Hive与Hadoop的版本选择很关键，千万不能选错，否则各种报错。

本篇
Hadoop版本为：2.7.2
Hive版本为：2.3.5
请严格按照版本来安装。

一、Hive下载

1.1、官网下载Hive

https://dlcdn.apache.org/hive/

1.2、网盘下载Hive

如果嫌慢，可以网盘下载：链接：
https://pan.baidu.com/s/1axk8C4Zw7CUuP1b1SGPyPg?pwd=yyds

二、解压安装包，配置Hive环境变量

解压安装包到（D:\bigdata\hive\2.3.5），注意路径不要有空格。

2.1、环境变量新增：HIVE_HOME

2.2、修改Path环境变量，增加Hive的bin路径

三、解决“Windows环境中缺少Hive的执行文件和运行程序”的问题

Hive 的Hive_x.x.x_bin.tar.gz 高版本在windows 环境中缺少 Hive的执行文件和运行程序。
解决方法：

3.1、下载低版本Hive(apache-hive-2.0.0-src)

下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/hive-2.0.0/apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz
或者网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1exyrc51P4a_OJv2XHYudCw?pwd=yyds

3.2、将低版本Hive的bin目录替换Hive原有的bin目录（D:\bigdata\hive\2.3.5\bin）

替换后：

四、给Hive添加MySQL的jar包

下载和拷贝一个 mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar 到 $HIVE_HOME/lib 目录下。

4.1、下载连接MySQL的依赖jar包“mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar”

官网下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/get/p/3/file/mysql-connector-java-5.1.47.zip
或者网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1X6ZGyy3xNYI76nDoAjfVVA?pwd=yyds

4.2、拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下

五、创建Hive配置文件（hive-site.xml、hive-env.sh、hive-log4j2.properties、hive-exec-log4j2.properties）

配置文件目录（%HIVE_HOME%\conf）有4个默认的配置文件模板拷贝成新的文件名

原文件名	拷贝后的文件名
hive-log4j.properties.template	hive-log4j2.properties
hive-exec-log4j.properties.template	hive-exec-log4j2.properties
hive-env.sh.template	hive-env.sh
hive-default.xml.template	hive-site.xml

六、新建Hive本地目录

后面Hive的配置文件用到下面这些目录：
先在Hive安装目录下建立 data 文件夹，
然后再到在这个文件夹下建
op_logs
query_log
resources
scratch 这四个文件夹，建完后如下图所示：

七、修改Hive配置文件

7.1、修改Hive配置文件 hive-env.sh

编辑 conf\hive-env.sh 文件：
根据自己的Hive安装路径（D:\hive-3.1.3），添加三条配置信息：

# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
 HADOOP_HOME=D:\bigdata\hadoop\2.7.2

# Hive Configuration Directory can be controlled by:
 export HIVE_CONF_DIR=D:\bigdata\hive\2.3.5\conf

# Folder containing extra libraries required for hive compilation/execution can be controlled by:
 export HIVE_AUX_JARS_PATH=D:\bigdata\hive\2.3.5\lib

7.2、修改Hive配置文件 hive-site.xml

编辑 conf\hive-site.xml 文件：
根据自己的Hive安装路径（D:/hive-3.1.3），修改下面几个参数的配置：

  <property>
    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>
    <value>D:/bigdata/hive/2.3.5/data/scratch</value>
    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>
  </property>
  <property>
    <name>hive.server2.logging.operation.log.location</name>
    <value>D:/bigdata/hive/2.3.5/data/op_logs</value>
    <description>Top level directory where operation logs are stored if logging functionality is enabled</description>
  </property>
  <property>
    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>
    <value>D:/bigdata/hive/2.3.5/data/resources/${hive.session.id}_resources</value>
    <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
    <value>root</value>
    <description>Username to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
    <value>123456</value>
    <description>password to use against metastore database</description>
  </property>
  <property>
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
    <value>jdbc:mysql://localhost:3307/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
    <description>
      JDBC connect string for a JDBC metastore.
      To use SSL to encrypt/authenticate the connection, provide database-specific SSL flag in the connection URL.
      For example, jdbc:postgresql://myhost/db?ssl=true for postgres database.
    </description>
  </property>

修改后的 hive-site.xml 下载地址：https://pan.baidu.com/s/1ycOGYzh7t3np2Qfy5A_rLg?pwd=yyds

八、启动Hadoop

8.1、启动Hadoop

Hadoop安装及启动，请看这篇博文：Windows下安装Hadoop（手把手包成功安装）

可以通过访问namenode和HDFS的Web UI界面（http://localhost:50070）
以及resourcemanager的页面（http://localhost:8088）

8.2、在Hadoop上创建HDFS目录并给文件夹授权（选做，可不做）

使用命令：

hadoop fs  -mkdir       /tmp
hadoop fs  -mkdir       /user/
hadoop fs  -mkdir       /user/hive/
hadoop fs  -mkdir       /user/hive/warehouse 
hadoop fs  -chmod g+w   /tmp
hadoop fs  -chmod g+w   /user/hive/warehouse

或者使用命令：

hdfs dfs -mkdir /tmp
hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp

在Hadoop管理台（http://localhost:50070/explorer.html#/）可以看相应的情况：

九、启动Hive服务

初始化Hive元数据库（修改为采用MySQL存储元数据）
在%HIVE_HOME%/bin目录下执行下面的脚本：

hive --service schematool -dbType mysql -initSchema

可以发现，自动连接MySQL去创建schema hive，并执行脚本。

输入hive，进入hive：