本教程讲述在论文编写中使用ChatGPT进行辅助，提供思路，提升效率
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第一章 论文框架搭建

1.1 明确论文题目

1.1.1 适合的研究方向

首先赋予它角色，并进行提示。下图为3.5版本的回复

下图为4.0版本的回复

可以清晰的发现，ChatGPT4.0版本相比于3.5版本在逻辑、回复精确度都有了大幅度的提升。但是，因为提问的质量不高，过于泛泛，所以答复的不够精确,需要继续细化

1.1.2 细化研究主题

一般在开题的时候，已经和导师沟通了大致的方向，所以增加对细分领域的描述

可以看到，增加了细分领域的描述，得到的研究方向以及研究目的基本符合大部分本科毕业生的要求，既满足了相对前沿的研究方向，又满足了实际操作。我们后文以《基于机器学习的DNS隧道检测方法》为题目，作为例子

1.2 列出大纲

1.2.1 列出大纲目录

当我们明确了论文题目后，需要列出大纲，可以先根据题目列出目录，一般工科类的毕业论文大概为六章。前言、相关理论、系统框架、实验仿真、案例分析、结论总结

我们可以发现，默认情况下缺少三级子标题，只有二级标题，需要明确标题级别

1.2.2 列出三级子标题

根据具体的需要，在某些章节增加至三级标题，更丰富整篇论文

可以看到ChatGPT回复的结果非常详细，但是在方法上，因为没有限制，所以会撰写很多方向，这一点需要大家根据自己实际需求，进行删减，提升prompt的丰富度

1.3 数据来源处理

1.3.1 初步引导来源

1.3.2 细化获取

网址一般情况是正确的，按照基本的步骤，即可获取相关的数据

 

1.3.3 进一步细化

1.4 实验分析

1.4.1 明确需要什么图表进行表示

1.4.2 表格

1.4.3 图表曲线

 

1.4.4 流程图