文章目录
- 0 分类
- 1 快慢指针刷题
- 1.1 删除有序数组中的重复项
- 题解
- Code
- 结果
- 1.2 删除排序链表中的重复元素
- 题解
- Code
- 结果
- 1.3 移除元素
- 题解
- Code
- 结果
- 1.4 移动0
- 题解
- Code
- 2 左右指针刷题
- 2.1 二分查找
- 2.2 两数之和 II - 输入有序数组
- 题解
- Code
- 结果
- 2.3 反转字符串
- 题解
- Code
- 结果
- 2.4 最长回文子串
- 题解
- Code
- 结果
0 分类
双指针分类为快慢指针,左右指针。左右指针,两个指针相向/背而行;快慢指针则是同向而行,一快一慢。
单链表很多都是快慢指针,之前已经写出过。
这次来看看双指针解决数组问题,另一大类的滑动窗口下次再说。
1 快慢指针刷题
1.1 删除有序数组中的重复项
题解
因为要原地修改数组,所以不能使用new一个新数组的方法,所以直接双指针技巧,一个慢指针slow,一个快指针fast,fast相当于在前面探路,当找到一个不重复的元素就赋值给slow,并且让slow往前走一步,这样进行原地修改即可,最后返回个数,因为是0~slow都是不重复的,所以个数应该是slow+1。
Code
class Solution {
public:
int removeDuplicates(vector<int>& nums) {
if (nums.size() == 0)
{
return 0;
}
int slow = 0, fast = 0;
while (fast < nums.size())
{
if (nums[slow] != nums[fast])
{
++slow;//移动到下一个坑位存储
nums[slow] = nums[fast];
}
++fast;
}
return slow + 1;//因为slow是从下标0开始的,所以要返回slow+1
}
};
结果
1.2 删除排序链表中的重复元素
题解
其实将上述的方法拓展到链表中即可,还是快慢指针的技巧,一个快指针在前面探路,然后有不重复的直接把slow->next = fast即可。
Code
/**
* Definition for singly-linked list.
* struct ListNode {
* int val;
* ListNode *next;
* ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
* ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
* ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
* };
*/
class Solution {
public:
ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {
if (!head) return head;
ListNode *slow = head, *fast = head;
while (fast != nullptr)
{
if (fast->val != slow->val)
{
slow->next = fast;
slow = slow->next;
}
fast = fast->next;
}
slow->next = nullptr;//最后断开重复的
return head;
}
};
结果
1.3 移除元素
题解
与第一题删除重复元素差不多,还是快慢指针的思路。
Code
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
//int size = nums.size();
int slow = 0, fast = 0;
while (fast < nums.size())
{
if (nums[fast] != val)
{
nums[slow] = nums[fast];//这样就使得从0~slow这个区间,nums是不包含val的
slow++;
}
fast++;
}
return slow;//0~slow不包含val,此时返回slow就行,就是个数
}
};
所以归类出一个删除重复元素的模板:
class Solution {
public:
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
//int size = nums.size();
int slow = 0, fast = 0;
while (fast < nums.size())
{
if (nums[fast] != val)
{
nums[slow] = nums[fast];//这样就使得从0~slow这个区间,nums是不包含val的
slow++;
}
fast++;
}
return slow;//0~slow不包含val,此时返回slow就行,就是个数
}
};
结果
1.4 移动0
题解
采用上述的删除模板,先把0全部删除,之后再进行末尾补0即可。
Code
class Solution {
public:
void moveZeroes(vector<int>& nums) {
int p = removeElement(nums, 0);//去除0之后的数组长度
for (; p < nums.size(); ++p)
{
nums[p] = 0;
}
}
int removeElement(vector<int>& nums, int val)//
{
int fast = 0, slow = 0;
while (fast < nums.size())
{
if (nums[fast] != val)
{
nums[slow] = nums[fast];
slow++;
}
fast++;
}
return slow;//0~slow现在是不包含val的数
}
};
2 左右指针刷题
2.1 二分查找
记住模板框架即可。
int binarySearch(vector<int> &nums, int target)
{
sort(nums.begin(), nums.end());
int left = 0, right = nums.size() - 1;
while (left < right)
{
int mid = (left + right) / 2;
if (nums[mid] == target) return mid;
else if (nums[mid] < target) left = mid + 1;
else if (nums[mid] > target) right = mid - 1;
}
return -1;
}
2.2 两数之和 II - 输入有序数组
题解
采用二分查找,具体如下方代码所示。
Code
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
//因为数组已经排序好了,所以无需sort
int left = 0, right = nums.size() - 1;
int sum = 0;
vector<int> vec;
vector<int> res = {-1, -1};
while (left < right)
{
sum = nums[left] + nums[right];
if (sum == target)
{
vec.push_back(left + 1);//下标从1开始,增大下标
vec.push_back(right + 1);
return vec;
}
if (sum < target)
{
++left;//因为排序好了,小了就移动左指针,大了就移动右指针
}
if (sum > target)
{
--right;
}
}
return res;
}
};
结果
2.3 反转字符串
题解
直接左右指针边走边进行交换。
Code
class Solution {
public:
void reverseString(vector<char>& s) {
int left = 0, right = s.size() - 1;
while (left < right)
{
char temp = s[left];
s[left] = s[right];
s[right] = temp;
left++;
right--;
}
return;
}
};
结果
2.4 最长回文子串
题解
难点在于可以是奇数或者是偶数,找回文串应该是从中心上两边进行扩散。也算是一个算法穷举的思路。
Code
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
string res = "";
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
string s1 = findPalindrome(s, i, i);
string s2 = findPalindrome(s, i, i+1);
res = res.length() > s1.length() ? res : s1;
res = res.length() > s2.length() ? res : s2;
}
return res;
}
string findPalindrome(string& s, int l, int r){
while(l >= 0 && r < s.length() && s[l] == s[r]){
l--;
r++;
}
return s.substr(l+1, r-l-1); // C++中的子串函数substr(pos, count),第二参数count是子串长度,l+1是因为while最后一次判断的时候减去了1,所以得加回来。然后substr中的pos相当于起点,count相当于长度,长度=right - left - 1(减去1是因为最后while判断的时候right+1)
}
};