随机性和一致性,并满足用户偏好或应用需求,在多模态 AI 应用中选择适当的温度参数值至关重要。GPTCache 保留了机器学习中温度参数的概念,在使用 GPTCache 时,可以选择以下 3 个选项来调节温度:
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