在当今时代的潮流中，工作中遇到大数据处理的时候非常多，因此需要一些大数据分析软件帮助人们进行工作。由于这些软件针对的对象不同，因此使用方法也不同，那么为了帮助更多的人了解大数据分析软件，我们就对这些软件的功能进行简单的分析。

一、具有很强的协作能力

经过调查研究发现，企业中需要用到数据分析软件的比例占总数的90%。企业的规模越大，就越是需要各个部门之间的相互合作，当然也包括分析师之间的数据分析、模型创建及应用等。企业一般都会有较多的分析师分布在各个部门，因此往往通过增加模型及相互协作的方式，实现对数据的结果分析与解释。

很多的数据分析软件都具有这个功能，都能支持资源的共享与协作，其提供的机制还能帮助机构的组成人员进行云端的高级分析，使得团队之间的运转更加协调。此外，这些软件的客户服务器还能通过模型及其他产品的共享，实现业务人员与分析师之间的相互合作与协调。

二、具有产品集成性

这里讲的厂规模性主要用在数据分析软件的选择上面，可以通过对厂家的规模比较，实现对产品的判断。无论是一些大型的厂商还是小型的企业，其数据分析软件的工具也只是众多产品中的一种，因此如果你自己的企业很大，那么就需要和厂家进行沟通，选择一些大型的厂商，以满足自己实际工作的需要。这时就要和他们进行沟通，讨论整套的工具在使用过程中是否具有许可。

如果你是一些小规模的企业的话，那么在选择的过程中就不需要考虑这个问题了。需要注意的是，无论是大型企业还是小规模公司，在选择的过程中，都需要考虑软件的稳定性以及可创造性等，这样才能保证分析出来的结果实际可靠，满足自己工作的需要，以免造成误差，造成经济损失。

通过上述分析，我们知道了数据分析软件的两方面的特点，一是具有较强的协作能力，主要用于团队之间的相互协调工作。二是具有厂家规模性，主要用于在实际生活中软件的分析与选择，至于具体的选择，还要依据自己企业的规模大小及实际需要处理数据的种类及数量，只有这样才能保证有一个精准的数据分析结果。