计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源–荷多时间尺度调度方法（Matlab代码实现）

news2024/11/25 8:23:02

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

2.1 日前调度阶段

2.2 日内调度阶段

🌈3 Matlab代码+数据+文章讲解

🎉4 参考文献

💥1 概述

文献来源：

风电等新能源发电边际成本低且无碳排放，正逐步由替代电源向主导电源过渡[2l，是实现电力
系统低碳目标的关键手段。与其他可再生能源发电形式不同，风力发电具有随机性、波动性强的特点与反调峰的特性，其大规模并网加大了电力系统的调峰压力，必要时需通过弃风来保证电网的安全运行[3-4];同时，受限于当前的预测水平，风电预测精准性与调度前瞻性之间的矛盾也给电力系统调度灵活性提出了新的要求。由于系统的风电消纳水平与碳排放水平息息相关，如何促进风电并网消纳以等比例替代常规火电的出力依然是热点问题。

本文综合考虑碳捕集电厂综合灵活运行方式的能量时移特性与快速调节特性、DR 资源的

多时间尺度特性与零碳排放特性，提出考虑源荷配合的电力系统日前—日内—实时 3 阶段低碳经济调度方法。在日前、日内阶段深入挖掘系统低碳性与经济性，在实时阶段提高系统调度灵活性。最后通过算例仿真验证本文方法的有效性。

碳捕集电厂综合灵活运行方式内部能量流动情况如图 1 所示。

综上，源侧综合灵活运行方式碳捕集电厂在日前阶段配合时间尺度长的 PDR 和 A 类 IDR 以及在日内阶段配合时间尺度较短的 B 类 IDR，其目的是优化系统的负荷及旋转备用分配计划，以弥补综合灵活运行方式碳捕集电厂在负荷高峰时段上旋转备用能力弱的局限，进而提高低碳性能及经济效益；在实时阶段配合能实时响应的 C 类 IDR，其目的是优化失负荷情况与弃风情况，以弥补综合灵活运行方式碳捕集电厂为追求低碳性与经济性最优而导致的局限，进而优化系统成本和调度灵活性，实现低碳经济调度。

本文设计的源荷多时间尺度低碳经济调度框架如图 4 所示。

日前调度计划提前 24h 制定，时间尺度为 1h。在日前阶段需确定火电机组启停计划、PDR 负荷响应量与 A 类 IDR 负荷调用计划，并将其作为确定量代入日内调度阶段。