前言：

        对于滑动窗口，有长度固定的窗口，也有长度可变的窗口，一般是基于数组进行求解，对于一个数组中两个相邻的窗口，势必会有一大部分重叠，这部分重叠的内容是不需要重复计算的，所以我们可以通过相邻的窗口进行数据的延伸使用

1.固定窗口

1.定义

       如上图所示，两个相邻的长度为4的窗口（图中红色部分），下一个窗口一定比前一个窗口少一个数据，或者是多一个数据

       橘色为切换窗口时少的那个数据，黄色为切换窗口时多出来的那个数据，所以，可以直接沿用之前的数据，并且减去橙色的数据，加上黄色的数据，就是我们下一个窗口的值了，这就是滑动窗口的一个经典思路

2.例题解析：

给定一个数组num和两个整数k和target，请你返回长度为k且和大于target的子数组数目

    public int partitionString(int[] num,int k,int target) {
      if(num==null||num.length==0){
          return 0;
      }
      int sum=0;
      int i=0;
      for(;i<k;i++){
          sum+=num[i];
      }
      int count=0;
      if(sum>=target){
          count++;
      }
      for(int left=0;left<num.length;left++){
          sum-=num[left];
          sum+=num[++i];
          if(sum>=target){
              count++;
          }
      }
      return count;
    }

• 首先统计前k个数的sum，作为窗口的初始值，并且判断该子数组是否符合条件，符合则个数+1，不符合不用做操作
• 因为窗口时固定的，所以窗口左右端点同时向右移动，再次判断窗口中的数组是否满足条件，以O(1)的方式判断条件是否满足
• 最后返回计数器的值

2.可变窗口

可变窗口一般是使用双指针实现的，下面提供可变窗口的一个模板：

/* 滑动窗口算法框架 */
void slidingWindow(String s) {
    // 用合适的数据结构记录窗口中的数据
    HashMap<Character, Integer> window = new HashMap<>();
    //用合适的数据结构记录需要的数据

    int left = 0, right = 0;
    while (right < s.length()) {
        // c 是将移入窗口的字符
        char c = s.charAt(right);
        window.put(c, window.getOrDefault(c, 0) + 1);
        // 增大窗口
        right++;
        // 进行窗口内数据的一系列更新
        ...

        // 判断左侧窗口是否要收缩  计算窗口中特殊个数时，可能以个数为条件
        while (left < right && window needs shrink) {
            // d 是将移出窗口的字符
            char d = s.charAt(left);
            window.put(d, window.get(d) - 1);
            // 缩小窗口
            left++;
            // 进行窗口内数据的一系列更新
            ...
        }
    }
}

leetcode题单：

删除元素后全为1的子数组

   public int longestSubarray(int[] nums) {
    int flag=0;
    int left=0;
    int mid=0;
    int max=0;
    for(int right=0;right<nums.length;right++) {
        if (nums[right] != 1) {
            flag++;
            if (flag > 1) {
                left = mid + 1;
                flag--;
            }
            mid = right;
        }
        max=Math.max(max,right-left);
    }
    return max;
    }

最大的连续1的个数

    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        if(nums==null||nums.length==0){
            return 0;
        }
        int left=0;
        int ans=0;
        int count=0;
        for (int right = 0; right <nums.length; right++) {
            //如果是为0的话，数值加1，为1的话，不用进行运算
            count+=1-nums[right];
            while(count>k){
                count-=1-nums[left++];
            }
            ans=Math.max(ans,right-left+1);
        }
        return ans;
    }

找到最长的半重复子字符串

public int longestSemiRepetitiveSubstring(String s) {
    char[] str = s.toCharArray();  // 将字符串转换为字符数组
    int left = 0;  // 左指针初始位置
    int same = 0;  // 记录当前连续相同字符的个数
    int max = 1;  // 记录最长的半重复子串长度
    
    for (int right = 1; right < str.length; right++) {
        if (str[right] == str[right - 1] && ++same > 1) {  // 发现连续相同字符序列
            left++;  // 将左指针向右移动一位
            while (left < right && same > 1) {
                if (str[left] == str[left - 1]) {  // 当前字符与前一个字符相同
                    same--;  // 重置连续相同字符的个数
                    continue;
                }
                left++;  // 将左指针向右移动一位
            }
        }
        max = Math.max(max, right - left + 1);  // 更新最长的半重复子串长度
    }
    
    return max;  // 返回最长的半重复子串长度
}

最小覆盖子串(不固定窗口)

   public String minWindow(String s, String t) {
        //利用滑动茶窗口进行求解
        //记录需要的字符
        Map<Character,Integer> need=new HashMap<>();
        //记录窗口中所用的字符
        Map<Character,Integer>windows=new HashMap<>();
        for(char c:t.toCharArray()){
            need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);
        }
        //作指针
        int left=0;
        //右指针
        int right=0;
        //窗口中满足需要字符的个数
        int vaild=0;
        int start=0;
        int len=Integer.MAX_VALUE;
        while(right<s.length()){
            //往窗口移进的字符
            char c=s.charAt(right);
            right++;
            if(need.containsKey(c)){
                windows.put(c,windows.getOrDefault(c,0)+1);
                if(windows.get(c).equals(need.get(c))){
                    vaild++;
                }
                //判断左侧窗口是否收缩
                while(vaild==need.size()){
                    //更新最小的覆盖子串
                    if(right-left<len){
                        start=left;
                        len=right-left;
                    }
                    //d是移出窗口的字符
                    char d=s.charAt(left);
                    left++;
                    if(need.containsKey(d)){
                        if(windows.get(d).equals(need.get(d))){
                            vaild--;
                        }
                        windows.put(d,windows.get(d)-1);
                    }
                }
            }

        }
        return len==Integer.MAX_VALUE?"":s.substring(start,start+len);
    }