分布式ID性能评测:CosId VS 美团 Leaf

news2024/9/24 3:19:39

环境

  • MacBook Pro (M1)
  • JDK 17
  • JMH 1.36
  • 运行在本机 Docker 内的 mariadb:10.6.4

运行

CosId SegmentChainId 模式,基准测试代码:

    @Benchmark
    public long generate() {
        return segmentChainId.generate();
    }

Leaf 基准测试代码:

    @Benchmark
    public long generate() {
        Result result = idGen.get(bizTag);
        if (Status.SUCCESS.equals(result.getStatus())){
            return result.getId();
        }
        return generate();
    }

基准测试代码: https://github.com/Ahoo-Wang/CosId/tree/main/cosid-benchmark

git clone git@github.com:Ahoo-Wang/CosId.git
cd cosid-benchmark
./gradlew jmh

or

gradle jmhJar
java -jar build/libs/cosid-benchmark-2.2.6-jmh.jar -wi 1 -rf json -f 1

报告

# JMH version: 1.36
# VM version: JDK 17.0.7, OpenJDK 64-Bit Server VM, 17.0.7+7-LTS
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 1 thread, will synchronize iterations

Benchmark                     (step)   Mode  Cnt          Score   Error  Units
AtomicLongBenchmark.generate     N/A  thrpt       142725210.565          ops/s
CosIdBenchmark.generate            1  thrpt       131920684.604          ops/s
CosIdBenchmark.generate          100  thrpt       132113994.232          ops/s
CosIdBenchmark.generate         1000  thrpt       130281016.155          ops/s
LeafBenchmark.generate             1  thrpt        25787669.815          ops/s
LeafBenchmark.generate           100  thrpt        23897328.183          ops/s
LeafBenchmark.generate          1000  thrpt        23550106.538          ops/s

CosId VS 美团 Leaf

GitHub Action 环境测试报告: Performance: CosId vs Leaf

因受到 GitHub Runner 资源限制,运行在 GitHub Runner 中的基准测试与真实环境基准测试对比有非常大的差距(近2倍),
但是对于运行在同一环境配置资源情况下(都运行在 GitHub Runner),进行 commit 前后的基准对比、以及第三方库的对比依然是有价值的。

结论

  1. CosId 性能优于 Leaf,CosId 性能是 Leaf 的 5 倍左右。
  2. CosId 、Leaf 的性能与号段步长(Step) 无关。
  3. CosId TPS 基本接近 AtomicLong

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/817855.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何进行软件回归测试

什么是软件回归测试,如何进行回归测试,进行回归测试时有哪些常用的方法? 回归测试是指修改了旧代码后,重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误的一种测试方法。回归测试是指重复以前的全部或部分的相同功能…

Java版本spring cloud + spring boot企业电子招投标系统源代码

项目说明 随着公司的快速发展,企业人员和经营规模不断壮大,公司对内部招采管理的提升提出了更高的要求。在企业里建立一个公平、公开、公正的采购环境,最大限度控制采购成本至关重要。符合国家电子招投标法律法规及相关规范&…

07 定时器处理非活动连接(上)

07 定时器处理非活动连接(上) 基础知识 非活跃,是指客户端(这里是浏览器)与服务器端建立连接后,长时间不交换数据,一直占用服务器端的文件描述符,导致连接资源的浪费。 定时事件&a…

kotlin 编写一个简单的天气预报app(三)broadcast换成eventbus

使用eventbus替换broadcast 将从Broadcast切换到EventBus有以下几个好处: 解耦性:通过使用EventBus,您可以实现组件之间的解耦。传统的Broadcast机制需要发送方和接收方明确知道对方的存在,并且需要在代码中设置Intent过滤器和广…

c++ | 动态链接库 | 小结

//环境 linux c //生成动态链接库 //然后调用动态链接库中的函数//出现的问题以及解决//注意在win和在linux中调用动态链接库的函数是不一样的//在要生成链接库的cpp文件中比如以后要调用本文件中的某个函数,需要extern "c" 把你定的函数“再封装”避免重…

java实现日期拆分的方法

java实现日期拆分的方法 本文实例讲述了java实现日期拆分的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 如:计算6-1至6-5之间的日期天数及具体日期,预期的结果是得到: 6-1 6-2 6-3 6-4 6-5 以下是我利用java 日历类做的实现&am…

XtarBackup 8.0.33-28 prepare 速度提升 20 倍!

在这篇博文中,我们将描述 Percona XtraBackup 8.0.33-28 的改进,这显著减少了备份准备所需的时间,以便进行恢复操作。 Percona XtraBackup 中的这一改进显着缩短了新节点加入 Percona XtraDB 集群(PXC) 所需的时间。 …

多模光模块中Lens透镜的关键作用

随着现代通信技术的飞速发展,多模光模块已经成为光通信系统中不可或缺的关键组件。这些模块可实现高速、高容量的数据传输,广泛应用于数据中心、局域网和广域网等领域。在多模光模块中,透镜作为其中的重要组成部分,扮演着至关重要…

一些网络知识总结(自用)

一些网络知识总结(自用) 1. 进制的转换 所有进制转换成十进制就是把字面值*权数 比如16进制 5AEF 转成10机制话就是 1* 151614321064 * 5 2. ip地址网段的概念,可用ip,广播地址 比如一个ip为10.1.1.1/24那么他的网络号就是前…

C++继承特性(3)——类的默认成员函数

目录 前情回顾: 一.构造函数和析构函数: 情况1:子类没有写构造和析构函数时: 运行结果: 构造函数: 析构函数: 情况2:父类的构造函数并没有为成员变量初始化赋值,而…

论文阅读-BotPercent: Estimating Twitter Bot Populations from Groups to Crowds

目录 摘要 引言 方法 数据集 BotPercent架构 实验结果 活跃用户中的Bot数量 Bot Population among Comment Sections Bot Participation in Content Moderation Votes Bot Population in Different Countries’ Politics 论文链接:https://arxiv.org/pdf/23…

BES2700 SDK绝对时间获取方法

1 代码 2 实验 log 需要换算下

CLIP-GCD: Simple Language Guided Generalized Category Discovery(论文翻译)

CLIP-GCD: Simple Language Guided Generalized Category Discovery 摘要1 介绍2 相关工作2.1 NCD2.2 无监督聚类2.3 自监督和多模态预训练 3 方法3.1 GCD 问题设置3.2 我们的方法3.2.1 使用CLIP 在GCD 4 实验4.1 模型架构细节4.2 数据集和评估4.3 和最先进水平比较4.4 分析4.5…

echarts柱状图横坐标文字过长的解决办法

背景:echarts图中横坐标显示的文字过长,导致字都堆积在一块如下图所示 解决办法 一:可以尝试修改‘axisLabel’的‘rotate’和‘interval’参数,‘rotate’参数可以设置标签的旋转角度,可以避免标签之间的重叠&#x…

9.环境对象和回调函数

9.1环境对象 指的是函数内部特殊的变量this,它代表着当前函数运行时所处的环境 作用: 弄清楚this的指向,可以让我们代码更简洁 ➢函数的调用方式不同,this指代的对象也不同 ➢[谁调用,this 就指代谁] 是判断this指向的…

三十一章 uboot顶层Makefile详解

编译后的uboot源码文件 1、 arch 文件夹 这个文件夹里面存放着和架构有关的文件,进入后打开arm文件 2、 board 文件夹 board 文件夹就是和具体的板子有关的,打开此文件夹,里面全是不同的板子,毫无疑问正 点原子的开发板肯定也在…

如何使用Postman创建Mock Server?

这篇文章将教会大家如何利用 Postman,通过 Mock 的方式测试我们的 API。 什么是 Mock Mock 是一项特殊的测试技巧,可以在没有依赖项的情况下进行单元测试。通常情况下,Mock 与其他方法的主要区别就是,用于取代代码依赖项的模拟对…

python与深度学习(十二):CNN和猫狗大战二

目录 1. 说明2. 猫狗大战的CNN模型测试2.1 导入相关库2.2 加载模型2.3 设置保存图片的路径2.4 加载图片2.5 图片预处理2.6 对图片进行预测2.7 显示图片 3. 完整代码和显示结果4. 多张图片进行测试的完整代码以及结果 1. 说明 本篇文章是对上篇文章猫狗大战训练的模型进行测试。…

【构造】CF1758 D

Problem - D - Codeforces 题意: 思路: 如果需要构造一个和为定值的序列,那么考虑n-d,n-d1,.....nd-1,nd这种形式 如果要保证不能重复,那么先考虑一个排列,然后在排列上操作 如果根据小数据构造出了一些简单情形&a…

给初学嵌入式的菜鸟一点建议.学习嵌入式linux

学习嵌入式,我认为两个重点,cpu和操作系统,目前市场是比较流行arm,所以推荐大家学习arm。操作系统很多,我个人对开始学习的人,特别不是计算机专业的,推荐学习ucos。那是开源的,同时很…