根据相关的市场调查发现在国内进行的2000多个会展项目中，仅有15%的项目能够提供相关主题网站基本业务和服务，且提供的服务并不能够满足会展各方的应用，剩余的大部门会展项目信息系统构建的不够完善、技术性差、应用复杂等，甚至提供的只是静态的图画。
随着信息技术的不断发展，展览信息化管理正大大加快展览行业的经济发展。预计未来中国会展业将加快运营机制的网络信息流程再造，利用大数据管理平台进行运营和维护将成为常态。
展览信息化管理是指利用信息技术手段，对展览的各个环节进行管理和控制，以提高展览的效率和质量，帮助其在设计、实施、营销、组织和服务等内在产业链中提升业务效率及能力。那么，如何实现展览信息化管理？本篇案例分享其建设实践。
数据汇聚共享 如何实现数据全生命周期管理？
为加强展会用户信息资源的有效整合和共享开放，某大型会展厂商即构建针对展会观众的智能数据与营销服务体系，以现有观众数据和展会为基础，通过大数据、人工智能技术手段，探索建立以观众画像为基础的新一代用户体系，打造线上线下相融合的会展观众大数据服务系统，实现以观众为中心的智能展会服务体系的建设目标。
该大型会展厂商拥有丰富的用户群体且需求量旺盛，通过初步统计和分析，在各系统内能获取大量的观众及展会数据，同时观众数据来源渠道较多，数据管理难度大，用户画像数据分析复杂。精准的观众触达体系，以及宣传渠道信息反馈的建立成为突出特点。那么，整合观众资源，构建观众用户体系，开展智能营销，成为贯穿“会展大数据管理平台”建设的重要内容。
构建数据平台，打造智能营销服务体系
该大型会展厂商积极推进数字化建设实现信息智能化，构建智能数据管理平台，逐步实现观众与展会数据的全生命周期管理，观众信息与展会信息高度关联，丰富跨界合作应用与营销手段等，具体需求体现在以下三个方面：
观众旅程：
构建观众用户全生命周期管理，实现观众最佳消费者体验；
通过系统实现营销自动化管理，优化观众的体验；
通过梳理业务逻辑和场景化需求，构建数据驱动的运营体系.
营销自动化平台：
结合观众可通过自动化优化之场景，设置自动化营销运营系统；
系统支持对宣传线索、策略、内容的全方位管理，从而优化观众体验，提升整体业务水平。
营销数据集市：
- 汇集全渠道触点数据，形成完善的数据治理（包含采集、整合和分析）；
- 构建观众画像和行为模型；
- 将分析结果反馈至管理侧，确保“数据驱动”的宣传决策得以执行。
从体系化数据平台建设，到数据驱动的个性化营销运营
会展大数据管理平台是展览信息化管理的基础，所构建的数据平台包括展览信息管理系统、展览数据管理系统、展览宣传管理系统等。通过会展数据平台，可以实现展览及用户数据的集中管理和共享，提高数据利用效率。
经过该大型会展厂商与智领云科技的研究和探讨，整体建设方案包括：基于数据场景和大数据平台特点，以数据驱动宣传运营周期中的各个环节为主要管控点的框架体系；以数据平台建设为中心构建体系化营销体系，从各触点汇集数据，经过数据分析，活动计划与策划，活动启动，活动结果复盘与进一步建议等环节，最终达成会展大数据平台的数据驱动能力的全面提升。
全方位用户行为洞察，云原生大数据平台轻松实现
值得强调的是，基于智领云云原生大数据平台，会展观众大数据服务系统，顺利帮助该会展厂商构建起360°全景客户画像，有效地对客户数据进行洞察分析，更实现多维度组合查询，并搭建起观众标签体系等精细化运营。
客户洞察分析
360°客户画像
多维度组合查询
在此之前该会展厂商由多数据源拉取数据，通过基础标签计算，手工处理执行，无闭关环节。如今通过自动化营销平台，通过相应的实时、主动与周期/纪念日流程，自动化流程管理，群组与标签管理，分组触达，宣传效果评价，再到数据洞察与可视化、方案对比策略优化、数据标签再收集、目标调整与人群优化的闭关分析，做到展览与用户信息的精准互动。
平台技术架构
同时，在本项目中，利用自动化营销平台实现：
1、宣传活动敏捷管理，提升人工效率，提升价值目标； 2、系统计算，指导宣传活动制定，效果实时可见；
3、流程可控，观众生命周期分阶段策略，持续激活观众，避免过度打扰。
会展观众大数据服务系统正是展览行业信息化管理的实施，通过智领云提供的技术与平台服务，大大提高该会展厂商展览的效率和质量，并顺利完成观众精准互动。当然，我们更希望通过智领云的产品技术及专业服务，能够为展览行业的可持续发展提供有力的支持。
智领云是国内云原生大数据技术的创新领导者，为企业级客户提供以云原生大数据平台为底座的云原生DataOps产品系列，包括云原生数据集成开发平台和云原生数据资产运营平台。智领云通过产品及服务帮助企业搭建数据和AI中台，轻松打造业务数据能力闭环，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型。
智领云已经服务了能源、教育、医疗健康、物联网、金融等行业国内外多家知名企业，与多个合作伙伴在云原生生态领域中展开紧密的合作，充分利用各自的优势，共同为企业客户提供更有价值的云计算、大数据产品和技术服务。
