文章目录
- 测评
- 完整源代码
运行环境：
MATLAB R2022a
Java 8（1.8.0_311）
IntelliJ IDEA 2022.2.1 (Ultimate Edition)
Maven 3.8.3
Windows 10 教育版 64位
使用混合编程通常都不是好主意，但是有时候会遇到极端的情况。Java 擅长网络编程，MATLAB 擅长数学高级计算与图形化。这种情况下，没办法使用一种编程语言快速完成这两项事情，因此不得不使用 Java、MATLAB 混合编程。这里提供的办法是，将一个 MATLAB 函数文件转化为 Java 的 JAR 包，然后在 Java 中运行这个 JAR 包。
在 Java 中调用 MATLAB 代码，方法其实有很多，这里给出的是一种朴素的方法：先将 MATLAB 代码转化为 Java 的 JAR 包，然后在 Java 程序中就可以直接调用这个 JAR 包了。
编写这个教程时，笔者已经帮读者踩了很多坑。仔细阅读本教程可以减少很多麻烦。
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这里编写了一个简单的 MATLAB 函数 matlabPlot、matlabPolarplot。这两个函数做的事情很简单，只是调用原生函数用于绘图而已。只不过一个是以直角坐标系作图，另一个是极坐标系。
matlabPlot.m
function matlabPlot(x,y) plot(x,y); axis equal;matlabPolarplot.m
function matlabPolarplot(x,y) polarplot(x,y); -
下面需要将上面那两个 MATLAB 函数文件打包为 JAR，类名为 MatlabUtil。关于这方面的内容，可见笔者的另一篇博客：
如何将 MATLAB 源代码导出成 Java 的 JAR 包：
https://blog.csdn.net/wangpaiblog/article/details/127957144 -
现在假设读者已经完成了打 JAR 包的步骤。但是，光有此 JAR 包还不能在我们自己的 Java 程序中运行。因为显然，此 JAR 包本质上只会含我们上面写的那么一点儿代码，这肯定是无法运行的。运行肯定还需要 MATLAB 自身对外提供的 SDK，也就是编程时经常所说的运行环境。不过幸运的是，这个 Java 版本的 SDK 在 MATLAB 安装的时候就已经提供了。对于笔者的
MATLAB R2022a，它在如下目录中。读者需要根据自己 MATLAB 的安装情况找到那个名为javabuilder.jar的 JAR 包。C:\Program Files\MATLAB\R2022a\toolbox\javabuilder\jar\javabuilder.jar -
因此，这里只需要
MatlabUtil.jar和javabuilder.jar即可在我们自己的 Java 程序中运行。
【踩坑提醒】
这两个 JAR 包不能在 Java 8 以上的版本运行，否则会发生如下报错：
Exception in thread "AWT-EventQueue-0": java.lang.IllegalAccessError: superclass access check failed: class com.mathworks.hg.peer.types.HGMotifCheckMenuUI (in unnamed module @0x706bf110) cannot access class com.sun.java.swing.plaf.motif.MotifMenuUI (in module java.desktop) because module java.desktop does not export com.sun.java.swing.plaf.motif to unnamed module @0x706bf110 at java.base/java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method) at java.base/java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:1012) at java.base/java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:150) at java.base/java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:524) at java.base/java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:427) at java.base/java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:421) at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:712) at java.base/java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:420) at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:587) at java.base/java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:520) at com.mathworks.hg.peer.MenuPeer.doCreateMenu(MenuPeer.java:142) at com.mathworks.hg.peer.MenuPeer.access$000(MenuPeer.java:32) at com.mathworks.hg.peer.MenuPeer$1.run(MenuPeer.java:131) at com.mathworks.hg.util.HGPeerQueue$HGPeerRunnablesRunner.runit(HGPeerQueue.java:290) at com.mathworks.hg.util.HGPeerQueue$HGPeerRunnablesRunner.runThese(HGPeerQueue.java:318) at com.mathworks.hg.util.HGPeerQueue$HGPeerRunnablesRunner.run(HGPeerQueue.java:335) at java.desktop/java.awt.event.InvocationEvent.dispatch(InvocationEvent.java:318) at java.desktop/java.awt.EventQueue.dispatchEventImpl(EventQueue.java:771) at java.desktop/java.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.java:722) at java.desktop/java.awt.EventQueue$4.run(EventQueue.java:716) at java.base/java.security.AccessController.doPrivileged(AccessController.java:399) at java.base/java.security.ProtectionDomain$JavaSecurityAccessImpl.doIntersectionPrivilege(ProtectionDomain.java:86) at java.desktop/java.awt.EventQueue.dispatchEvent(EventQueue.java:741) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpOneEventForFilters(EventDispatchThread.java:203) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForFilter(EventDispatchThread.java:124) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEventsForHierarchy(EventDispatchThread.java:113) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:109) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.pumpEvents(EventDispatchThread.java:101) at java.desktop/java.awt.EventDispatchThread.run(EventDispatchThread.java:90)Java 允许在同一个操作系统上安装多个版本的 Java。由于 Java 的 IDE 普遍支持在 IDE 中自由选择 Java 版本，所以这可能导致问题。
如果想确认自己的 Java 程序使用的是哪个版本的 Java，可以在程序使用以下代码之一。
System.out.println("Java 版本号：" + System.getProperty("java.version")); System.out.println("Java 虚拟机规范版本号：" + System.getProperty("java.vm.specification.version")); System.out.println("Java 规范版本号：" + System.getProperty("java.specification.version")); System.out.println("Java 类路径：" + System.getProperty("java.class.path")); System.out.println("Java lib 路径：" + System.getProperty("java.library.path")); System.out.println("Java 执行路径：" + System.getProperty("java.ext.dirs"));
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现在需要将上面那两个 JAR 包导入到我们的 Java 项目中去。根据读者使用的 Java 构建工具的不同，这个过程会有不同。
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对于不使用构建工具的情况，可见笔者的另一篇博客：
Java 库文件的添加教程：
https://blog.csdn.net/wangpaiblog/article/details/111772193 -
如果使用构建工具 Maven，可将其作为本地依赖。更多的信息，可见笔者的另一篇博客：
如何在 Maven 中通过本地路径使用 JAR 包依赖：
https://blog.csdn.net/wangpaiblog/article/details/127840334
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现在假设读者已经完成了导入 JAR 包的步骤。可以开始编写自己的 Java 程序了。为了使用到上面的直角坐标系作图函数，这里编写了一个绘制
双曲螺线的 Java 代码，但是本文不打算详细介绍双曲螺线。-
双曲螺线参数方程：（x、y 分别为横、纵坐标）
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双曲螺线 Java 代码：
/** * 双曲螺线 * * @since 2022-10-16 */ public static void hyperbolicSpiral() throws MWException { final long startTime = System.currentTimeMillis(); double start = PI; double end = 1000 * PI; double interval = PI / 100; int pointNum = (int) ((end - start) / interval); int[] dimensions = {1, pointNum}; MWNumericArray x = MWNumericArray.newInstance(dimensions, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL); MWNumericArray y = MWNumericArray.newInstance(dimensions, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL); final double c = 100; for (int i = 1; i <= pointNum; ++i) { double ti = i * interval + start; double xi = c * cos(ti) / ti; x.set(i, xi); double yi = c * sin(ti) / ti; y.set(i, yi); } MatlabUtil matlabUtil = null; try { matlabUtil = new MatlabUtil(); matlabUtil.matlabPlot(x, y); // 在 MATLAB 绘制完图像界面之后，此方法会返回 System.out.printf("双曲螺线绘制用时：%fs%n", (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000.0); matlabUtil.waitForFigures(); // 在用户关闭 MATLAB 图像界面之前，此方法会阻塞当前线程 } finally { // 释放 MATLAB 图像界面资源。一旦释放之后，当前 MATLAB 图像界面会被迫关闭 MWArray.disposeArray(x); MWArray.disposeArray(y); if (matlabUtil != null) { matlabUtil.dispose(); } } } -
程序运行结果：
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现在来试一试极坐标绘图。这里选择用极坐标绘制
蝴蝶曲线。-
蝴蝶曲线极坐标方程：（x、y 分别为极角、极径坐标）
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蝴蝶曲线 Java 代码：
/** * 蝴蝶曲线 * * @since 2022-10-16 */ public static void butterflyCurve() throws MWException { final long startTime = System.currentTimeMillis(); double start = 0; double end = 20 * PI; double interval = PI / 50; int pointNum = (int) ((end - start) / interval); int[] dimensions = {1, pointNum}; MWNumericArray x = MWNumericArray.newInstance(dimensions, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL); MWNumericArray y = MWNumericArray.newInstance(dimensions, MWClassID.DOUBLE, MWComplexity.REAL); for (int i = 1; i <= pointNum; ++i) { double xi = i * interval + start; x.set(i, xi); double yi = exp(cos(xi - PI / 2)) - 2 * cos(4 * (xi - PI / 2)) + pow(sin((xi - PI / 2) / 12), 5); y.set(i, yi); } MatlabUtil matlabUtil = null; try { matlabUtil = new MatlabUtil(); matlabUtil.matlabPolarplot(x, y); // 在 MATLAB 绘制完图像界面之后，此方法会返回 System.out.printf("蝴蝶曲线绘制用时：%fs%n", (System.currentTimeMillis() - startTime) / 1000.0); matlabUtil.waitForFigures(); // 在用户关闭 MATLAB 图像界面之前，此方法会阻塞当前线程 } finally { // 释放 MATLAB 图像界面资源。一旦释放之后，当前 MATLAB 图像界面会被迫关闭 MWArray.disposeArray(x); MWArray.disposeArray(y); if (matlabUtil != null) { matlabUtil.dispose(); } } } -
程序运行结果：
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测评
程序编写完之后，评估一下性能是一件顺理成章的事情。
为此，笔者之前留了一手，在前面的 Java 程序插入了程序运行时间统计。运行结果表明，在 Java 中调用 MATLAB 绘图，两个程序的运行时间都大致在 13s 左右（根据不同机器的运行环境，此结果仅供参考）。
现在来试试其在 MATLAB 中的运行情况。
为此，这里同样对应编写了两个 MATLAB 脚本。这两个脚本的内容非常简单，这里不作解释。
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hyperbolicSpiral.mclear clc tic; t=pi:pi/100:1000*pi; c=100; x=c*cos(t)./t; y=c*sin(t)./t; plot(x,y); axis equal; toc; -
butterflyCurve.mclear clc tic; x=0:pi/50:20*pi; y=exp(cos(x-pi/2))-2*cos(4*(x-pi/2))+sin((x-pi/2)/12).^5; polarplot(x,y); toc;
这两个脚本的运行结果表明，hyperbolicSpiral、butterflyCurve 的运行时间均大致为 0.07 秒。而如果之前没有关闭上一次的 MATLAB 图像界面，这个时间可以分别降到 0.02、0.01 秒（根据不同机器的运行环境，此结果仅供参考）。
可以看出，就算是算作最坏情况——第一次运行（没有借用上一次的 GUI 资源），使用 MATLAB 原生方式运行的时间比使用 Java 大概快了 200 倍！
我们知道，MATLAB 的核心是用 C 语言编写的，这是不是说 Java 比 C 语言慢 200 倍呢？这种说法可不太精确。作为编程人员，我们知道，Java 是比纯 C 语言要慢。不过，作为一段程序，它的运行时间由最耗时的那段决定。对于这种需要 GUI 界面显示图像的程序，如果计算过程很简单的话，运行时间都主要耗在 GUI 上。在 Java 8 中，最先进的 GUI 就是 Swing 了。MATLAB 使用 Java 完成的图像显示就是使用 Swing 完成的。
GUI 一直 Java 的软肋。作为 Java 的 GUI 技术 Swing、JavaFX 的长期使用人员，笔者可以很遗憾地告诉你，Java 的 GUI 应用无论是在启动时间、内存占用上，都比 C 家族编写的 GUI 应用逊色很多。因此，上面这之所以会出现这种离谱的现象，是因为它们各自在 UI 上耗费了大量的时间，而后台计算部分又过于简单。所以，如果编写的程序涉及计算的部分足够复杂，使用 Java 运行的时间也不会出现大幅度的增长。只能说，如果选择 Java 调用 MATLAB 绘图，不管程序有多简单，至少都要耗费 13 秒的时间。
那么，读者就可能想问了，使用 Java 不仅运行速度慢，编写的代码还“又臭又长”，直接使用 MATLAB 不就可以了吗？这又回到文中开始的问题。混合编程一直都是不应提倡，能避免就避免。但笔者编写的很多程序，它们同时需要使用 Python 进行网上爬虫、使用 Java 连接数据库和服务器、使用 MATLAB 进行绘图展示。这无法通过纯 MATLAB 代码来完成其它操作。就算 MATLAB 提供了支持，使用起来也势必有很多短板。再加上笔者在此之前已经掌握了很多门编程语言，因此再学习新的语言也不是太有难度。
完整源代码
本文上面演示的完整代码已上传至 GitHub 中，可免费下载。同时笔者也将不定期免费进行升级维护，更新的内容也会即时上传。GitHub 地址：https://github.com/wangpaiblog/20221212_java-calls-matlab
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