数据类型
- 五种常用数据类型介绍
- 各种数据类型特点
常用命令
- 字符串操作命令
- 哈希操作命令
- 列表操作命令
- 集合操作命令
- 有序集合操作命令
- 通用命令
在Java中操作Redis
- Redis的Java客户端
- Spring Data Redis使用方式
- - 介绍
  - 环境搭建
  - 配置Redis数据源
  - 编写配置类，创建RedisTemplate对象
  - 通过RedisTemplate对象操作Redis
  - 操作常见类型数据

数据类型

五种常用数据类型介绍

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是字符串类型，value有5种常用的数据类型：

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset

各种数据类型特点

在这里插入图片描述

解释说明：

字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

常用命令

字符串操作命令

Redis 中字符串类型常用命令：

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

更多命令可以参考Redis中文网：https://www.redis.net.cn

哈希操作命令

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值

列表操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

集合操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合操作命令

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis的Java客户端

Redis 的 Java 客户端很多，常用的几种：

Jedis
Lettuce
Spring Data Redis

Spring 对 Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即 spring-boot-starter-data-redis。

Spring Data Redis使用方式

介绍

Spring Data Redis 是 Spring 的一部分，提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务，对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中，可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。

网址：https://spring.io/projects/spring-data-redis

Spring Boot提供了对应的Starter，maven坐标：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：string数据操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：hash类型的数据操作
ListOperations：list类型的数据操作

环境搭建

导入Spring Data Redis的maven坐标

<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Redis数据源

在配置文件中添加

sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    # 根据是否在redis配置文件内配置访问密码
    password: 123456
    database: 10

解释说明：

database:指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。

编写配置类，创建RedisTemplate对象

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

解释说明：

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为

JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器。

通过RedisTemplate对象操作Redis

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.*;

@SpringBootTest
public class SpringDataRedisTest {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedisTemplate(){
        System.out.println(redisTemplate);
        //string数据操作
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        //hash类型的数据操作
        HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
        //list类型的数据操作
        ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
        //set类型数据操作
        SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
        //zset类型数据操作
        ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
    }
}

操作常见类型数据

操作字符串类型数据

/**
* 操作字符串类型的数据
*/
@Test
public void testString(){
    // set get setex setnx
    redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
    String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
    System.out.println(city);
    //TimeUnit.MINUTES为设置有效时间的时间单位
    redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
    redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
}

操作哈希类型数据

/**
* 操作哈希类型的数据
*/
@Test
public void testHash(){
    //hset hget hdel hkeys hvals
    HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

    hashOperations.put("100","name","tom");
    hashOperations.put("100","age","20");

    String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
    System.out.println(name);

    Set keys = hashOperations.keys("100");
    System.out.println(keys);

    List values = hashOperations.values("100");
    System.out.println(values);

    hashOperations.delete("100","age");
}

操作列表类型数据

/**
* 操作列表类型的数据
*/
@Test
public void testList(){
//lpush lrange rpop llen
ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
listOperations.leftPush("mylist","d");

List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);

listOperations.rightPop("mylist");

Long size = listOperations.size("mylist");
System.out.println(size);
}

操作集合类型数据

/**
* 操作集合类型的数据
*/
@Test
public void testSet(){
//sadd smembers scard sinter sunion srem
SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

setOperations.add("set1","a","b","c","d");
setOperations.add("set2","a","b","x","y");

Set members = setOperations.members("set1");
System.out.println(members);

Long size = setOperations.size("set1");
System.out.println(size);

Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
System.out.println(intersect);

Set union = setOperations.union("set1", "set2");
System.out.println(union);

setOperations.remove("set1","a","b");
}

操作有序集合类型数据

/**
* 操作有序集合类型的数据
*/
@Test
public void testZset(){
    //zadd zrange zincrby zrem
    ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

    zSetOperations.add("zset1","a",10);
    zSetOperations.add("zset1","b",12);
    zSetOperations.add("zset1","c",9);

    Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
    System.out.println(zset1);

    zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

    zSetOperations.remove("zset1","a","b");
}

通用命令操作

/**
* 通用命令操作
*/
@Test
public void testCommon(){
//keys exists type del
Set keys = redisTemplate.keys("*");
System.out.println(keys);

Boolean name = redisTemplate.hasKey("name");
Boolean set1 = redisTemplate.hasKey("set1");

for (Object key : keys) {
DataType type = redisTemplate.type(key);
System.out.println(type.name());
}

redisTemplate.delete("mylist");
}