CSDN、《新程序员》在去年ChatGPT横空出世之后，发起了一份围绕开发者现状、人工智能和物联网、云原生、数据库、操作系统、芯片、开源的深度调查问卷，此问卷也融合了各个领域对生成式 AI 的应用进展，最终于近日正式形成一份长达 125 页的《2023 中国开发者调查报告》完整内容。这份报告旨在为广大开发者勾勒一幅真实而又鲜活的画卷，以还原开发者们真实的生存现状。
无论你是正在职场奋斗的老司机，还是正在大学里磨砺技艺的新手，希望这份调查报告能拨开心中的阴霾，成为你的“定心丸”，解答你内心的困惑。
重要发现
根据调查报告，我们有以下主要发现：
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30岁以下的开发者人数逐年下降，目前占比71%
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开发者从事后端开发的比例最高，月收入在8000-17000元范围的开发者从去年的49.2%降到了40.2%
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IT行业人员流动并没有想象中那么快，2023年没有跳槽的开发者占比超3成
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在软件开发工具维度，Python的采用率大幅提升，占比31.2%；低级汇编语言是开发者最不喜欢的编程语言
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AI工具层面，26.6%的开发者表示看好生成式人工智能，34%的开发者表示使用过ChatGPT，61%的开发者认为当前的AI编程并不能取代开发者
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云原生逐渐在人工智能、大数据、边缘计算、5G等新兴领域崭露头角
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与传统的本地数据库相比，云数据库在许多方面具有更高的可靠性和安全性，但仍有83%的开发者对数据安全表示担心
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国产操作系统在功能和性能上与国外操作系统还存在一定的差距，特别是在用户体验、使用习惯、升级维护成本和应用兼容性方面
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芯片技术需要大量的知识积累和开发经验，但在国内这方面的人才储备仍然相对较少，这使得芯片研究和开发的进程受到了限制
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开源成为当今技术圈必不可少的一项技术，96%的开发者正在使用开源软件
以下是报告的节选
Python因AI水涨船高、34%的开发者使用过ChatGPT
从开发者赖以生存的工具来看，在编程领域，过去一年使用Java语言的开发者人数占比42.9%。随着人工智能的发展，Python的使用量也逐渐提升，工作中常用Python的开发者占比31.2%。
蚂蚁集团语雀团队稳定性负责人李靖点评道，Python具备出色的易读性、灵活性和更强大的科学计算能力，这使得大量开发者开始对Python产生浓厚兴趣，加上它在AI相关领域也有着非常活跃的生态，目前已经超过四分之一的开发者计划在未来一年中学习和掌握这门语言。ChatGPT和Midjourney等大模型的面世，让大家看到了AI的魅力，随着算力的提升、数据集的丰富和模型训练技术的进步，未来大模型有望逐步替代垂类NLP中小模型，一定程度也会汰换单一技能的生产力，这也跟眼下企业降本增效的目标是契合的。
相比之下，低级语言汇编是开发者最不喜欢接触的语言，占比38%。此外，C、C++因为其使用难度，也让部分开发者望而生畏。
近年来，Vue.js在Web开发中愈发流行，数据显示有36.1%的开发者用Vue.js进行了大量开发。相较之下，jQuery的使用量在逐年下降，由去年的29.1%降至了23.3%。
Visual Studio Code作为轻量级跨平台工具，有38%的开发者在日常工作中进行使用，排名依然稳居第一。
伴随着AI大模型的发展，越来越多AI工具可以提高开发者的开发效率，45%的开发者表示曾使用过AI编程相关工具，其中34%的开发者表示使用过ChatGPT。
如今随着国产大模型的迅速崛起，AI编程辅助工具使用的这一比例只会增加不会减少。
自从AI可以帮助编程后，对于其是否能够替换开发者有关的讨论便不绝于耳。61%的开发者认为当前的AI编程并不能取代开发者。当然，也有一小部分开发者觉得AI编程有望取代现有开发者。
AIGC，已经造出了一个全新的赛道
ChatGPT 成为全新生成式 AI 赛道的导火线，一经发布之后，引领全球科技公司对大模型研发的狂欢，这也不断驱动市场新需求、新机遇的出现，由此吸引大批人才涌入这一波浪潮之中。
数据显示，有41%的开发者是在2022年才开始涉猎AIoT相关开发工作的。
在具体应用场景中，近三成开发者会用到AI人像修复工具，AI人像修复技术可以帮助开发者，对人像进行自动修复和增强，提高应用设备上人脸检测的效果以及准确性。
也是基于这个方向，有开发商开发了一款名为“妙鸭相机”的应用，9.9元解锁写真大片，成为近日不少用户关注的重点。
在针对AI技术的突破上，26.6%的开发者表示看好生成式人工智能，其次是大规模数据集和大模型开源，分别占比23.4%和20.9%。
随着AIoT的持续发展，在未来可能会取代人类的部分或全部工作。调查数据显示，超过9成的开发者认为智能设备可以帮助我们完成工作，只有8%的开发者认为不能替代人类。
而进一步深度谈论人工智能是否会具有意识的能力时，41%的开发者认为人工智能有可能产生出意识，看来很多人对于硅基生命的想象还是很丰富的。
不容忽视的是，AIoT技术的广泛应用将会带来一系列的伦理、法律和社会影响，也会改变我们的生活、社会和经济。
因此，在AIoT技术全面普及之前，需要开展广泛的社会、文化和伦理的探讨和研究。36%的开发者表示，讨论应该越早展开越好，在基础研究阶段就应该开始考虑伦理、法律和社会影响。也有同样数量的开发者表示，在产品化、服务化之后社会使用和实施阶再考虑也是可以的。
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