几千万数据量大表做MySQL主从崩了，该如何优化？

问题分析：MySQL 主从 是单线程 binlog实现数据复制，几千万 数据就是灾难！！
可以使用 数据迁移工具、任务调度等，如DataX / Kettle 完成数据迁移

为啥禁用IP直连

使用域名，可以解耦

为啥主键使用代理主键，而不是业务主键

代理主键自增，更好的性能
再次插入会冲突

报表分析使用ES

Explain 可视化Visual_Explain

链接：https://pan.baidu.com/s/1Mwz9zKPCroiPSZGbZ82ung
提取码：yyds

一致性Hash解决MySQL分库库容问题

虚拟节点，再构建一个映射表

不建议在 Docker 中跑 Mysql

优雅地进行数据归档

倒排索引分库分表优化

倒排索引：

优点
通用的分库分表检索方案
缺点
多 一次查询，性能 有多降低
需要 维护数据库与缓存的数据一致性，存在软状态

实际执行 再分析 analyze

explain analyze select * from weatherdata
explain analyze select * from m_weatherdata

memory引擎表

并发不高，无法 使用sql的 redis可以考虑memory

无法使用索引优化的场景、如模糊查询