window安装torch环境–不踩坑须知！
1. 查看电脑安装的cudn版本
进入cmd输入：
nvidia-smi
2.查找cuda对应的torch版本
- 在官网查找：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
- 如果呢你在新建的conda环境里输入该命令，百分之99无法安装完全，具体不知道原因，这里conda新建环境不用我说了吧，不懂的自行查吧，攻略一大堆，命令无法安装就需要直接下载对应的环境包了。
#下载地址：
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
在这里CRTL+F输入你需要的版本号，然后点击下载：（我在这里讲一下挑选规则）
-
查看自己新建的conda环境的平台是多少位的
#输入此命令查看 conda info
圈红的显示的是你的环境位数，也就是32还是64，如果你是64那么没问题，如果是32，你要注意，你需要重建环境，不然后面装不上torch包，原因很简单，你的平台是32位那么你的python也是32位，这样就会导致不支持安装，因为我们的环境包后缀都是64，也就是需要64位环境。
- 设置环境为64位方法：
conda config --env --set subdir win-64 # windows下
然后再新建个conda环境就好了。
- 查看环境中的python版本：
#在环境中直接输入
python
以我的为例，我是64位平台，python3.8 windows系统，那我选这个就好了：
3.安装torch
#新环境下输入：
pip install + 刚刚下载文件的绝对路径
等待安装完成即可。
4.检验torch是否成功
#输入python
python
import torch
torch.cuda.is_available()
#如果返回true即成功
很多人会忽略第二步，直接搜过攻略来装torch，这样是不合适的，一定要注意第二步，避免踩坑必备！
