题目：

示例：

分析：

给一个数组，求删除一个元素以后能得到的连续的最长的全是1的子数组。

我们可以先单独统计出连续为1的子数组分别长度是多少，然后如果两个全是1的子数组中间刚好隔着一个0（因为题目设定这是一个二进制的数组，因此除了1就是0），那么我们可以通过删除这个0得到一个长度等于这两个全是1的子数组的长度总和的子数组。

不过这里就不演示这种解法了，因为在LeetCode75中，这题是滑动窗口这一专题的，因此我们用滑动窗口来做这题。

和上一题类似，只不过本题不是翻转而是删除，并且只删除一个。翻转和删除不一样的是，翻转以后仍然可以算是1的长度，而删除以后就没了，则不能算到是连续1的长度里。

滑动窗口，我们可以定义左右两个指针，不断将右指针右移来收集最多数量的1。

我们再定义一个bool类型的变量用于记录是否已经删除了一个元素。

我们不断右移右指针，如果遇到了0，那么我们再看看是否已经删除过元素，如果没删除过元素，那么我们将记录删除元素的标记置false，然后接着右移右指针，因为我们算是把0删除了，因此可以接着往右统计1的个数。

如果遇到0并且我们已经删除过元素了，那么我们一样是把当前的0删除，但是我们就算是删除两个元素了，因此我们需要不断左移左指针，直到左指针划出我们删除的第一个元素。这样，我们左右指针的范围内就只算是删除了一个元素，然后我们接着右移右指针即可。

在滑动窗口的过程中，我们记录左右指针包含的最大范围即可。

有一点要注意的是，题目要求必须删除一个元素，因此如果整个数组都是1的话，我们应该返回的是数组长度 -1.

代码+运行结果：

class Solution {
public:
    int longestSubarray(vector<int>& nums) {
        int res=0;
        int l=0;
        int r=0;
        bool flag=true; //用于记录是否删除了数
        int temp=0;
        while(r<nums.size()){
            if(nums[r]==1) temp++;
            else{
                if(flag){
                    flag=false;
                }else{
                    res=max(res,temp);
                    while(l<r&&nums[l]==1){ //滑动窗口缩短左边界,直到遇到非1,则等于不在第一个非1处删除元素,而是在本次遇到的非1处使用了删除数.
                        l++;
                        temp--;
                    }
                    l++;
                }
            }
            r++;
        }
        res=max(res,temp);
        return res==nums.size()?res-1:res;  //因为必须删除一个元素,因此如果全为1的最长子数组长度和数组一致则也要减掉一个1.
    }
};