- 现在觉得很dog 开学期末考试正好美赛。无法评论,无法评论。乐淘淘,乐淘淘。
- 期末考试不要延迟,求求了或者不安排在下学期第一周也可以。。。。
- 反正求求了,美赛机会难得
- 当然,如果是偏微分方程的问题的话,其实也用不了特别多的时间
矩阵论
重要概念
- 置换矩阵
- 矩阵元素仅为0或者1,每行每列仅有一个非零元素
- 非奇异矩阵
矩阵行列式不为0
- 正交矩阵
- 对角矩阵
- 对角占优
- 严格对角占优势
- Hermite 矩阵
- 酉矩阵
- 正规矩阵
- 不可约
不存在置换变化使简化为
- 酉相似
重要性质和定理
Jordan
- A的 Jordan 块
其中$\lambda_i$是A的特征值
A 的 Jordan 标准形是由 Jordan 块构成的分块对角矩阵,它是唯一的块排列方式
任何矩阵A 都可以通过相似变化简化成 Jordan 标准形J。
J的对角元是A的特征值
- 若A有n个相异的特征值,他的Jordan标准形是对角形式,且它的n个特征向量线性无关,他们形成一个完备的特征向量系并张成n维空间
- 若A没有n个相异的特征值,可以有或没有n个无关的特征向量
- 若任何两个矩阵A,B可交换(AB=BA),并有对角 Jordan 形式,则它们有一个完全的联合特征向量。
三对角矩阵特征值
A的右特征值:
A的右特征向量:
证明略
圆盘定理 (Gerschgorin)
矩阵的特征值位于复平面上n个圆盘的并集中:
谱半径
矩阵的特征值为:
Taussky 定理
矩阵是严格对角占优矩阵,则A非奇异
Brauer 定理
矩阵的所有特征值位于个 Cassini 卵形的并集
|z-a_{ii}| \cdot |z-a_{jj}| \leq R_i R_j
R_i = \sum_{j=1,j\neq i}^n|a_{i,j}|
SC性质
Better 定理
Schur 定理
- 谱:矩阵特征多项式根的集合
若矩阵,则存在一个酉阵使得
其中
向量和矩阵的范数
向量范数
矩阵范数
列和范数
谱范数
行和范数
矩阵范数与谱半径的关系
矩阵范数的估计
矩阵序列的收敛性