程序员面试金典17.*

news2024/11/24 4:43:12

文章目录

  • 17.01 不用加号的加法
  • 17.04 消失的数字
  • 17.05字母与数字
  • 17.06 2出现的次数
  • 17.07 婴儿名字
  • 17.08 马戏团人塔
  • 17.09 第k个数
  • 17.10 主要元素
  • 17.11 单词距离
  • 17.12 BiNode
  • 17.13 恢复空格（未做，字典树+dp）
  • 17.14 最小K个数
  • 17.15 最长单词
  • 17.16按摩师
  • 17.17 多次搜索
  • 17.18 最短超串
  • 17.19 消失的两个数
  • 17.20 连续中值
  • 17.21 接雨水
  • 后面的太难了，不想写了，换书刷了
  • 17.22 单词转换
  • 17.23最大黑方阵
  • 17.24 最大子矩阵
  • 17.25 单词矩阵
  • 17.26 稀疏相似度

17.01 不用加号的加法

在这里插入图片描述
好像是计算机组成原理的知识，完全不会。

class Solution {
    public static int add(int a, int b) {
        int sum = 0, carry = 0;
        while(b != 0) {
        	sum = a ^ b;			// 异或计算未进位的部分
        	carry = (a & b) << 1;	// 进位部分
        	a = sum;				// 保存未进位部分，再次计算
        	b = carry;				// 保存进位部分，再次计算
        }
        return a;	// 最后无进位，异或的结果即加法结果
    }
}

17.04 消失的数字

在这里插入图片描述
异或运算，利用xx=0，x0=x，x^y= y^x的性质，简单说就是一个萝卜一个坑（下标和数组里的数），然后找没有萝卜的那个坑。

int missingNumber(vector<int>& nums)
{
	int sum = 0;
	for (int i = 0; i < nums.size(); i++)
	{
		sum ^= i;
		sum ^= nums[i];
	}
	sum ^= nums.size();
	return sum;
}

17.05字母与数字

在这里插入图片描述
定义一个差分数组diff, 后面直接对diff数组进行操作。来确定截取范围。

class Solution {
    public String[] findLongestSubarray(String[] array) {
       int[] diff=new int[array.length+1];

        HashMap<Integer,Integer> first=new HashMap<>();
        for(int i=0;i<array.length;i++){
            diff[i+1]=(array[i].charAt(0)>>6 &1 )*2-1 +diff[i];
        }
       

        int start=0,end=0;
        for(int i=0;i<diff.length;i++){
            int j=first.getOrDefault(diff[i],-1);
            if(j<0){
                first.put(diff[i],i);

            }
            else if(i-j>end-start){
                start=j;
                end=i;
            }


        }
        


        String[] ans=new String[end-start];

        System.arraycopy(array, start, ans, 0, ans.length);
        return ans;


    }
}

17.06 2出现的次数

在这里插入图片描述

class Solution {
    public int numberOf2sInRange(int n) {
        if (n < 2) return 0;
        int high = n, pow = 1, low = 0;
        while (high > 9) {
            low += high % 10 * pow;
            pow *= 10;
            high /= 10;
        }
        if (high == 1) return numberOf2sInRange(pow - 1) + numberOf2sInRange(low);
        if (high == 2) return numberOf2sInRange(2 * pow - 1) + numberOf2sInRange(low) + low + 1;
        return pow + high * numberOf2sInRange(pow - 1) + numberOf2sInRange(low);
    }
}

n=358
high=3
low=58
pow=100
ans=100+3func(99)+func(58)
200多里面的2 + 0-99里面的3 + 201-258里面的2

17.07 婴儿名字

在这里插入图片描述
使用并查集，而不是让所有都指向一个祖宗。

class Solution {
    public String[] trulyMostPopular(String[] names, String[] synonyms) {
         HashMap<String,Integer> map = new HashMap<>();
            HashMap<String,String> unionmap=new HashMap<>();
            for(int i=0;i<names.length;i++){  //对names进行简单处理
                int idx1=names[i].indexOf('(');
                int idx2=names[i].indexOf(')');
                int frequency=Integer.valueOf(names[i].substring(idx1+1,idx2));
                map.put(names[i].substring(0,idx1),frequency);

            }
            for(String pair:synonyms){
                int idx=pair.indexOf(',');
                String name1=pair.substring(1,idx);
                String name2=pair.substring(idx+1,pair.length()-1);

                //找祖宗节点
                while(unionmap.containsKey(name1)){
                    name1=unionmap.get(name1);
                }
                while(unionmap.containsKey(name2)){
                    name2=unionmap.get(name2);
                }


                if(!name1.equals(name2)){
                    int frequency=map.getOrDefault(name1,0)+map.getOrDefault(name2,0);
                    String s1= name1.compareTo(name2)<0 ? name1:name2;
                    String s2=name1.compareTo(name2)<0 ?name2:name1;
                    unionmap.put(s2,s1);
                    map.remove(s2);
                    map.put(s1,frequency);
                }

            }
            String[] ans=new String[map.size()];
            int index=0;
            for(String name:map.keySet()){
                StringBuilder s1=new StringBuilder(name);
                s1.append('(');
                s1.append(map.get(name));
                s1.append((')'));
                ans[index++]=s1.toString();

            }
            return ans;

    }
}

17.08 马戏团人塔

在这里插入图片描述
关于Arrays.binarySearch
要理解为什么先按身高升序排，再按体重降序排。
height[] 1 2 2 3 4
weight[] 1 4 3 5 7
这样从前到后，先输入4，然后输入3，最后在dp[]中定格的是3

class Solution {
    public int bestSeqAtIndex(int[] height, int[] weight) {
        int len = height.length;
        int[][] person = new int[len][2];
        for (int i = 0; i < len; ++i)
            person[i] = new int[]{height[i], weight[i]};
        Arrays.sort(person, (a, b) -> a[0] == b[0] ? b[1] - a[1] : a[0] - b[0]);
        int[] dp = new int[len];
        int res = 0;
        for (int[] pair : person) {
            int i = Arrays.binarySearch(dp, 0, res, pair[1]);
            if (i < 0)
                i = -(i + 1);
            dp[i] = pair[1];
            if (i == res)
                ++res;
        }
        return res;
    }
}

17.09 第k个数

在这里插入图片描述
三指针问题，三个指针，然后分别进行操作，取最小值即可。

public int getKthMagicNumber(int k) {
        int [] result = new int[k];
        result[0] = 1;
        // 定义三个 指针，分别表示 resultA、B、C 的下标
        int point3 = 0;
        int point5 = 0;
        int point7 = 0;
        for (int i = 1; i < k; i++) {
            int resultN = Math.min(Math.min(result[point3] * 3, result[point5] * 5), result[point7] * 7);
            if (resultN % 3 == 0) {
                point3++;
            }
            if (resultN % 5 == 0) {
                point5++;
            }
            if (resultN % 7 == 0) {
                point7++;
            }
            result[i] = resultN;
        }
        return result[k - 1];
    }
}

17.10 主要元素

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。
先用摩尔投票法筛出一个元素，然后再判断这个元素的占比是否大于一半。

17.11 单词距离

单纯遍历一遍，记录即可

17.12 BiNode

在这里插入图片描述
中序遍历过程中，将当前节点的左节点置空，并将当前节点置为上一结点的右节点。pre始终指向当前节点的上一结点，在遍历时不断的移动。
一定要把pre声明出一个变量。

class Solution {
    TreeNode pre=null;

    public TreeNode convertBiNode(TreeNode root) {
        if(root==null) return null;
        TreeNode ans=root;
        while(ans.left!=null) ans=ans.left;
        inorder(root);
        return ans;
    }
    public void inorder(TreeNode root){
        if(root==null) return;
        inorder(root.left);
        root.left=null;
        if(pre!=null) pre.right=root;
        pre=root;
        inorder(root.right);
    }
    
}

17.13 恢复空格（未做，字典树+dp）

在这里插入图片描述
字典树插入时要逆序插入。这样遍历sentence的时候方便向前查找

class Solution {
    public int respace(String[] dictionary, String sentence) {
        int n = sentence.length();

        Trie root = new Trie();
        for (String word: dictionary) {
            root.insert(word);
        }

        int[] dp = new int[n + 1];
        Arrays.fill(dp, Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 1; i <= n; ++i) {
            dp[i] = dp[i - 1] + 1;

            Trie curPos = root;
            for (int j = i; j >= 1; --j) {
                int t = sentence.charAt(j - 1) - 'a';
                if (curPos.next[t] == null) {
                    break;
                } else if (curPos.next[t].isEnd) {
                    dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j - 1]);
                }
                if (dp[i] == 0) {
                    break;
                }
                curPos = curPos.next[t];
            }
        }
        return dp[n];
    }
}

class Trie {
    public Trie[] next;
    public boolean isEnd;
    
    public Trie() {
        next = new Trie[26];
        isEnd = false;
    }

    public void insert(String s) {
        Trie curPos = this;

        for (int i = s.length() - 1; i >= 0; --i) {
            int t = s.charAt(i) - 'a';
            if (curPos.next[t] == null) {
                curPos.next[t] = new Trie();
            }
            curPos = curPos.next[t];
        }
        curPos.isEnd = true;
    }
}

作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode.cn/problems/re-space-lcci/solution/hui-fu-kong-ge-by-leetcode-solution/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

17.14 最小K个数

在这里插入图片描述

1.用最大堆

class Solution {
    public int[] smallestK(int[] arr, int k) {
        PriorityQueue<Integer> q = new PriorityQueue<>((a,b)->b-a);
        int[] ans = new int[k];
        if (k == 0) return ans;
        for (int i : arr) {
            if (q.size() == k && q.peek() <= i) continue;
            if (q.size() == k) q.poll();
            q.add(i);
        }
        for (int i = k - 1; i >= 0; i--) ans[i] = q.poll();
        return ans;
    }
}

2.用快速排序的思想，因为题目要求是返回无序的数组即可。

17.15 最长单词

在这里插入图片描述
先排序，按字符串长度从大到小，然后按字典序。 全塞进set集合里，不停的remove并且判断。

public class Solution {
    public static String longestWord(String[] words) {
        Arrays.sort(words, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                if(o1.length()==o2.length()){
                    return o1.compareTo(o2);
                }else{
                    return Integer.compare(o2.length(),o1.length());
                }
            }
        });
        //参数要collection,所以用了Arrays.asList()进行转换
        Set<String>set=new HashSet<>(Arrays.asList(words));
        for(String word:words){
            set.remove(word);
            if(find(set,word)) return word;
        }
        return "";

    }
    public static boolean find(Set<String>set,String word){
        if(word.length() == 0)
            return true;
        for(int i = 0; i < word.length(); i++){
            if(set.contains(word.substring(0,i+1)) && find(set,word.substring(i+1)))
                return true;
        }
        return false;

    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        ArrayList<String> array1=new ArrayList<>();
        //使用hasNext的重载方法，让其停下。
        while(!sc.hasNext("#")){
            String s1=sc.nextLine();
            array1.add(s1);
        }
        String[] s1=array1.toArray(new String[array1.size()]);
        String ans=longestWord(s1);
        System.out.println(ans);

    }
}

17.16按摩师

在这里插入图片描述
直接动态规划，可以将数组压成常数。

public class Solution {
    public int massage(int[] nums) {
        if(nums.length==0) return 0;
        int n=nums.length;
        int[][] dp=new int[n][2];
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]);
            dp[i][1]=nums[i]+dp[i][0];
        }
        return Math.max(dp[n-1][0],dp[n-1][1]);
    }
}

17.17 多次搜索

在这里插入图片描述
前缀树Trie;
思路
trie中记录smalls中的字符串，末尾记录字符串，方便后面遍历。
trie中的search用于搜索字符串，将搜索到的字符串存入返回值中。
遍历big长字符串，将其与trie匹配。
按smalls顺序输出最终结果

17.18 最短超串

在这里插入图片描述

labuladong算法小抄里面滑动窗口C++解法的java版。
1.把[left,right]称为一个窗口；
2.先右移右指针扩大窗口，直到窗口中的数字满足small数组要求；
3.满足要求时，停止增加right，转而增加left缩小窗口，直到不满足要求
4.重复2,3步直到right走到big尽头

17.19 消失的两个数

在这里插入图片描述
两个数，先算出一个数
方法一：求和算出a+b的和，然后在[1,(a+b)/2] 中可以找到一个数，然后用(a+b)减去这个数即可
方法二：用位运算算出t=a^b,然后用diff=t & (-t)可以找出a和b所相差的二进制最低位不一样的位数，则可以根据此将输入数组和[1.n+2]分为两组。比如一组这一位都是0，则这一组全异或（输入数组和[1,n+2]中这一位全是0的），则可以获得a,然后b=t ^ a;

17.20 连续中值

在这里插入图片描述
利用一个大顶堆一个小顶堆，中位数可以看作是隔开两个数组的分位线，这样左端用大顶堆，右端用小顶堆，最后两个堆（奇数个是一个）的peek求平均即可。

class MedianFinder {
    PriorityQueue<Integer> left, right;
    boolean isLeft;

    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        left = new PriorityQueue<>((x, y) -> y - x);
        right = new PriorityQueue<>();

    }
    
    public void addNum(int num) {
    //注意这一行不能省略，目的是为了维护左边的值永远小于右边的值，所以要先扔进左堆，再拿出来放进右堆
        left.offer(num);
        right.offer(left.poll());

        if (left.size() < right.size())
            left.offer(right.poll());

    }
    
    public double findMedian() {
        if (left.size() > right.size())
            return left.peek();
        
        return (left.peek() + right.peek()) / 2.0;

    }
}

17.21 接雨水

在这里插入图片描述
复杂度：O(N)

解题思路：只有凹的地方能存水，存水量遵循短板原则，所以用每个位置左右两侧最大值中的较小者减当前位置的值即可得到当前位置储水量。

解题方法：先倒叙遍历，用数组记录每个位置其右侧最大值max右，再正序遍历，时刻记录并更新当前位置左侧的最大值max左，然后当前位置存水量c=Min(max左，max右)-当前值，如果c<=0则表示没有水，抛弃即可，最后每个位置的c累加一起的和即为总储水量。

class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        int size1=height.length;
        if(size1==0) return 0;
        int []maxRight=new int[size1];
        int []maxLeft=new int[size1];

        maxLeft[0]=height[0];
        for(int i=1;i<size1;i++){
            maxLeft[i]=Math.max(height[i],maxLeft[i-1]);
        }
        maxRight[size1-1]=height[size1-1];
        for(int i=size1-2;i>=0;i--){
            maxRight[i]=Math.max(height[i],maxRight[i+1]);
        }
       
        int ans=0;
        for(int i=1;i<size1-1;i++){
            ans+=Math.min(maxLeft[i],maxRight[i])-height[i];
        }
        return ans;

    }
}

后面的太难了，不想写了，换书刷了

17.22 单词转换

在这里插入图片描述

17.23最大黑方阵

在这里插入图片描述

17.24 最大子矩阵

在这里插入图片描述

17.25 单词矩阵

在这里插入图片描述

17.26 稀疏相似度

在这里插入图片描述

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uniapp实现地图点聚合

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点聚合的最重要的一个地方是在 markers 中添加 joinCluster true 这个重要的属性&#xff0c;否则将无法开启点聚合功能。 其实在uniapp的官方文档里体现的不是那么清楚&#xff0c;但是在小程序文档提示的就相当清楚。 实现效果如下&#xff1a; 重点&#xff1a;需要编译在小…
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PySpark介绍与安装

PySpark介绍与安装

Spark是什么 定义&#xff1a;Apache Spark是用于大规模数据&#xff08;large-scala data&#xff09;处理的统一&#xff08;unified&#xff09;分析引擎。 简单来说&#xff0c;Spark是一款分布式的计算框架&#xff0c;用于调度成百上千的服务器集群&#xff0c;计算TB、…
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免费商城搭建之java版直播商城平台规划及常见的营销模式+电商源码+小程序+三级分销+二次开发

免费商城搭建之java版直播商城平台规划及常见的营销模式+电商源码+小程序+三级分销+二次开发

&#xfeff; 1. 涉及平台 平台管理、商家端&#xff08;PC端、手机端&#xff09;、买家平台&#xff08;H5/公众号、小程序、APP端&#xff08;IOS/Android&#xff09;、微服务平台&#xff08;业务服务&#xff09; 2. 核心架构 Spring Cloud、Spring Boot、Mybatis、R…
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Linux 入侵痕迹清理技巧（仅限学习安全知识）

Linux 入侵痕迹清理技巧（仅限学习安全知识）

vim ~/.bash_history 查看历史操作命令&#xff1a;history history记录文件&#xff1a;more ~/.bash_history history -c #使用vim打开一个文件 vi test.txt # 设置vim不记录命令&#xff0c;Vim会将命令历史记录&#xff0c;保存在viminfo文件中。 :set history0 # 用vim的…
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Qt之qml和widget混合编程调用

Qt之qml和widget混合编程调用

首先是创建一个widget项目 然后需要添加qml和quick的插件使用 QT quickwidgets qml 接着要在界面上创建一个quickwidget和按钮 创建一个c对象类 QObjectQml #ifndef QOBJECTQML_H #define QOBJECTQML_H#include <QObject> #include <QDebug> class QObjectQml …
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如何去推动自己团队所提出的需求

如何去推动自己团队所提出的需求

自己团队所提出的需求是指性能优化、技术栈升级、架构调整等需求&#xff0c;偏向于技术范畴。 要推动这类需求&#xff0c;除了自己团队的努力之外&#xff0c;还需要一些外在的辅助因素。 一、时机 对于我们自己团队内部就能消化的需求&#xff0c;主要的问题就是人员&#x…
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upload-labs详解------持续更新

upload-labs详解------持续更新

目录 注&#xff1a; 搭建&#xff1a; pass-01&#xff08;前端绕过&#xff09; pass-02&#xff08;后缀绕过&#xff09; pass-03&#xff08;黑名单绕过&#xff09; pass-04&#xff08;Apache解析漏洞\.htaccess文件绕过&#xff09; 注&#xff1a; 本项目提供的…
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稍微深度踩坑haystack + whoosh + jieba

稍微深度踩坑haystack + whoosh + jieba

说到django的全文检索&#xff0c;网上基本推荐的都是 haystack whoosh jieba 的方案。 由于我的需求对搜索时间敏感度较低&#xff0c;但是要求不能有数据的错漏。 但是没有调试的情况下&#xff0c;搜索质量真的很差&#xff0c;搞得我都想直接用Like搜索数据库算了。 但是…
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item_search-ks-根据关键词取商品列表

item_search-ks-根据关键词取商品列表

一、接口参数说明&#xff1a; item_search-根据关键词取商品列表&#xff0c;点击更多API调试&#xff0c;请移步注册API账号点击获取测试key和secret 公共参数 请求地址: https://api-gw.onebound.cn/ks/item_search 名称类型必须描述keyString是调用key&#xff08;http:…
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一文快速入门Byzer-python

一文快速入门Byzer-python

目录 一、Byzer-Python介绍 二、Byzer-python工具语法糖 三、环境依赖 1. Python 环境搭建 2. Ray 环境搭建 3. Byzer-python 与 Ray 四、参数详解 五、数据处理 1. Byzer-python 处理数据 2. Byzer-python 代码说明 3. Byzer-python 读写 Excel 文件 4. Byzer-pytho…
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FPGA及其应用

FPGA及其应用

目录 1.什么是FPGA 2.FPGA的硬件结构 3.FPGA与单片机的区别 4.FPGA的具体应用场景 1.什么是FPGA FPGA&#xff08;Field-Programmable Gate Array&#xff09;是一种可编程逻辑器件&#xff0c;它由大量的可编程逻辑单元&#xff08;CLB&#xff09;和可编程连线&#xff08…
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解决el-table打印时数据重复显示

解决el-table打印时数据重复显示

1.表格数据比较多加了横向滚动和竖向滚动&#xff0c;导致打印出问题 主要原因是fixed导致&#xff0c;但是又必须得滚动和打印 方法如下&#xff1a; 1. 2. is_fixed: true,//data中定义初始值 3.打印时设置为false,记得要改回true if (key 2) { this.is_fixed false //打…
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Image process ----butterworth high pass 滤波器

Image process ----butterworth high pass 滤波器

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2def Butterworth_Filter_Image():img cv2.imread(r/Users/PycharmProjects/ImageProcess/Butterworth Filter Image/Pasted Graphic 31.png,0)plt.imshow(img)# ———————————————————————…
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Sublime操作技巧笔记

Sublime操作技巧笔记

同时选中2个文件&#xff1a;自动切换成左右2个界面 格式化代码ctrlshifth&#xff1a; 使用快捷键ctrl shift p调出控制台&#xff0c;输入install package&#xff0c;然后输入html-css-js prettify&#xff0c;进行下载。具体的快捷键在preference > package setting &g…
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P1542 包裹快递 （二分答案）（内附封面）

P1542 包裹快递 （二分答案）（内附封面）

包裹快递 题目描述 小 K 成功地破解了密文。但是乘车到 X 国的时候&#xff0c;发现钱包被偷了&#xff0c;于是无奈之下只好作快递员来攒足路费去 Orz 教主…… 一个快递公司要将 n n n 个包裹分别送到 n n n 个地方&#xff0c;并分配给邮递员小 K 一个事先设定好的路线…
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PoseiSwap：首个基于模块化设施构建的订单簿 DEX

PoseiSwap：首个基于模块化设施构建的订单簿 DEX

在前不久&#xff0c;PoseiSwap 曾以1000万美元的估值&#xff0c;获得了来自于ZebecLabs基金会的150万美元的融资。此后 PoseiSwap 又以2500万美元的估值&#xff0c;从GateLabs、EmurgoVentures、Republic以及CipholioVentures等行业顶级投资机构中&#xff0c;获得了新一轮未…
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QMessageBox类

QMessageBox类

QMessageBox类 静态方法例子 静态方法 调用这一些静态成员函数&#xff0c;就可以得到模态提示框 枚举值为&#xff1a; 例子 头文件&#xff1a; #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H#include <QMainWindow> #include <QMessageBox>QT_BEGIN_NAMESPACE…
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ORB算法在opencv中实现方法

ORB算法在opencv中实现方法

在OPenCV中实现ORB算法&#xff0c;使用的是&#xff1a; 1.实例化ORB orb cv.xfeatures2d.orb_create(nfeatures)参数&#xff1a; nfeatures: 特征点的最大数量 2.利用orb.detectAndCompute()检测关键点并计算 kp,des orb.detectAndCompute(gray,None)参数&#xff1a…
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跟踪项目进度，项目经理可以通过这三个方面进行

跟踪项目进度，项目经理可以通过这三个方面进行

项目实施过程中&#xff0c;常常会出现一些不确定性因素&#xff0c;如未确定项目的轻重缓急、优先级变化、任务不明确、团队成员对具体内容和实施流程不清楚等。 此外&#xff0c;对项目资源的使用情况不明确也是导致项目延期的因素之一。因此&#xff0c;在项目实施前&…
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