JUC并发编程（一）JUC工具使用

news2024/11/13 3:50:47

文章目录

  • Synchronized
    • synchronized解决
  • Lock锁
    • synchronized锁与Lock锁的区别
  • 生成者消费者问题
    • synchronized实现
    • lock版实现- condition
      • condition实现精准通知唤醒
  • Callable
  • JUC常用辅助类
    • CountDownLatch（倒计时器）
    • CyclicBarrier（循环栅栏）
    • Semaphore 信号量 - 允许多个线程同时访问
  • ReadWriteLock读写锁
  • BlockingQueue阻塞队列
    • SynchronousQueue同步队列
  • 四大函数接口
    • 功能 / 函数型
    • 断言型
    • 消费型
    • 供给型
    • 使用案例-Stream流式编程
  • TreadPoolExecutor
  • ForkJoin

Synchronized

1、并发就是多线程操作同一个资源。

2、在Java中，线程就是一个单独的资源类，没有任何附属操作。资源中包含并发操作的属性、方法。

并发案例——多线程买票的例子：
在我的例子中，公共资源类为Ticket，left为剩余票数，cnt是记录的卖出的票数，sale()方法在有余票时，打印谁买了一张票，并显示当前余票和共卖出的票。

class Ticket {
    int left;
    int cnt = 0;
    public int getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(int left) {
        this.left = left;
    }

    public Ticket(int n) {
        this.left = n;
    }
    public void sale() {
        try {
            Thread.sleep(100); // 模拟卖票耗时
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        if (left > 0) {
            ++cnt;
            --left;
            System.out.println("线程：" + Thread.currentThread().getName() + "剩余：" + left + "，共卖出：" + cnt);
        }
    }
}

在main函数中，设定票数，买票的人数，每人买票的机会尝试数：

public static void main(String[] args) {
    int ticketNum = 8, people = 4, chance = 5;
    Ticket t = new Ticket(ticketNum);
    System.out.println("开售前：---------" + t.getLeft());
    for (int i = 0; i < people; ++i) {
        new Thread(() -> {
            for (int j = 0; j < chance; ++j) {
                t.sale();
            }
        }, Integer.toString(i)).start();
    }
    try {
        Thread.sleep(3000);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

结果：
在这里插入图片描述

synchronized解决

synchronized实现同步的基础：Java中的每一个对象都可以作为锁。具体表现为以下3种形式：
1. 对于普通同步方法，锁是当前实例对象。
2. 对于静态同步方法，锁是当前类的Class对象。
3. 对于同步方法块，锁是Synchonized括号里配置的对象。

直接让sale()变成同步方法，即每个线程访问sale()方法时，会给当前方法所在实例（也就公共资源）对象加锁，那么一次只能有一个线程能够操作，其他线程必须等待：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

Lock锁

lock锁使用三部曲：

  1. 创建锁： Lock lk = new ReentrantLock();
  2. 获取锁 ：lk.lock
  3. try - catch - finally，其中try中写需要并发控制的业务逻辑，finally中释放锁，确保异常产生时，锁正常被释放lk.lock()。
class Ticket2 {
    int left;
    int cnt = 0;
    Lock lk = new ReentrantLock();
    public int getLeft() {
        return left;
    }

    public void setLeft(int left) {
        this.left = left;
    }

    public Ticket2(int left) {
        this.left = left;
    }

    public void sale() {
        lk.lock();
        try {
            if (left > 0) {
                ++cnt;
                --left;
                System.out.println("线程：" + Thread.currentThread().getName() + "剩余：" + left + "，共卖出：" + cnt);
            }
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lk.unlock();
        }
    }
}

ReentrantLock也能保障并发安全。
在这里插入图片描述

synchronized锁与Lock锁的区别

  1. synchronized是Java内置的关键字而Lock锁是一个Java类。
  2. synchronized无法获取锁的状态，Lock可以判断是否获取到了锁。
  3. synchronized会自动释放锁，lock必须手动锁，如果不释放锁，会发生死锁。
  4. synchronized，没有获取到锁的线程会一直等待，Lock锁，则有尝试获取锁的机制，不一定会一直等待。
  5. synchronized 可重入，非公平；Lock锁，可重入，可以设置公平锁，即一个是内置关键字不可修改，一个是自己定制。
  6. synchronized适合锁少量的代码同步问题，Lock适合锁大量的同步代码。

生成者消费者问题

synchronized实现

线程 A、B操作同一个变量num，A让num + 1，
B让num - 1，两个交替使用。

这里A操作完了，需要通知B，B操作完了需要通知A，从而实现线程的同步，相当于A生产了后，交给B消费，B消费完毕，再通知A。

完成这种生产-消费模型编程三部曲：

  • 等待：当不满足条件时，while循环等待
  • 业务：当条件满足后，执行业务。
  • 通知：业务完毕后，通知其他线程。

构建一个资源类Data，有一个成员变量num，构建两个同步方法，一个执行+1，一个执行-1，在main方法中，起两个线程A和B，分别尝试操作+1和-1：

class Data {
    private int num = 0;

    public synchronized void increase() {
        while (num != 0) {
            try {
                this.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        ++num;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"：->"+ num);
        this.notifyAll();
    }

    public synchronized void decrease() {
        while (num != 1) {
            try {
                this.wait();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        --num;
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"：->"+ num);
        this.notifyAll();
    }
}

    public static void main(String[] args) {
        Data d = new Data();
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                d.increase();
            }
        }, "A").start();

        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 5; i++) {
                d.decrease();
            }
        }, "B").start();
    }
}

lock版实现- condition

在这里插入图片描述
可以利用lock构建condition条件变量，condition提供await()方法和signal()和signalAll()方法，类似wait()，notify()和notifyAll；

要点步骤：

  • 1、创建ReentrantLock() lk，并获取lk的condition
  • 2、加锁：lk.lock()
  • 3、try - catch - final
    • try中编写业务逻辑：
      • 等待：当不满足条件时，while循环等待：condition.await();
      • 业务：当条件满足后，执行业务
      • 通知：业务完毕后，通知其他线程：condition.signalAll();
    • final中释放锁：lk.unlock();
class Data2 {
    private int num = 0;
    Lock lk = new ReentrantLock();
    Condition condition = lk.newCondition();
    
    public  void increase() {
        lk.lock();
        try {
            while (num != 0) condition.await();
            ++num;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"：->"+ num);
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lk.unlock();
        }
    }

    public  void decrease() {
        lk.lock();
        try {
            while (num != 1) condition.await();
            --num;
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() +"：->"+ num);
            condition.signalAll();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lk.unlock();
        }
    }
}

condition实现精准通知唤醒

在这里插入图片描述

Callable

用于有返回值的异步请求，获取结果。
第一步，构建自己的Callable对象，实现Callable接口，它需要一个泛型参数，标识期望返回的结果类型。

class  MyCall implements Callable<Integer> {
    int a, b;

    public MyCall(int a, int b) {
        this.a = a;
        this.b = b;
    }

    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        return a + b;
    }
}

Callable对象与FutureTask包装使用，即封装为一个未来将要执行的任务。

MyCall call = new MyCall(3, 4);
FutureTask future = new FutureTask(call);

在这里插入图片描述
FutureTask 中实现了RunnableFuture复合接口，即有Runnable的实现，因此可以放入Thead中启动：

        new Thread(future).start();
        Integer a = 0;
        try {
            a = (Integer) future.get();
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(a.toString());

这个 future.get()会阻塞！

JUC常用辅助类

CountDownLatch（倒计时器）

CountDownLatch允许count个线程阻塞在一个地方，直至所有线程的任务都执行完毕。

模拟一个场景，教室中有6个学生，所有学生都离开后才可以关门！

public static void main(String[] args) {
    // 1、统计num个线程的倒计时器
    int num = 6;
    CountDownLatch cn = new CountDownLatch(num);
    for (int i = 0; i < num; ++i) {
        new Thread(()->{
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "离开");
            // 2、线程结束前，倒数一下
            cn.countDown();
        }, String.valueOf(i)).start();
    }
    try {
        // 3、等待所有线程结束
        cn.await();
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    System.out.println("关门！");
}

在这里插入图片描述

CyclicBarrier（循环栅栏）

CyclicBarrier和CountDownLatch非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。

现在的场景反过来，假设教师前到达的人数达到指定个数，才允许开门：

第一步：创建CyclicBarrier，指定满足的线程数和所有线程都到达后要执行的runnable对象。

CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(num, () -> {
   System.out.println("开门！");
});

第二步：每个线程执行结束前，使用cb.await();等待其他线程同步。

public static void main(String[] args) {
    // 1、等待的人数到达num后，才开门！
    int num = 6;
    CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(num, () -> {
        System.out.println("开门！");
    });
    for (int i = 0; i < num; ++i) {
        new Thread(()->{
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "到达");
            try {
                // 2、线程结束前，需等待其他线程同步
                cb.await();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }, String.valueOf(i)).start();
    }
}

在这里插入图片描述

Semaphore 信号量 - 允许多个线程同时访问

synchronized 和 ReentrantLock 都是一次只允许一个线程访问某个资源，Semaphore(信号量)可以指定多个线程同时访问某个资源。

Semaphore有两种模式：公平模式和非公平模式。

  • 公平模式：调用acquire的顺序就是获取许可证的顺序，遵循FIFO
  • 非公平模式：抢占式

构造方法：

public Semaphore(int permits) {
        sync = new NonfairSync(permits);
    }
public Semaphore(int permits, boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}

这两个构造方法，都必须提供许可的数量，第二个构造方法可以指定是公平模式还是非公平模式，默认非公平模式。

在这里插入图片描述

最常用的场景就是在资源有限的情况下，只允许指定数量的线程，同时访问某个资源，比如模拟一个抢车位的场景：

第一步：
模拟资源情况：num个车位，而用户有10个
int num = 3, total = 6;
Semaphore semaphore = new Semaphore(num);

第二步：
try -catch -final ：
try：semaphore.acquire(); // 获取到资源
finally：semaphore.release(); // 释放资源

public static void main(String[] args) {
    // 1、num个车位，而用户有total 个
    int num = 3, total = 6;
    Semaphore sm = new Semaphore(num);
    for (int i = 0; i < total; ++i) {
        new Thread(()->{
            try {
                sm.acquire();
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "抢到车位");
                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "离开车位");
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                sm.release();
            }
        }, String.valueOf(i)).start();
    }
}

同一时刻只能有3个用户占用车位。
在这里插入图片描述

ReadWriteLock读写锁

利用读写锁实现自定义缓存，写的时候只允许有一个操作：

第一步：定义读写锁：
private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
第二步：定义读操作函数：
读前加读锁
readWriteLock.readLock().lock();
读完释放锁
第三步：定义写操作函数()
写时加写锁，写完释放锁。

class MyCache {
    private ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private Map<String, Object> mp = new HashMap<>();

    public void put(String s, Object o) {
        readWriteLock.writeLock().lock();
        try {
            mp.put(s, o);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "插入：" + s);
        } catch (Exception exception) {
            exception.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.writeLock().unlock();
        }
    }

    public Object get(String s) {
        Object ans = null;
        readWriteLock.readLock().lock();
        try {
            ans = mp.get(s);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "查询：" + s);
        } catch (Exception exception) {
            exception.printStackTrace();
        } finally {
            readWriteLock.readLock().unlock();
        }
        return ans;
    }
}

BlockingQueue阻塞队列

BlockingQueue是FIFO(先进先出)型队列，他很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。
在这里插入图片描述
阻塞队列有四种添加元素和移出元素的API：

  • 非阻塞，返回布尔值
    • 会抛出异常：add()、remove()、element()
    • 不会抛出异常：offer()、poll()、peek()
  • 阻塞
    • 一直阻塞：put()、take()
    • 可以设置等待时间，超时返回：offer(e, timeout, unit)，poll(timeout, unit)

在这里插入图片描述

SynchronousQueue同步队列

SynchronousQueue同步队列不存储元素，只要向里边put一个元素，就需要取出一个元素，take。

SynchronousQueue<String> bq = new SynchronousQueue();
new Thread(() -> {
    try {
        bq.put("1");
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        bq.put("1");
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        bq.put("1");
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}, "A").start();

new Thread(() -> {
    try {
        TimeUnit.SECONDS.sleep(2);
        bq.take();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        bq.take();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
        bq.take();
        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
    } catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
    }
}, "B").start();
}

四大函数接口

函数式接口是指只定义了一个抽象方法的接口，或者加了 @FunctionalInterface 注解的接口。可以有默认方法。
四大函数式接口分别是：

  • 功能型函数接口（Function）：接口输入一个是函数的输入一个是函数的输出
  • 消费型函数接口（Consumer）：接口输入是函数的输入 函数的返回是一个布尔值
  • 供给型函数式接口（Supplier）
  • 断言型函数式接口（Predicate）

功能 / 函数型

函数型接口：接口输入一个是函数的输入一个是函数的输出

@FunctionalInterface
public interface Function<T, R> {

    /**
     * Applies this function to the given argument.
     *
     * @param t the function argument
     * @return the function result
     */
    R apply(T t);
    // ... 两个默认函数和一个静态函数
}

断言型

判定型接口：接口输入是函数的输入 函数的返回是一个布尔值

public interface Predicate<T> {

    /**
     * Evaluates this predicate on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     * @return {@code true} if the input argument matches the predicate,
     * otherwise {@code false}
     */
    boolean test(T t);
    // ...三个默认函数和一个静态函数
}

消费型

消费型接口：只有输入，没有输出

@FunctionalInterface
public interface Consumer<T> {

    /**
     * Performs this operation on the given argument.
     *
     * @param t the input argument
     */
    void accept(T t);
    // ...一个默认方法
}

供给型

供给型接口：只有输出，没有输入

@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {

    /**
     * Gets a result.
     *
     * @return a result
     */
    T get();
}
        Consumer consumer = (str) -> {
            System.out.println(str);
        };
        consumer.accept("Happy");
    }

使用案例-Stream流式编程

    /**
    有5个用户，筛选
     1、ID 必须是偶数
     2、年龄必须大于23
     3、用户名转大写字母
     4、倒序排序
     5、只需要一个用户
     **/
    public static void main(String[] args) {
        List<User> list = new ArrayList<>();
        Collections.addAll(list,
                new User(0, 22, "lzy"),
                new User(1, 20, "blzy"),
                new User(2, 25, "azy"),
                new User(3, 24, "czy"),
                new User(4, 24, "dzy"),
                new User(5, 24, "ezy"),
                new User(6, 24, "fzy"),
                new User(7, 24, "gsy"));
        list.stream().filter(e -> {return e.getId() % 2 == 1;})
                     .filter(e -> {return e.getAge() > 23;})
                     .map(e -> {return e.getUsername().toUpperCase();})
                     .sorted(Comparator.reverseOrder())
                     .limit(1)
                     .forEach(System.out::println);

    }

TreadPoolExecutor

ForkJoin

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/835804.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

Find My资讯|AirTag 2或将在明年底量产，苹果Find My应用全面

Find My资讯|AirTag 2或将在明年底量产，苹果Find My应用全面

AirTag 2021 年和 2022 年出货量预计在 2000 万个和 3500 万个。如果 AirTag 出货量继续增长&#xff0c;苹果大概率会开发第二代产品。郭明錤现更新了其预测报告&#xff0c;他表示&#xff0c;苹果 AirTag 2 可能会在明年第四季度量产。 AirTag 是用于固定在背包、行李和其…
阅读更多...
Typora未保存报错闪退

Typora未保存报错闪退

Typora未保存报错闪退 在使用Typora编写笔记时&#xff0c;可能会遇到没有保存就退出的情况&#xff0c;也可能软件突然崩溃导致之前的笔记没有保存&#xff0c;实际上Typora会自动保存记录在本地文件中&#xff0c;接下来我们进行恢复。 点击左上角文件标签&#xff0c;进入…
阅读更多...
《Gradle构建脚本的基本结构和语法》

《Gradle构建脚本的基本结构和语法》

&#x1f337;&#x1f341; 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨&#x1f341; &#x1f984; 博客首页——猫头虎的博客&#x1f390; &#x1f433;《面试题大全专栏》 文章图文并茂&#x1f995;生动形象&#x1f996;简单易学&#xff01;欢迎大家来踩踩~&#x1f33a; &a…
阅读更多...
【Python机器学习】实验08 决策树

【Python机器学习】实验08 决策树

文章目录 决策树1 创建数据2 定义香农信息熵3 条件熵4 信息增益5 计算所有特征的信息增益&#xff0c;选择最优最大信息增益的特征返回6 利用ID3算法生成决策树7 利用数据构造一颗决策树Scikit-learn实例决策树分类决策树回归Scikit-learn 的决策树参数决策树调参 实验1 通过sk…
阅读更多...
学习笔记|简单分享一下自建Gravatar镜像

学习笔记|简单分享一下自建Gravatar镜像

目录 前言 Gravatar 使用 思路 操作 步骤一&#xff1a;注册或登录华为云 步骤二&#xff1a;创建委托账号 步骤三&#xff1a;创建OBS桶 步骤四&#xff1a;数据回源配置 步骤五&#xff1a;配置生命周期规则 步骤六&#xff1a;绑定自定义域名 步骤七&#xff1a…
阅读更多...
学习Android嵌入式需要做哪些准备？

学习Android嵌入式需要做哪些准备？

首先嵌入式系统可以分为四个层次&#xff1a;硬件层、驱动层、系统层和应用层&#xff0c;其中每一个层次都会有一类专业的学生适合深入学习。硬件层就适合电子、通信、机电等学生&#xff0c;驱动层因为比较难&#xff0c;按我的理解都是需要从硬件层和应用层过渡。而应用层就…
阅读更多...
LNMP原理及安装

LNMP原理及安装

LNMP: 目前成熟的企业网站的应用模式之一&#xff0c;指的是一套协同工作的系统和相关软件能够提供静态页面服务&#xff0c;也可以提供动态web服务 LNMP的组成: L &#xff1a;表示linux系统&#xff0c;操作系统N &#xff1a;表示nginx网站服务&#xff0c;前端&#xf…
阅读更多...
项目运行时出现：“listen EADDRINUSE: address already in use :::3002“

项目运行时出现：“listen EADDRINUSE: address already in use :::3002“

listen EADDRINUSE: address already in use :::3002 解决&#xff1a;查找对应 pid&#xff1a; netstat -ano PS C:\Users\admin\Desktop\chatgpt-web\service> netstat -ano 控制台输入&#xff1a;taskkill -f /pid 25420&#xff08;抓图是别的进程&#xff09; 结…
阅读更多...
08. 容器间通信

08. 容器间通信

目录 1、前言 2、容器间通信 2.1、通过IP地址进行通信 2.2、通过DNS Server进行通信 2.3、通过Joined方式通信 3、容器跨节点通信 3.1、通过容器在宿主机上的端口映射实现 3.2、通过Docker Overlay网络实现 4、小结 1、前言 上一篇《07.Docker网络通信模式》我们初步认…
阅读更多...
LeetCode--HOT100题（17）

LeetCode--HOT100题（17）

目录 题目描述&#xff1a;41. 缺失的第一个正数&#xff08;困难&#xff09;题目接口解题思路代码 PS: 题目描述&#xff1a;41. 缺失的第一个正数&#xff08;困难&#xff09; 给你一个未排序的整数数组 nums &#xff0c;请你找出其中没有出现的最小的正整数。 请你实现时…
阅读更多...
harbor搭建

harbor搭建

回到目录 Harbor 是 VMware 公司开源的企业级 Docker Registry 项目&#xff0c;其目标是帮助用户迅速搭建一个企业级的 Docker Registry 服务 通俗的讲&#xff0c;harbor是一个私人镜像存储服务器 1 下载安装 进入官网&#xff0c;下载一个离线安装包,harbor官网下载 这…
阅读更多...
命令模式 Command Pattern 《游戏设计模式》学习笔记

命令模式 Command Pattern 《游戏设计模式》学习笔记

对于一般的按键输入&#xff0c;我们通常这么做&#xff0c;直接if按了什么键&#xff0c;就执行相应的操作 在这里我们是将用户的输入和程序行为硬编码在一起&#xff0c;这是我们很自然就想到的最快的做法。 但是如果这是一个大型游戏&#xff0c;往往我们需要实现一个按键…
阅读更多...
tinkerCAD案例：33. 在 Tinkercad 中使用标尺工具

tinkerCAD案例：33. 在 Tinkercad 中使用标尺工具

在 Tinkercad 中使用标尺工具 Using the Ruler Tool in Tinkercad 在 Tinkercad 中使用标尺工具 Introduction: Using the Ruler Tool in Tinkercad 简介&#xff1a;在 Tinkercad 中使用标尺工具 For those that may not know Tinkercad is a web based 3D modeling tool.…
阅读更多...
vue 浏览器右侧可拖拽小组件

vue 浏览器右侧可拖拽小组件

目录 0. 使用场景 1. 动图示例 2. 实现方式 2.1 创建drag.js 2.2 使用v-drag 3. 结尾 0. 使用场景 很多网页在浏览器右侧有"导航"或者“智能助手”的悬浮小气泡框&#xff0c;比如我们的csdn☞ 作为页面友好型的引导标注&#xff0c;某些场景下这些小气泡可以…
阅读更多...
MacBook触控板窗口管理 Swish for Mac

MacBook触控板窗口管理 Swish for Mac

Swish for Mac是一款用于通过手势来控制mac应用窗口的软件&#xff0c;你可以通过这款软件在触控板上进行手势控制&#xff0c;你可以在使用前预设好不同手势的功能&#xff0c;然后就能直接通过这些手势让窗口按照你想要的方式进行变动了 Swish 支持 Haptick Feedback 震动反…
阅读更多...
途乐证券|互联金融概念爆发，安硕信息“20cm”涨停，高伟达等大涨

途乐证券|互联金融概念爆发，安硕信息“20cm”涨停，高伟达等大涨

互联金融概念4日盘中强势拉升&#xff0c;截至发稿&#xff0c;安硕信息“20cm”涨停&#xff0c;高伟达、卓创资讯、慧博云通涨超12%&#xff0c;恒银科技、极点软件亦涨停&#xff0c;指南针涨超9%&#xff0c;金证股份涨逾7%。 高伟达昨日在投资者互动平台表明&#xff0c;公…
阅读更多...
Kubernetes客户端认证—— 基于ServiceAccount的JWTToken认证

Kubernetes客户端认证—— 基于ServiceAccount的JWTToken认证

1、概述 在 Kubernetes 官方手册中给出了 “用户” 的概念&#xff0c;Kubernetes 集群中存在的用户包括 “普通用户” 与 “ServiceAccount”&#xff0c; 但是 Kubernetes 没有普通用户的管理方式&#xff0c;通常只是将使用集群根证书签署的有效证书的用户都被视为合法用户。…
阅读更多...
实现组件大小随窗口大小变化

实现组件大小随窗口大小变化

暂时只学会用代码的方式&#xff0c;如果后续了解到在可视化界面的属性栏中可以设置会进而更新分享 组件界面和一些属性 一些布局属性 详细代码实现 详细代码 //从这里开始复制下面的代码&#xff01;&#xff01;&#xff01;//第一步&#xff0c;定义控件自适应窗口类A…
阅读更多...
恒盛策略：成交10天增10倍，“牛市旗手”太火了！TMT赛道股也重新活跃

恒盛策略：成交10天增10倍，“牛市旗手”太火了！TMT赛道股也重新活跃

A股商场周五上午高开&#xff0c;盘中大幅走强&#xff0c;但其后一度收窄涨幅&#xff0c;挨近上午收盘又从头有所回升。 作为“牛市旗手”&#xff0c;券商板块进一步上涨&#xff0c;成交额也进一步放量&#xff0c;上午半个交易日成交额现已打破900亿元&#xff0c;照此趋势…
阅读更多...
由红黑树到map/set

由红黑树到map/set

文章目录 一.map/set 的封装思路1.封装思路2.红黑树节点调整3.map 和 set 的定义4.仿函数 KeyOfValue5.map/set 的插入 二.map/set 迭代器实现1.迭代器的定义2.解引用运算符重载3.成员访问运算符重载4.(不)等于运算符重载5.begin() 与 end()6. 运算符重载7.-- 运算符重载8.[ ]下…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023