一、接口测试
接口测试,即对API进行测试。
接口测试过程容易出现的典型问题:
(1) 传入参数处理不当,导致程序奔溃
(2) 类型溢出,导致数据读出和写入不一致
(3) 因对象权限未进行校验,可以访问其他用户的敏感信息
(4) 状态处理不当,导致逻辑出现错乱
(5) 逻辑校验不完善,可利用漏洞获取非法正当权益
二、接口测试用例设计
接口测试过程中,通常需要先编写测试用例,保证测试的覆盖性、准确性。
一份用例的好坏,决定着你测试接口的准确性和覆盖程度。
接口测试的用例的设计,主要从接口输入和输出两方面进行考虑:
1、针对输入设计,输入即入参,常见的参数类型有:
· 数值型(int,long,float,double)
· 字符串类型
· 数组和链表
· 结构体(结构体(struct)是一些元素的结合,元素实际也是数值型,字符串型,数组或者链表数值型、字符串型、数组或者链表三种参数类型用例设计)
补充:针对输入设计,还需要覆盖必填参数、选填参数。
数值型
如果参数规定了值的范围,则需要考虑等价类取值范围内,取值范围外,取值的边界,如有需要,可能会遍历取值范围内的各个值。
例如:检查权限的接口:TaskID的取值范围是1-35,那么设计时需考虑:
· 1-35范围内和范围外的值;
· 1-35的边界:0,1,35,36;
· 类型的特殊值:-1,0;
· 数据类型的边界值:int的最小值最大值;
· 1-35代码的权限ID不同,可能需要遍历1-35的每个值。
常见问题和风险:
1)特殊值处理不当导致程序异常退出;
2)类型边界溢出;
3)取值范围外值未返回正确的错误信息。
字符串型:
· 字符串型的参数,主要考虑字符串的长度和内容;
· 例如:接口转换设置闹钟的接口string ddhh ,用例需考虑:
· 长度:长度为4位,比4位少,比4位多
· 边界值:string的最大长度
· 特殊值:空字符
· 字符串内容可考虑类型:数字、非数字;
· 特殊字符;
· 如果用户输入切其他用户可见的内容,则需要考虑敏感字是否被正常过滤。
常见问题和风险:
1)传入非特定的类型程序异常退出。
2)超长字符未进行处理、导致存储、显示等异常。
3)其他用户可见设置的敏感字。
数组或链表类型
参数类型为数组或链表时,用例可以考虑:
例如:批量提交任务的接口submitTask(int[] taskID),参数用例设计考虑:
· 正常取值:1-5个权限,范围外:6个权限;
· 边界值:1-35的 边界值,请求允许最大最小值;
· 特殊值:0个;
· 合法id和不合法的;
· 重复的id等。
常见问题和风险:
1)0个item是程序异常退出。
2)重复的item处理时未去重导致数据异常。
2、针对逻辑设计
接口需要进行一些逻辑处理的,按照逻辑设计用例可以从以下几个角度分析:
· 约束条件分析
· 关系限制分析
· 权限限制分析
· 操作对象分析
· 状态转换分析
· 时序分析分析
约束条件分析:
数值限制:分数限制、金币限制、等级限制等。
例如:Q币兑换要求积分>50才可以参加。
状态限制:登录状态等。
例如:同步用户信息需要先登录账户。
关系限制:
绑定的关系,好友关系等。
例如:帮家人防骗功能只能查询绑定家人的来电信息。
权限限制:
管理员等。
约束条件的测试在功能测试中经常遇到,在接口测试中更为重要。它的意义在于:用户进行操作时,在该操作的前端可以已经进行约束条件的限制,故用户已经直接触发请求该接口。
但是实际上,如果有其他手段,例如UI有bug或者通过技术手段直接调用手段,那么接口是否针对这些条件进行了限制尤为重要。
例如:要兑换5Q币需要200积分,但是我的积分不足,所以兑换按钮是灰色无法点击的状态。
正常用户是无法操作的,但是兑换其实是调后台的一个接口,如果绕过页面按钮的限制,直接调用后台接口兑换呢?是否可以兑换?预期当然是不能兑换的,因此积分这个数值限制就需要针对接口进行测试,并且非常重要。
其他约束条件类似:
时间约束:22:00之前;
数值约束:积分200,限量5个;
状态约束:登录手机管家等等约束条件类似。
常见问题和风险:
约束条件不足,导致用户可以通过特殊手段获取利益。
操作对象分析:
操作通常针对对象的,例如用户绑定电话号码,电话号码就是操作对象,而这个电话号码的话费、流量也是对象。
对象分析主要是针对合法和不合法对象进行操作。例如:
· 用户A查询电话P1话费
· 用户A查询电话P1流量
· 用户A查询电话P2话费
· 用户A查询电话的P2流量
后台的逻辑处理,如果一个电话已经被绑定过,从后台的角度是可以查询到该电话的话费和流量的,但是在用户侧,应该是A绑定了的电话,才能让A查询到该电话的话费,故类似对象的测试也是必不可少的。
常见的问题和风险:
用户可访问非权限内的其他用户信息、敏感信息,从而利用这些信息谋取利益。
状态转换分析
被测试逻辑可以抽象成状态机,各个状态之间根据功能逻辑从一个状态切换到另一个状态。如果我们打乱了这个次序,从一个状态切换到另一个不在它下一状态集中的状态,那么逻辑将会打乱,就会出现逻辑问题。
从某状态改变到新的状态,依赖于转换接口。而对于某转换接口,其输入状态是确定的,比如Fun23,这个函数只能把状态2转换为状态3,而不能将状态1转换为状态3,那么测试点就可以是:
·状态为2,调用接口,状态切换为23
· 状态为1,3等,调用接口,状态不可切换
那么可以这样设计:
正常的状态切换:未领取状态,领取任务后变为已领取状态;已领取满足任务条件提交后,变成已完成状态;完成后可以再次领取任务。
非正常的状态切换:未领取任务满足任务条件直接提交任务;已领取时再次领取任务等。
常见的问题和风险:
可通过特殊手段达到原本不能的状态,从而谋取利益。
时序分析:
在一些复杂的活动中,一个活动是由一系列动作按照指定顺序进行的,这些动作形成一个动作流,只有按照这个顺序依次执行,才能得到预期结果。
在正常的流程里,这些动作是根据程序调用依次进行的,并不会打乱,在接口测试时,需要考虑如果不按照时序进行,是否会出现问题。
例如:客户端数据同步是由客户端触发进行的,期间的同步用户无法干预。功能测试的时候可见的就是是否能正常进行同步,而进一步分析,同步流畅实现涉及了一组动作:
从时序图可以看出,后台又3个接口;登录获取用户ID,上报本地数据库,上报本地冲突。三个接口需要依次调用执行,才能完成同步。那么在接口测试就可以考虑打乱上诉接口的执行顺序去进行执行,会有怎样的接口,是否会出现异常。例如:获取用户ID后不上报本地数据而直接上报本地冲突。
常见问题和风险:
1)非顺序执行后,数据出现异常,可能还会出现程序其他异常。
2)通过打乱顺序获取利益。
3、针对输出结果设计
接口处理正确的结果可能只有一个,但是错误异常返回接口有很多情况很多值,如果知道返回结果有很多种,就可以针对不同结果设计用例。
例如:提交积分任务的时候我们通常能想到的是返回正确和错误,错误可能想到:无效任务、无效登录态,但是不一定能否完全覆盖所有错误码,而接口返回定义的返回码可以设计更多用例。
覆盖返回码也是用例设计的一种思路。
常见问题和风险:
1)错误前端处理不足,导致前端异常。
2)错误提示处理不当,导致用户看到晦涩的错误码。
3)错误提示不当,导致用户不知道哪里出了问题,如何解决。
接口超时情况:
接口正常情况下试有返回的,那么如果接口不返回呢,也就是接口超时后的处理也是测试需要考虑的部分,如果超时处理不当,可以会引出一下问题:
· 未进行超时处理,导致整个流程阻塞;
· 超时后又收到接口返回,导致逻辑出现错乱。
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一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
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六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
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